Senior AI Architect & Consultant (m/w/d)
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
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Konzeption, Architektur und Entwicklung produktiver AI-Agent-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure AI Services und Azure AI Foundry Umsetzu
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien in der Organisation Studien und Simulation suchen wir für Airbus Defence and
We maximize product availability with minimal cashflow investment in 1/10 of the time.
Forward Deployed heißt bei uns: Du bist Beobachter, Architekt und Entwickler in einer Person.
im Team You design and deliver applied AI solutions - from understanding client needs and defining project scope to developing prototypes, p
Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen?
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
Spezialisierung auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs) Konzeption, Ent
Gehalt: ab EUR 5.000 brutto/Monat
Aclue entwickelt seit 2019 IT-Lösungen, die tatsächlich funktionieren.
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Warum dieser Job gelistet ist
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Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z. B. LangGraph, PydanticAI, Mastra oder OpenAI Agents SDK) – inklusive Deep-Agent-Architekturen.
Du baust Evaluation-Pipelines und Observability (Logging/Tracing mit LangSmith, Langfuse o. Ä.) auf und arbeitest mit modernem MLOps-Stack sowie Vector Databases. Du entwirfst Lösungsarchitekturen für komplexe Kundenvorhaben – mit Security, Compliance, Skalierbarkeit und Datenschutz im Hinterkopf – von der ersten Skizze im Gespräch bis zur konkreten Roadmap.
Gemeinsam im Team führst Du Deep-Dive-Calls und Workshops mit Kunden durch und bringst sie in die nächste Projektphase. Du begleitest die Anbahnung neuer Projekte und unterstützt unser Team im Pre-Sales mit technischer Glaubwürdigkeit. Du kommunizierst souverän auf C-Level – Du verstehst ökonomische Ziele, sprichst die Sprache von Entscheider:innen und verbindest technische Exzellenz mit Business-Impact.
Der Schwerpunkt Deiner Rolle liegt mit etwa 50 % in Kundenprojekten, in intensiven Phasen auch darüber. Den übrigen Teil Deiner Zeit investierst Du in Pre-Sales-Gespräche und Workshops, die Du vorbereitest und durchführst, sowie in die strategische Unterstützung von Geschäftsführung und Sales. Konferenzen, Community-Events, Fachbeiträge: Präsenz ist ein Plus, keine Bedingung.
Wichtig ist uns nur, dass Du bereit bist, Dich fachlich zu zeigen. Du reist 4–8 Tage im Monat zu Kunden und Kolleg:innen – Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands, bei Bedarf auch in Österreich und der Schweiz, ist Teil der Rolle. Das solltest du mitbringen Langjährige Erfahrung als Architekt:in oder Senior Engineer, idealerweise bei einem Dienstleister oder in der IT-Beratung.
Projekterfahrung mit Agentic-AI-Implementierungen, die über Prototypen hinausgeht: LangChain, LangGraph und Deep Agents im echten Einsatz – oder vergleichbare Tiefe im TypeScript-Umfeld (Mastra) bzw. im Microsoft-Ökosystem (Semantic Kernel / Microsoft Agent Framework, Azure AI Foundry). Vector Databases und MLOps sind ein Plus. Die Kompetenz, Kunden AI-Konzepte und Architekturen anschaulich und praxisnah zu vermitteln.
Du kannst Lösungen im Kundengespräch skizzieren und überzeugend vertreten – Storytelling und Präsenz sind Deine Stärken. Du begegnest C-Level auf gleicher Ebene – Du verstehst, welche Aspekte Entscheider:innen bewegen und wie Du technische Konzepte in wirtschaftliche Relevanz übersetzt. Verhandlungssicheres Deutsch (C1+) und konversationssicheres Englisch.
Das haben wir zu bieten Kompetitive Vergütung: Attraktives, marktgerechtes Gehaltspaket, das zu Deiner Erfahrung und Kompetenz passt. Echte Produktionsverantwortung: Deine Systeme laufen produktiv bei großen Unternehmensgruppen - nicht in der Demo-Umgebung. Gute Software bauen: Hier wird echter Wert auf Code- und Softwarequalität gelegt.
Kein 08/15: Abwechslung durch unterschiedliche Branchen, Use Cases und Technologien - vom GPU-Cluster bis zum Voice-Agenten. Kundenbeziehung auf Augenhöhe: Wir pflegen eine ehrliche und vertrauensvolle Zusammenarbeit mit unseren Kunden. Mache einen Unterschied: Viel Verantwortung, großer Gestaltungsspielraum - in einem Mittelständler, in dem dein Beitrag den wirtschaftlichen Erfolg direkt beeinflusst.
Lerne immer dazu: Weiterbildung (intern und extern), Training-on-the-job und regelmäßige Weiterentwicklungs- und Gehaltsgespräche. Wie arbeiten selbstorganisiert: Wir geben dir den Freiraum, den Rahmen für gute Arbeit selbst mitzugestalten – im Team wie beim Kunden. Werde berühmt: Eine technische Redaktion unterstützt dich beim Schreiben und Publizieren, sodass du als Experte nach außen sichtbar wirst.
Du musst nicht die klügste Person im Raum sein: Echte Sparring-Partner, die deine Ideen gemeinsam mit dir auf die Probe stellen und weiterentwickeln. Schalte einfach ab: Niemand erwartet Erreichbarkeit nach Feierabend, im Urlaub oder trotz Krankmeldung. Viele Überstunden sind bei uns nicht üblich.
Gut für die Psyche: Ersthelfer psychische Gesundheit, Employee Assistance Programm und ein offener Umgang mit mentaler Gesundheit. Freiraum für dein Privatleben: Flexible Arbeitszeiten, bis zu vier Tage Homeoffice die Woche, spontan einen Tag frei, Arbeiten aus dem EU-Ausland, Sabbatical oder 4 Wochen Urlaub am Stück. Bring dein +1 mit: Brave Bürohunde oder Kinder an schulfreien Werktagen sind herzlich willkommen.
Finanzielle
Regelmäßige Teamevents, Wellpass, 30 Tage Urlaub, Kindergartenzuschuss, Deutsche Dienstrad. Der Kontakt zu uns Du hast Feedback oder Fragen zu der Stelle? Schreib uns eine Email an
Die Mayflower GmbH baut Individualsoftware mit Fokus auf Generative AI – seit 1998 inhabergeführt. Wir bringen komplette AI-Infrastrukturen in Produktion: Model-Serving, Agent-Gateways, Chat und Voice – direkt in der Umgebung des Kunden. Dich erwartet ein agiles Arbeitsumfeld mit echter Verantwortung und flachen Strukturen – Entscheidungen triffst Du selbst, statt sie durch Freigabeschleifen zu schieben.
Wir suchen Dich – jemanden, der AI-Systeme nicht nur konzipiert, sondern ihren Weg in die Produktion aktiv mitverantwortet. Von der Architekturberatung auf C-Level bis zum Produktivbetrieb: Du entwirfst die Lösung und bringst sie mit dem Team in den echten Einsatz.
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.