Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
01 · Why this role exists Invest in Values.
Du entwirfst und implementierst Backend-Services von der Datenmodellierung über die API bis zum Deployment.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
Als Sales Director Europe treibst du die Marktexpansion voran.
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien in der Organisation Studien und Simulation suchen wir für Airbus Defence and
Baut das agentische System um ein eigenes Foundation-Modell: Harnesses, Inferenzlogik und Kontextkuration für autonome Multi-Step-Aufgaben.
Verantwortet die technische Ausrichtung der Engineering-Bereiche, gestaltet Architektur und APIs für Agenten und führt den Wandel zu agentischem Engineering.
We maximize product availability with minimal cashflow investment in 1/10 of the time.
Die Metzler GmbH sucht einen AI Automation Engineer (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle zur Kunden-IT (Enterprise Cloud & On-Prem). Agentic Architecture: Implementierung von Function Calling, Model Context Protocol (MCP), RAG und Event-Driven Datenströmen. Mastering Legacy: Du überwindest Legacy-APIs, Datenbank-Silos und Security-Restriktionen mit pragmatischem, resilientem Code.
Technischer Kundendialog: Direkte Abstimmung und Problemlösung auf Augenhöhe mit den Lead-Entwicklern und Security-Verantwortlichen vor Ort. Qualifikation AI-First: Du programmierst nicht mehr rein manuell. AI-assisted Toolchains (Claude Code, Cursor, Codey/LLM-Workflows) als festen Multiplikator für maximales Entwicklungstempo.
Engineering-Fundament: Mehrjährige solide Praxis im Backend/Systems Engineering (Python, TypeScript/Node.js oder Go). Enterprise-Integration: Exzellentes Verständnis von REST/gRPC/WebSocket-APIs, Container-Orchestrierung (Docker, K8s) und Datenflüssen. Agentic & Tool-Stack: Erfahrung mit modernen AI-Frameworks (LangGraph, CrewAI, LlamaIndex), MCP und API-Tool-Calling.
Präsenz & Pragmatismus: Du bist ein kommunikationsstarker Macher und Co-Builder, der vor Ort beim Kunden anpackt und Dinge ins Ziel bringt. Sprachen: Deutsch C1/C2 / Muttersprache (zwingend erforderlich für Kundeneinsätze im DACH-Raum) & verhandlungssicheres Englisch.
Kompensation: Ab 100.000 € bis 120.000 € Fixgehalt + signifikante Early-Stage Beteiligungsoptionen (Founding Pod). Radikaler Hebel: Direkte Implementierung von Systemen mit Millionen-Effekt bei Marktführern (Telekom, Banking, Industrie). Setup: Minimaler Overhead, kompromisslose AI-native Tooling-Freiheit, hybrides Arbeiten in Wien.
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.