AI Information Architect (m/w/d)
Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung ro
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Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
01 · Why this role exists Invest in Values.
Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
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Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
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Konzeption, Architektur und Entwicklung produktiver AI-Agent-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure AI Services und Azure AI Foundry Umsetzu
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien in der Organisation Studien und Simulation suchen wir für Airbus Defence and
We maximize product availability with minimal cashflow investment in 1/10 of the time.
Forward Deployed heißt bei uns: Du bist Beobachter, Architekt und Entwickler in einer Person.
im Team You design and deliver applied AI solutions - from understanding client needs and defining project scope to developing prototypes, p
Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen?
Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung robuster Datenpipelines für hochwertige Datenprodukte zur Unterstützung von (Gen)AI-Lösungen Entwicklung und Optimierung von Informationsarchitekturen für den Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte Daten, insbesondere Dokumente und Texte Analyse und Definition von Datenflüssen innerhalb der Informationsarchitektur zur effizienten Bereitstellung relevanter Informationen Erstellung und Implementierung von Metadaten-Standards zur Verbesserung der Auffindbarkeit und Verwaltung von Dokumenten und Textdaten für GenAI-Anwendungen Etablierung von Best Practices und Richtlinien für die Integration von (Gen)AI in die Informationsarchitektur sowie Begleitung strategischer Digitalisierungsprojekte Profil und
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Informationsmanagement oder einem verwandten Fachgebiet Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Informationsarchitekturen für AI- oder Datenprojekte, insbesondere im Umgang mit Dokumenten und Textdaten für GenAI-Lösungen Fundierte Kenntnisse in der Konzeption und Optimierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Architekturen zur effektiven Nutzung von strukturierten und unstrukturierten Daten Umfassende Erfahrung in der Gestaltung von Datenmodellen und -strukturen, einschließlich relationaler und nicht-relationaler Datenbanken sowie Datenintegrationstechniken und -tools Vorzugsweise Kenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zur Reisetätigkeit Angebot und Rahmenbedingungen Eine spannende Aufgabe, in der Sie Ihr Expertenwissen einbringen können Wachsen Sie mit uns gemeinsam!
Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten. Da Sie zur erfolgreichen Entwicklung von ERGO beitragen, können Sie von uns als Arbeitgeber einiges erwarten, zum Beispiel flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und sogar gratis Heißgetränke und Wasser. Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität.
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ERGO ist eine der führenden internationalen Versicherungsgruppen und in über 20 Ländern weltweit aktiv. Bei uns erwarten Sie ein modernes Arbeitsumfeld, vielfältige Entwicklungschancen und verantwortungsvolle Aufgaben, an denen Sie persönlich und fachlich wachsen können. Gestalten Sie mit uns die Zukunft der Versicherung neu – mit einem gemeinsamen Ziel: Menschen zu helfen, ihr Leben mutiger und besser zu gestalten.
Gemeinsam wachsen Bei ERGO erleben Sie gelebte Vielfalt und haben die Chance, mit Menschen aus verschiedenen Ländern und Fachbereichen zusammenzuarbeiten. Ihren Entwicklungsweg gestalten Sie selbst – mit Seminaren, Programmen, Netzwerkformaten, Sprachkursen, E‑Learnings und Lernen im Job. Unsere starken nationalen und internationalen Strukturen eröffnen Ihnen dafür vielfältige und flexible Karrierewege.
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