Technischer Produktmanager (m/w/d) - Computer Vision für Handwerk & KMU
Die Adolf Würth GmbH & Co.
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We are seeking a highly motivated and curious Data Scientist to join our team.
Fuse Energy is an energy startup on a mission to make energy abundant and affordable, fast.
im Team Als AI-Research Engineer mit Software-Engineering-Hintergrund sind Sie ein zentrales Mitglied des CASABLANCA Research Teams und ein
provides an opportunity to build and develop strong practical data science skills while contributing to measurable business outcomes.
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KI für Bilder und Punktwolken entwickeln: Du entwickelst Anwendungen zur Auswertung von Bilddaten, Punktwolken und 3D-Daten, beispielsweise
CT is a European-based international engineering company with a clear mission: to provide innovative and technological solutions that help o
If you re excited by the idea of building technologies that go beyond today s AI accelerators and helping define the future of computing, we
im Team You will support the ECHT team in its mission of transforming traditional materials research into a fully digitalised, data-driven p
Entwickelt und verantwortet die iOS-App, die ein iPhone am Mikroskop mit On-Device-Computer-Vision-Modellen in Echtzeit betreibt.
Definiert die Kamera-Spezifikation für Manipulationsdaten, baut das Bewertungs-Harness und trainiert erste Robotik-Policies auf eigenen Lagerdaten.
Improve our computer vision pipeline end to end, from person and hand tracking to action recognition with VLMs - Fine-tune and evaluate visi
Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
At Mirelo, you’ll work at the centre of how we build the next generation of multimodal video-to-audio models.
Optimiert und betreibt die Trainingsinfrastruktur für generative Audiomodelle: GPU-Profiling, verteiltes Training und SLURM-Cluster.
Entwirft und trainiert neuronale Audio-Codecs für generative Sound-, Musik- und Sprachmodelle und prüft deren Nutzen in Downstream-Experimenten.
Design and adapt vision-language and video models for scene understanding, temporal reasoning and activity / action recognition - Build and
Entwickelt und trainiert generative 3D-Weltmodelle und Diffusionsmodelle für Bild und Video, inklusive verteiltem Training und Produktivsetzung.
Your mission dida is a machine learning software company with exciting problems for instance in computer vision and natural language processing.
Your mission You will - work on machine learning research projects, in particular addressing the question of how machine learning methodolog
Entwickelt KI-Systeme, die Vision und Sprache für die Autonomie schwerer Robotermaschinen verbinden, und begleitet sie bis zum Produktiveinsatz.
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and the simulation of reality.
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and simulation.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
an Computer-Vision-Lösungen strukturieren und priorisieren Sie und stimmen diese mit internen, interdisziplinären Teams ab. Sie koordinieren Datenerfassungen, Machbarkeitsstudien und Pilotanwendungen, bewerten die Ergebnisse unter realen Einsatzbedingungen und leiten daraus konkrete Produkt- und Entwicklungsentscheidungen ab. Für die Erprobung bauen Sie Computer-Vision- und Robotik-Piloten eigenständig auf, integrieren Kameras, Sensoren, Roboter und Greifer und nehmen die Systeme in Betrieb.
Außerdem präsentieren Sie Projektergebnisse und Roadmaps, arbeiten mit Hochschulen und Forschungspartnern zusammen und nehmen gelegentlich an Fachmessen und Konferenzen teil. Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Robotik, Informatik, Elektrotechnik oder Mechatronik; ein Master mit Schwerpunkt KI, Machine Learning oder Computer Vision ist von Vorteil. Mehrjährige Berufserfahrung in Robotik, Automatisierung oder industrieller Bildverarbeitung - idealerweise in der Industrie, Automatisierung oder einem Software- beziehungsweise KI-Unternehmen - bringen Sie mit.
Sie haben technische Entwicklungs- oder Produktprojekte in den Bereichen Computer Vision, Machine Learning oder Robotik eigenständig von der Anforderungsdefinition bis zur Pilotierung oder Markteinführung geleitet. Im Anforderungsmanagement für Computer-Vision- oder Machine-Learning-Lösungen sind Sie erfahren und koordinieren interdisziplinäre Teams zielgerichtet. Sie verstehen gängige Computer-Vision- und Machine-Learning-Methoden, etwa Objekterkennung und Segmentierung, und kennen relevante Technologien wie YOLO, OpenCV oder ROS.
Kenntnisse in 3D-Sensorik, LiDAR, Stereo- oder Laserprofilsensorik sind von Vorteil. Ihre Begeisterung für anwendungsorientierte Automatisierung verbinden Sie mit dem Anspruch, technologische Innovation in praxistaugliche Lösungen für Handwerk und KMU zu überführen. Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein Verständnis handwerksnaher Prozesse runden Ihr Profil ab.
Für Ihren perfekten Einstieg werden Sie strukturiert eingearbeitet. Zum Start erfahren Sie bei der „HELLO PEOPLE Veranstaltung viel Allgemeines über Würth, anschließend geht es mit der individuellen Einarbeitung in Ihrem Team und Fachbereich weiter. Neben einer attraktiven, leistungsgerechten Vergütung erwarten Sie 30 Tage Urlaub, umfangreiche Zusatzleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und zahlreiche Mitarbeiterrabatte.
Mit flexiblen Arbeitszeitmodellen gelingt Ihnen der Spagat zwischen Berufs- und Privatleben. Wir unterstützen Sie bei der Verwirklichung Ihrer beruflichen Ziele und bieten Ihnen regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten durch unsere eigene AKADEMIE WÜRTH. Bleiben Sie aktiv und gesund mit zahlreichen Kursen unseres Gesundheitsmanagements, vielen Betriebssportgruppen wie Fußball, Volleyball, Squash, Badminton, E-Sports, E-Bike Leasing und der Nutzung von über 10.000 Sport- und Wellnesseinrichtungen mit dem arbeitgebergeförderten EGYM Wellpass.
Genießen Sie in unserem hervorragenden Betriebsrestaurant täglich frische, regionale Speisen in entspannter Atmosphäre - dabei wird Ihr Mittagessen zu 50 % vom Arbeitgeber bezuschusst. Zusätzlich können Sie sich kostenlos an unseren Heißgetränken bedienen. Feiern Sie die Gemeinschaft mit Ihrem Team regelmäßig bei Events wie Abteilungsausflügen, Firmenveranstaltungen sowie Weihnachts- und Jubiläumsfeiern.
Unsere Kultur ist geprägt von Vertrauen, Respekt, Fairness und Eigenverantwortung. Gehen Sie mit uns neue Wege und zeigen Sie Eigeninitiative. Das sind die besten Voraussetzungen, um Ihre Ideen einzubringen.
BLEME1 DE
Die Adolf Würth GmbH & Co. KG ist führender Hersteller von Befestigungstechnik für die professionelle Anwendung. Das Familienunternehmen ist das größte Einzelunternehmen der weltweit tätigen Würth-Gruppe und beschäftigt in Deutschland über 8.000 Mitarbeitende.
Rund 86.000 sind bei der Würth-Gruppe beschäftigt. Hohe Eigenmotivation, große Gestaltungsfreiräume und eine starke Kollegialität zeichnen die Unternehmenskultur aus. Neugierig geworden?
Jetzt informieren und Teil der Würth Familie werden. Computer Vision und datengetriebene Methoden sind Schlüsseltechnologien für skalierbare Robotik-Lösungen in Handwerk und KMU. In dieser Position steuern Sie Entwicklungsprojekte im Bereich Computer Vision strukturiert, koordinieren interdisziplinäre Teams und führen technische Lösungen konsequent in Richtung Marktreife.
Sie planen, steuern und koordinieren Entwicklungsprojekte im Bereich Computer Vision - von der Identifikation geeigneter Anwendungsfelder über die Konzeptphase bis zur Pilotierung, Validierung und Marktreife. Kundenprozesse im Handwerk und in KMU analysieren Sie und übersetzen die Anforderungen in konkrete Anwendungsszenarien, Produktziele und technische Anforderungen für kamerabasierte robotische Lösungen. Sie bewerten Kundennutzen, Marktpotenzial, technische Machbarkeit und Wirtschaftlichkeit und berücksichtigen dabei insbesondere robuste, praxistaugliche und kosteneffiziente Hardware.
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Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.