KI-Fokus
Die Frage ist nicht, in welchem Fachgebiet eine Stelle liegt, sondern wie in ihr mit KI gearbeitet wird. Wer Modelle baut, braucht etwas anderes als wer sie in Abläufe einbaut, und wieder etwas anderes als wer mit ihnen seine tägliche Arbeit macht.
KI-Entwicklung & Research
347Modelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.
KI-Infrastruktur & MLOps
97Die Maschinerie dahinter: Modelle in Betrieb nehmen und überwachen, Datenstrecken, Rechenleistung, Plattformen.
Integration & Automatisierung
289KI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.
KI-Anwendung & Creation
55Mit KI arbeiten statt an ihr: Texte, Bilder, Kampagnen, Recherche und Alltagsarbeit mit den gängigen Werkzeugen.
KI-Strategie & Management
75Entscheiden, wo KI hingehört: Anwendungsfälle finden, Produkte verantworten, Unternehmen bei der Einführung begleiten.
Legal, Ethik & Governance
17EU AI Act, Risikobewertung, Prüfung und Nachweis: der Rahmen, in dem KI betrieben werden darf.