Lead AI Engineer (m/w/d)
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen.
Entwickelt die GenAI-Plattform MAIA weiter: Agentensysteme, RAG-Pipelines, Modellintegration und Evaluierung, vom Prototyp bis zur Produktion.
Konzeption und Umsetzung produktionsreifer GenAI- und Agentic-AI-Lösungen entlang des gesamten Entwicklungszyklus, von Architektur und Imple
Sie begleiten die Max-Planck-Institute dabei, KI-Anwendungen in kleinen Pilotprojekten praktisch zu erproben und nutzbar zu machen und packe
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include (but not limited to): - Own whole areas of the public sector product end to end: architecture, UX, frontend, backend and infrastruct
Job Title: AI Operations & QA Tester – Overnight Coverage Location: Remote Why this role matters Our AI agents are directly serving live pol
Baut und betreibt Workflow-Automatisierungen in der Logistik und integriert LLMs mit Human-in-the-Loop in die Prozesse von Transport-, Zoll- und Verpackungsteams.
Pliant s tech organisation has more than 100 people and is moving to a shared agentic framework: one way to take work from idea to productio
Strategic Technical Partnership: Partner with product and design as a technical peer - shaping scope, challenging assumptions, and influenci
We are looking for a Senior AI Engineer who treats LLMs as production software, not as magic.
YOU ARE As a hands on AI Engineer, you will be at the heart of designing and building the components that make up advanced AI systems poweri
Baut mit Kunden produktionsreife Agenten-Lösungen (MCP-Server, Sandboxes, Multi-Agent-Setups) und definiert Sicherheits- und Governance-Kontrollen für agentische KI.
Build AI Agents with domain context for specialized tasks, including multi-step reasoning, tool use, and autonomous decision-making.
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We re looking for a Lead AI Engineer to own the backend and Agent systems behind our LLM-powered products.
Senior Solutions Engineer About ArangoDB Arango delivers a unified, natively multimodel contextual data platform that powers AI agents, assi
Du arbeitest in Kundenprojekten bei großen Unternehmen und öffentlichen Auftraggebern, eingebettet in deren Teams, mit voller Verantwortung für deinen Bereich.
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Baut agentische KI-Prototypen end-to-end, validiert sie mit Qualitäts-, Latenz- und Kostenmetriken und überführt sie in Referenzimplementierungen.
KI-Funktionen direkt in unsere Produkte integrieren: Chat- und Assistenzfunktionen, generative Modelle sowie Automatisierung auf Basis von K
Probleme verstehen und Lösungen gestalten: Du sprichst direkt mit Kunden, hinterfragst Anforderungen und entwickelst gemeinsam mit dem Team
Plant und automatisiert Tests für die Lernplattform OLAT, verwaltet das Testmanagement und testet das KI-System mit MCP-Server und RAG.
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Warum dieser Job gelistet ist
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Worum es geht MAIA ist eine KI-Plattform für Unternehmen. Mit MAIA durchsuchen Teams ihre internen Daten und verankern Agenten tief in ihren Prozessen. Wir begleiten Unternehmen dabei, KI nicht nur in einzelnen Abteilungen, sondern im ganzen Unternehmen einzusetzen.
Technisch heißt das: Wir bauen eine GenAI-Anwendung mit eigenen Agentensystemen, RAG-Pipelines und agentenbasierten Workflows, binden externe Systeme unserer Kunden an und analysieren ihre Daten. Wir nutzen die besten verfügbaren Modelle, betrieben in der EU, und machen sie verlässlich für anspruchsvolle Arbeit mit großen, komplexen Datenmengen. Zahlreiche Industrieunternehmen arbeiten seit Jahren intensiv mit MAIA.
Nach unserer erfolgreichen Finanzierungsrunde 2026 bringen wir MAIA jetzt in die Breite. Entwickelt wird MAIA seit 2021 in Leipzig. Was du bei uns machst Als Lead AI Engineer führst du unser Engineering-Team in Leipzig, entwickelst rund drei Viertel deiner Zeit selbst mit und arbeitest eng mit unserem CTO zusammen.
Deine Schwerpunkte: Selbst entwickeln. Du übernimmst anspruchsvolle Features und Architekturthemen in unseren Agenten-, RAG- und Workflow-Systemen und schreibst Pläne, an denen sich andere orientieren. Technische Richtung.
Du triffst wichtige Designentscheidungen mit, priorisierst gemeinsam mit dem CTO die technische Roadmap und treibst die technische Vision von MAIA voran. Das Team anführen. Du koordinierst die Arbeit im Team und bist Sparringspartner für alle Engineers, in Designdiskussionen, Reviews und Feedback.
Du führst technische Interviews und entscheidest mit, wen wir einstellen. Besser werden, gemeinsam. Mit dem Team verbesserst du laufend, wie wir entwickeln, gerade im agentischen Arbeiten: von Plänen und Reviews über Evals bis zu Releases.
Am Puls der Technik. Du verfolgst neue Entwicklungen bei LLMs, Retrieval, Agenten und darüber hinaus, bewertest sie nüchtern und bringst ins Produkt, was trägt. Was wir suchen Ein herausragender AI Engineer.
Du hast LLM-Systeme gebaut und in Produktion betrieben. RAG, Embeddings, Vektorsuche, Tool Calling und Agenten kennst du aus der Praxis, auch die Stellen, an denen sie scheitern. Neue Modelle und Techniken probierst du aus eigenem Antrieb aus und trennst dabei Substanz von Hype.
Starke Architektur. Du hast Backend-Systeme gebaut, ausgeliefert und über längere Zeit in Produktion betrieben. Du triffst Designentscheidungen, die auch in einem Jahr noch tragen, und erkennst schwache Architektur auch dann, wenn ein Coding Agent sie geschrieben hat.
Sehr gut in mindestens einer unserer Sprachen. TypeScript, Python oder Go, am besten eine der statisch typisierten. Alle drei musst du nicht mitbringen.
In die anderen arbeitest du dich ein. Technische Führung. Du hast ein Team als Tech Lead, Lead Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle fachlich geführt.
Wie die Rolle hieß, ist zweitrangig. Du gibst Verantwortung ab und freust dich, wenn das Team ohne dich gute Entscheidungen trifft. Gleichzeitig entwickelst du gern selbst weiter, denn diese Rolle ist keine reine Managementrolle.
Messen statt vermuten. Du weißt, wie man Systeme testet und evaluiert, die auf dieselbe Frage nicht immer gleich antworten. Du baust die einfachste Lösung, die das Problem löst.
Weitere Retrieval-Stufen, Prompt-Ketten oder Abstraktionen kommen erst dazu, wenn Messungen sie rechtfertigen. Agentisch arbeiten. Coding Agents gehören für dich zum Alltag.
Du hast eine klare Meinung dazu, wie ein Team mit ihnen schnell bleibt, ohne an Qualität zu verlieren. Sicherheit mitdenken. Unsere Kunden vertrauen uns ihr internes Wissen an.
Mandantentrennung, Zugriffsrechte und sichere Entwicklung sind für dich selbstverständlich. Klar kommunizieren. Du sprichst Probleme früh an, argumentierst mit Belegen und erklärst technische Entscheidungen verständlich, im Team ebenso wie gegenüber Produktmanagement, Customer Success und Vertrieb.
Du sprichst sehr sicher Deutsch und ebenso Englisch. Arbeiten bei MAIA Uns verbindet ein gemeinsames Ziel: ein richtig gutes Produkt zu bauen. Jede und jeder übernimmt Verantwortung für das eigene Thema.
Wir haben Spaß an der Arbeit und sind stolz auf das, was unsere Kunden mit MAIA erreichen. Die Wege sind kurz, und Entscheidungen fallen schnell. Im Engineering-Team hinterfragen wir kritisch, wie wir entwickeln, und verbessern unsere Prozesse laufend, gerade in der agentischen Entwicklung.
Wir arbeiten gern zusammen in unserem Büro, zentral zwischen Innenstadt und Zoo, und kochen fast jeden Tag gemeinsam. An mindestens drei Tagen pro Woche sind wir vor Ort, an den übrigen arbeitest du, wo du möchtest. Wann dein Tag beginnt, legst du selbst fest.
Zugang zu aktuellen Frontier-Modellen und Coding Agents Unterstützung bei Weiterbildungen, auch zu Führungsthemen Zugang zu einer Wellpass-Mitgliedschaft Vergütung Das Jahresbruttogehalt liegt bei 90.000 bis 100.000 €. Wo du in dieser Spanne liegst, besprechen wir spätestens nach dem Interview zu Technik und Führung. Dazu kommt eine virtuelle Beteiligung über unser VSOP.
Bewerbung und nächste Schritte Ein Anschreiben brauchst du nicht. Schick uns deinen Lebenslauf und beantworte uns in ein paar eigenen Sätzen eine Frage: Warum willst du MAIA mitgestalten? Wir arbeiten jeden Tag mit KI.
Für diese Antwort zählt aber deine eigene Perspektive. Schreib sie deshalb bitte selbst, gern kurz und ohne Feinschliff. Passt es, folgen ein 30-minütiges Kennenlernen, ein 90-minütiges Interview zu Technik und Führung und ein Abschlussgespräch mit der Geschäftsführung.
Nach jedem Schritt hörst du in der Regel innerhalb von zwei Werktagen von uns. Unser Ziel ist eine Entscheidung in rund drei Wochen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.
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Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.