Plant und automatisiert Tests für die Lernplattform OLAT, verwaltet das Testmanagement und testet das KI-System mit MCP-Server und RAG.
ENERGIE FÜR HEUTE & MORGEN WIR SUCHEN AI & DIGITAL SOLUTIONS ENGINEER (M/W/D) FÜR DIE FEAG GRUPPE AI für echte Prozesse.- Echte Herausforder
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brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Einleitung Wir sind eXXcellent solutions.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Du baust Agents und Workflows, die sich in bestehende Systeme einfügen, etwa in ERP, CRM, Microsoft 365 oder Zeiterfassung.
Entwickelt Kundensoftware mit Coding Agents und LLMs, spezifiziert Features für KI-gestützte Umsetzung und gestaltet die KI-Entwicklungsprozesse mit.
Migriert Kunden-Frontends zu Next.js, auditiert Performance und baut vor Ort produktive KI-Agenten mit TypeScript und AI SDK.
Design and ship features in backend services (Java and Spring Boot) and/or web (TypeScript), with AI services in Python or TypeScript where
Collaborate with our core development team to bring machine learning into production - Design and train ML models on large-scale clinical da
Fin, now part of Salesforce, is on a mission to help businesses provide perfect customer experiences.
We re looking for a Senior AI Engineer to join our process engineering team shaping the future of banking operations.
At Cresta, the AI Agent team is on a mission to create state-of-the-art AI Agents that solve practical problems for our customers.
We’re on the lookout for an ambitious AI-Engineer to join our Engineering team at our office in Berlin.
Deployt die Agenten-Plattform JetBrains Central in Unternehmensumgebungen, integriert Agenten-Laufzeiten und berät Kunden und Partner beim Umstieg auf Agenten-Entwicklung.
Leitet SAP-BTP-KI-Projekte, entwirft agentenbasierte KI-Workflows und skalierbare Architekturen und berät Kunden von der Strategie bis zur Umsetzung.
Leitet SAP-BTP-Projekte, entwirft Architekturen und agentenbasierte KI-Workflows und berät Kunden von der Strategie bis zur Umsetzung.
Role Purpose The purpose of this role is to design, test, and maintain software programs for operating systems or applications which need to
Be at the forefront of the AI revolution, working on cutting-edge projects that shape the future of financial services.
Tide is hiring a Senior Staff Software Engineer to lead the architecture of our agentic platform.
Design and implement decoupled data supply chains, spanning landing zones, quality and transformation layers, and consumption layers, to ens
Develop, validate, and deploy predictive, prescriptive, and optimisation models for core business domains including procurement, manufacturi
As a Senior AI/ML Consultant, you are the person clients trust to turn AI ambition into production reality.
Who are we? Cohere is the leading security-first enterprise AI company.
Entwickelt Features End-to-End für eine Workflow-Engine und integriert LLM-basierte Agenten und Tool-Use in Produkterlebnisse.
Warum dieser Job gelistet ist
Ohne KI bliebe eine QA-Engineer-Stelle mit Testautomation, Testmanagement und Bug-Tracking; zusätzlich ist das Testen eines LLM-/RAG-Systems eine benannte Kernaufgabe, daher Klasse B statt A.. Prüfverfahren ansehen
Test-Management-Umgebung: Sie bauen die Umgebung auf und definieren Strukturen, Testfälle und Reporting und verwalten diese Teststrategie: Sie entwickeln und verankern die Strategie mit risikobasiertem Ansatz und klaren Testdefinitionen Automatisierte E2E Tests: Sie entwickeln und pflegen automatisierte Tests und integrieren sie in unsere Build- und Deployment-Prozesse und tauschen sich beim Aufbau der Automatisierung mit unserem Kollegen aus, der bei uns die Lasttests verantwortet Manuelle Tests: Sie planen und führen explorative Tests, Regressionstests und Release-Tests durch KI-gestützte Funktionen: Sie testen unser KI-System mit MCP-Server und RAG, dazu gehören die Bewertung der Antwortqualität, Robustheit und Verhalten in Grenzfällen sowie die Entwicklung geeigneter Testansätze für diese noch junge Disziplin Bug-Tracking: Sie verfolgen Fehler in Jira von der Meldung bis zur Behebung und nutzen dazu auch Logs und Monitoring Daten (z.B. Sentry, Splunk) Zusammenarbeit im Team: Sie arbeiten eng mit dem
Engineering, der Entwicklung, dem Betrieb und der Teamleitung zusammen, prüfen Anforderungen früh auf Testbarkeit und geben die Releases aus Qualitätssicht frei KI als Hilfsmittel: Mittelfristig können Sie KI für das Testing evaluieren und einführen, etwa zur Testfallgenerierung, denn wir sind offen für Ihre Ideen Profil Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (Uni, FH) oder vergleichbare Qualifikation Verständnis für risikobasiertes Testen und die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen Selbstständige, strukturierte, lösungs- und zielorientierte Arbeitsweise Erfahrung im Aufbau, Wartung und Betrieb (z.B. Qase, Testmo, TestRail, Xray) einer Testmanagement-Umgebung. Sie wissen, wie man Testfälle, Testläufe und Reportings sinnvoll strukturiert Praktische Erfahrung mit E2E-Testautomatisierung, idealerweise mit Playwright oder einem vergleichbaren Framework und CI/CD Pipelines Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (z.B.
Java, oder TypeScript/JavaScript) Praktische Erfahrung mit manuellem Testing Erfahrung mit Tools wie Jira und Git Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum, Kanban) sowie ein agiles Mindset, das Sie im Berufsalltag manifestieren und anwenden Das Interesse, etablierte und neue Technologien zu lernen und sich in komplexe Probleme einzuarbeiten Kritisches und analytisches Denken Selbstständiges, interdisziplinäres Arbeiten und Teamfähigkeit Kommunikationsstärke und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Von Vorteil: Erfahrung im Hochschul- oder Bildungsumfeld Methodische Testkenntnisse, z.B. nachgewiesen durch ISTQB-Zertifizierung oder gleichwertige Praxiserfahrung Erste Erfahrung im Testen von KI- / LLM-basierten Systemen oder grosse Neugier auf dieses Thema Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) Erfahrung mit Observability-Tools (Sentry, Splunk, Grafana)
Unsere Mitarbeitenden profitieren von vielfältigen und attraktiven Angeboten. Erfahre mehr unter:. Arbeitsort Zentrale Informatik Information zur Bewerbung Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis am 20.11.2026 ein.
Weitere Auskünfte Fragen zur Stelle Teamleitung OLAT-Projekte Arbeiten an der UZH Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10 000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung. Setzen Sie Ihr Talent und Ihre Fähigkeiten bei uns ein.
Erfahren Sie mehr über die UZH als Arbeitgeberin! jidc23200eae jit1145ae jiy26ae
Quality Assurance (QA) Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Testautomation und KI-Systeme Quality Assurance (QA) Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Testautomation und KI-Systeme Wir sind OLAT-Projekte, das DevOps-Team für die strategische Lernplattform OLAT der Universität Zürich (UZH). Unser interdisziplinäres Team entwickelt Lösungen für die digitale Lehre an der UZH und wir sind verantwortlich für die Entwicklung und Maintenance von OLAT. Lehrende und Lernende aller Fakultäten nutzen OLAT im Rahmen von integriertem Lernen sowie im Zusammenhang mit Online-Prüfungen.
Das OLAT-Projekte Team ist in der Abteilung Multimedia & E-Learning Services (MELS) der Zentralen Informatik beheimatet und arbeitet täglich eng mit dem ELEXA-Team zusammen, das für den Betrieb und den Support von OLAT sowie Online-Prüfungen verantwortlich ist. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir Sie, eine:n erfahrene:n und passionierte:n Quality Assurance (QA) Engineer (w/m/d), zur Mitarbeit in einem agilen Umfeld, um OLAT mit innovativen Ideen und Lösungen weiterzuentwickeln. Sie sind dabei die zentrale Fachperson für Softwaretests und prägen, wie wir testen.
Quality Assurance (QA) Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Testautomation und KI-Systeme
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.