KI-Plattform-Experte (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Lake und Data Engineering
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
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Entwickelt Features im ERP-Kernprodukt und in Paula, dem AI-Produkt, von Konzept bis Produktion und verantwortet sie danach.
Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
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At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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im Team Worum es geht Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient.
ERGO NEXT is building its Finance organization to be AI-native — starting with reinventing how we forecast the business from the ground up.
For our customer in Berlin, Germany, we are urgently looking for an experienced AI Data Scientist with strong analytical and mathematical sk
Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
01 · Why this role exists Invest in Values.
Du entwirfst und implementierst Backend-Services von der Datenmodellierung über die API bis zum Deployment.
Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
Als Sales Director Europe treibst du die Marktexpansion voran.
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
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Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank. Wir kümmern uns seit 1903 um unsere Mitmenschen. Dabei sind wir entsprechend unserem Leitbild in allen Fragen rund um das Thema „Finanzen“ der faire und sympathische Ansprechpartner, der mit einfachen und leistungsstarken Angeboten überzeugt.
Maßgebend für den Erfolg unseres Hauses sind unsere Mitarbeiter (m/w/d). Deshalb ist uns deren Zufriedenheit und gute Ausbildung ein besonderes Anliegen. Wir unterstützen sie dabei, persönliche und fachliche Kompetenzen auszubauen.
Am Standort Hannover suchen wir zum nächstmöglichen Termin in Voll- oder Teilzeit einen KI-Plattform-Experten (m/w/d) mit Schwerpunkt Data Lake und Data Engineering für unseren Bereich Künstliche Intelligenz Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung einer skalierbaren und leistungsfähigen Data-Lake- und Data-Engineering-Umgebung in Databricks als zentrale Grundlage für Künstliche Intelligenz, Datenanalyse und Reporting Konzeption, Entwicklung und Optimierung robuster Datenpipelines zur Integration, Aufbereitung und Bereitstellung strukturierter und unstrukturierter Daten aus internen und externen Quellen Sicherstellung einer hohen Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datenkonsistenz durch die Etablierung geeigneter Prozesse, Standards und Monitoringmechanismen Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, KI-Entwicklern (m/w/d)/Data Scientists (m/w/d) und dem Controlling bei der Umsetzung datengetriebener KI-Anwendungsfälle und der Bereitstellung relevanter Datenprodukte Abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Fundierte Erfahrung im Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen, Data Lakes oder Lakehouse-Architekturen Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Datenarchitekturen für Generative-AI-Anwendungsfälle, insbesondere im Kontext von Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken, semantischen Suchverfahren und dem Model Context Protocol (MCP) zur Anbindung von Datenquellen, Anwendungen und KI-Agenten Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung und Orchestrierung von Datenpipelines sowie im Umgang mit ETL-/ELT-Prozessen Praktische Erfahrung mit Datenbanktechnologien, Datenmodellierung sowie SQL und mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python Kenntnisse in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere für Prognose- und Zeitreihenanalysen, sowie in der Umsetzung generativer KI-Anwendungen Kenntnisse im Bereich Cloud-Technologien und moderner Datenplattformen, idealerweise Databricks, Microsoft Azure oder vergleichbarer Lösungen Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem engagierten Team Moderne Arbeitsumgebung mit kurzen Entscheidungswegen Eine langfristige Perspektive in einem leistungsstarken und zukunftsorientierten Unternehmen Sie arbeiten bei einem Arbeitgeber, der 2023, 2024 und 2025 mit dem KUNUNU Award als TOP ARBEITGEBER ausgezeichnet wurde Die Vergütung erfolgt auf Grundlage unseres Tarifvertrages Mit unserem Paket aus Vergütung, festen Sonderzahlungen und der betrieblichen Altersvorsorge zahlen wir in Summe mehr als 14 Monatsgehälter, das entspricht bei Vollzeit einen Bruttojahresgehalt bis zu 80.400,00 Euro Großzügiger Fahrgeldzuschuss und vermögenswirksame Leistungen Gezielte Fortbildungsmaßnahmen Flexible Arbeitszeiten mit Homeoffice-Möglichkeiten und individuelle Teilzeitmodelle 30 Tage Urlaub im Jahr plus zusätzliche Urlaubstage bei persönlichen Anlässen, Heiligabend und Silvester sind frei Regelmäßige Mitarbeiterveranstaltungen und gemeinsame Feiern Regelmäßige After-Work-Angebote (z. B. Rückenfitness, Kreativkurse, Ernährungsberatung und Persönlichkeitstraining) Bike-Leasing Corporate Benefits BLEME1 DE
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.