Wie wir prüfen
„KI" steht inzwischen in sehr vielen Stellenanzeigen, meist ohne dass die Rolle etwas damit zu tun hat. Diese Seite legt offen, wie wir das auseinanderhalten, welche Stufe worüber entscheidet.
Der Test, den jede Anzeige bestehen muss
Streiche alle Erwähnungen von KI aus der Anzeige. Fehlt danach eine Kernaufgabe oder eine Kernanforderung?
Nein, die Stelle steht unverändert da? Dann ist es keine KI-Stelle.
Aufgenommen oder nicht
Es gibt nur eine Schwelle: Entweder KI gehört zur Rolle, dann nehmen wir die Anzeige auf, oder sie gehört es nicht, dann nicht. Aufgenommen sind sowohl Stellen, in denen KI gebaut wird, als auch Fachrollen, in denen sie zum Handwerk gehört. Dieses zweite Segment, von Marketing über Verwaltung bis Lehre, listet sonst kaum jemand.
Von 3.839 geprüften Anzeigen sind 880 übrig geblieben. Der Rest nennt KI, aber nicht in der Rolle.
Was aufgenommen ist, ordnen wir danach, WIE in der Rolle mit KI gearbeitet wird. Die sechs Fokusse stehen auf einer eigenen Seite.
- Rauschen, wird abgelehnt
- KI steht in der Anzeige, aber nicht in der Rolle. Typisch: nur im Firmenprofil („wir sind KI-getrieben"), nur in den Benefits („Zugang zu modernsten KI-Tools"), oder nur als Wunsch („KI-Affinität von Vorteil").
Wo etwas steht, zählt
Wir zerlegen jede Anzeige in ihre Abschnitte und gewichten sie unterschiedlich. Das ist der wirksamste einzelne Hebel, er beseitigt den größten Teil des Rauschens.
Gelesen wird in beiden Sprachen. KI und künstliche Intelligenz zählen genauso wie AI und artificial intelligence, und die Fachbegriffe stehen ohnehin meist englisch da, von Machine Learning bis Prompt Engineering. Eine englischsprachige Anzeige wird deshalb nach demselben Maß geprüft wie eine deutsche.
| Abschnitt | Gewicht |
|---|---|
| Stellentitel | dreifach |
| Anforderungen | doppelt |
| Aufgaben | doppelt |
| Übriger Text | einfach |
| Benefits | zählt nicht |
| Über uns / Firmenprofil | zählt nicht |
Zwei Stufen
- 1. Regelwerk, nachvollziehbar. Ein gepflegtes Verzeichnis aus Fachbegriffen, Werkzeugen und Ausschlussformulierungen ergibt eine Punktzahl. Ab 70 von 100 gilt eine Anzeige als eindeutig, unter 45 wird sie aussortiert.
- 2. Dazwischen entscheidet ein Sprachmodell. Anzeigen im Graubereich bekommt ein Sprachmodell vorgelegt, zusammen mit demselben Prüfraster, das auch auf dieser Seite steht. Sein Urteil gilt. Was es als Rauschen einstuft, wird aussortiert; was es nicht beurteilen kann, bleibt draußen.
Wie wir sortieren
Die Reihenfolge der Treffer entsteht aus vier Kriterien, in dieser Reihenfolge. Jedes greift erst, wenn das davor keinen Unterschied macht.
- 1. Gebuchte Anzeigen stehen vorne. Arbeitgeber können die Platzierung einer Stelle kaufen, in drei Stufen, und die höhere Stufe steht vor der niedrigeren. Das gilt in jeder Liste, auch bei einer Suche nach Stichwort. Mehr als Reihenfolge kauft man damit nicht: Für die Aufnahme und für die Einstufung ändert Geld nichts, eine gebuchte Anzeige durchläuft dieselbe Prüfung wie jede andere und fliegt heraus, wenn sie sie nicht besteht.
- 2. Danach, wie gut der Treffer zur Suche passt. Steht das Gesuchte im Stellentitel, kommt die Anzeige vor einer, in der es nur in den Anforderungen, in der Zusammenfassung oder im Firmennamen vorkommt. Ohne Suchbegriff entfällt dieses Kriterium.
- 3. Danach das Veröffentlichungsdatum. Neuere Anzeigen stehen vor älteren.
- 4. Zuletzt die Reihenfolge der Aufnahme. Damit zwei gleichwertige Treffer nicht bei jedem Aufruf die Plätze tauschen.
Was nicht einfließt: Wer du bist, was du vorher angesehen oder angeklickt hast, und wie oft eine Anzeige angeklickt wurde. Es gibt keine personalisierte Reihenfolge, jeder sieht dieselbe Liste.
Was wir nicht behaupten
- Wir listen nicht alle KI-Jobs im deutschsprachigen Raum. Wir listen die, die wir geprüft haben.
- Das Verfahren macht Fehler. Wer eine Anzeige findet, die hier nicht hingehört, darf uns das schreiben, wir korrigieren und ergänzen das Regelwerk.
- Wir bewerten Stellenanzeigen, niemals Bewerberinnen und Bewerber. Es gibt bei uns kein personalisiertes Matching und keine Profilbildung.