Analysiert große Datenmengen, baut Dashboards und Reports und arbeitet an KI- und ML-Projekten mit, im dualen Studium.
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Warum dieser Job gelistet ist
Data-Science-Ausbildung, in der Mitarbeit an KI- und ML-Projekten sowie intelligenten Anwendungen als Aufgabe benannt ist, ohne dass KI der Kern der Rolle ist.. Prüfverfahren ansehen
Weiterdenken, gestalten und gemeinsam wachsen – willkommen bei der Walz-Familie! Als eines der führenden Multi-Channel-Unternehmen Europas verbindet das Versandhaus Walz mit seinen Marken baby-walz, Die moderne Hausfrau, walzvital und babymarkt erfolgreich Tradition mit Innovation. Kurze Entscheidungswege, echte Teamarbeit und die Möglichkeit, Ideen aktiv voranzubringen zeichnen das Unternehmen aus.
Wir glauben an Menschen, die Verantwortung übernehmen und mit uns die Zukunft des Versandhandels gestalten. Du lernst: Künstliche Intelligenz, Machine Learning und datengetriebene Entscheidungen verändern die Welt von morgen. Du begeisterst dich für Technik, Mathematik und digitale Innovationen?
Dann starte mit uns in dein duales Studium Data Science & Künstliche Intelligenz und entwickle intelligente Lösungen für die Herausforderungen von morgen. Das Duale Studium erfolgt in Zusammenarbeit mit der Dualen Hochschule Baden-Württemberg, Ravensburg und dauert drei Jahre. Mit der Kombination eines theoretischen Hochschulstudiums und den Praxisphasen direkt im Unternehmen bereiten wir dich zielgerichtet auf den Berufseinstieg vor.
Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen Entwicklung datenbasierter Entscheidungsgrundlagen Mitarbeit an KI- und Machine-Learning-Projekten Unterstützung bei der Entwicklung intelligenter Anwendungen und automatisierter Prozesse Auswertung von Geschäfts- und Prozessdaten Entwicklung von Dashboards, Reports und Datenvisualisierungen Unterstützung bei der Optimierung von Geschäftsprozessen durch datengetriebene Lösungen Abitur (bei der Fachhochschulreife ist der sogenannte Studierfähigkeitstest der DHBW für die Zulassung an der dualen Hochschule vorausgesetzt) analytische Denkfähigkeit Vorkenntnisse in Hard- und Software Engagement und Motivation Versandhaus Walz GmbH Bad Waldsee Vollzeit 30 Tage Urlaub pro Jahr 37,5 Stunden pro Woche Geschäftslaptop und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten Mitarbeiterfreundliche Gleitzeitregelung Eine angenehme Arbeitsatmosphäre in einem motivierten Team Zukunftsorientierte und abwechslungsreiche Ausbildung mit hoher Übernahmequote Urlaubs- und Weihnachtsgeld Zusätzliche Zeugnisprämie Betriebliche Altersvorsorge & Berufsunfähigkeitsversicherung Essenszuschüsse für unsere betriebsinterne Kantine Mitarbeiterrabatt für unsere unterschiedlichen Sortimente und bei Kooperationspartnern Kostenloser Firmenparkplatz Flache Hierarchien mit Du-Kultur BLEME1 DE
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Zur OriginalanzeigeIm Handel zeigt sich KI am schnellsten an Zahlen: Empfehlungen, Preisgestaltung, Bedarfsvorhersage, Kundendienst. Viele der Rollen hier wenden KI an, statt sie zu bauen.