Betreibt und automatisiert das Deployment von ML-Modellen und deren Plattform per CI/CD, Kubernetes und IaC, inkl. Monitoring und Incident Management.
Du brennst für das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und möchtest Unternehmen dabei unterstützen, daraus echten Mehrwert zu schaffen?
Konzeption und Umsetzung von AI-Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI
Berät Behörden zu KI-Anwendungsfällen, entwirft Architekturen für KI- und Datenpipelines, begleitet PoCs und MVPs und schult Verwaltungsteams.
zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles un
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
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Warum dieser Job gelistet ist
Deployment, Betrieb und Management von ML-Modellen sowie der ML-Plattform sind Kernaufgaben; ohne sie fehlt der Rolle ihr Hauptinhalt.. Prüfverfahren ansehen
Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt: Zusammenarbeit mit Deinen Kunden bei der Implementierung, dem Betrieb und der Optimierung von Daten und ML-Lösungen Verantwortung für das erfolgreiche Deployment und Management von Machine-Learning-Modellen und der zugrundeliegenden Plattform Konzeption, Entwicklung und kontinuierliche Optimierung automatisierter CI/CD-Pipelines unter Berücksichtigung von Qualität, Sicherheit und Skalierbarkeit Bewertung und Einführung moderner Technologien und Best Practices in den Bereichen Automatisierung, Monitoring, Observability und Skalierbarkeit Förderung einer effektiven interdisziplinären Zusammenarbeit sowie Etablierung gemeinsamer Standards und Best Practices zwischen Entwicklung, Data Science und Betrieb
Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Computer Science, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation Fließende Deutsch-Kenntnisse, mündlich sowie schriftlich Mindestens 4 Jahre Vollzeit Berufserfahrung, inkl. Aufbau und Wartung von Infrastruktur-/Datenlösungen Du hast Erfahrungen mit Cloud-Diensten wie AWS und/ oder Azure Du hast Erfahrung mit Container-Orchestrierung, bspw.
Kubernetes, Helm Infrastructure as Code, z.B. Terraform oder AWS CloudFormation sind für Dich keine Fremdwörter Du kennst Dich mit CI/CD Pipelines aus Die Überwachung und Alarmierung sowie Incident Management gehören für Dich zum Alltag Gute Skripting-Kenntnisse in Python oder Shell Starke Problemlösungskompetenz sowie selbstständiges Arbeiten trotz hoher Teamkompetenzen
Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier: Work-Life-Balance Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten Kultur & Zusammenarbeit Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros Fachliche & persönliche Entwicklung Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn Vergütung & Zusatzleistungen Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen Gesundheit & Wohlbefinden Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill) Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten Ansprechpartnerin Michaela Ostertag, Principal People Partner
Startdatum Wir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main!
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Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.