Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen?
AI & Data Science Consultant Du hast Lust, AI & Data Strategien und Use Cases zu entwickeln und umzusetzen, Geschäftsprozesse durch KI-basie
Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
Du entwickelst und steuerst unseren gesamten Recruiting-Prozess für vorwiegend technische Rollen, einschließlich der Identifikation und akti
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Baut als Founding Engineer die KI-gestützte Lernplattform mit, entwickelt LLM-Agenten und RAG-Pipelines und verantwortet die technische Architektur.
Spezialisierung auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs) Konzeption, Ent
Gehalt: ab EUR 5.000 brutto/Monat
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen? Perfekt. Diese Position ist zu 50% Backend-Entwicklung und 50% KI-Integration – wir suchen jemanden, der in beiden Welten zu Hause ist oder werden möchte. Du entwickelst produktionsreife Enterprise-Lösungen, in denen moderne Backend-Architektur auf KI-Funktionalität trifft: Spring Boot APIs, die mit LLMs kommunizieren, RAG-Systeme für intelligente Wissenserschließung, und Agent-Architekturen für komplexe Workflows.
Backend-Entwicklung (50%) Konzeption und Entwicklung cloud-nativer Anwendungen mit Java/Kotlin und Spring Boot Design und Implementierung von REST APIs für Enterprise-Systeme Containerisierung und Orchestrierung mit Docker und Kubernetes/OpenShift Aufbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines Migration und Modernisierung bestehender Backend-Systeme KI-Integration (50%) Entwicklung von RAG-Systemen (Retrieval-Augmented Generation) mit LangChain/LangChain4J Implementierung von MCP-Servern zur LLM-Integration bestehender APIs Aufbau agentenbasierter Architekturen und Agent-to-Agent-Kommunikation Integration von Vektordatenbanken und Embedding-Technologien MLOps: Deployment und Monitoring von KI-Komponenten in der Cloud Gemeinsam Technische Beratung von Enterprise-Kunden bei KI-Integrationsprojekten Architekturentscheidungen an der Schnittstelle Backend/KI Weiterentwicklung unserer internen Standards und Best Practices Qualifikation
5+ Jahre Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Java/Kotlin Fundierte Kenntnisse in Spring Boot oder Jakarta EE Praxiserfahrung mit Kubernetes und mindestens einer Cloud-Plattform (AWSGCP) Hands-on Erfahrung mit Docker und CI/CD-Tools (GitLab, Jenkins, GitHub Actions) Praktische Erfahrung mit LLMs – ob privates Projekt, Proof of Concept oder Produktionseinsatz Verständnis von RAG-Konzepten oder die Motivation, sich schnell einzuarbeiten Deutsch verhandlungssicher, Englisch fließend Nice-to-Have Python-Kenntnisse für ML/KI-Komponenten Erfahrung mit LangChain, LlamaIndex, LangChain4J Kenntnisse in Vektordatenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, ChromaDB) Model Context Protocol (MCP) oder Agent-Frameworks Erfahrung mit Prompt Engineering oder Model Fine-tuning GitOps mit ArgoCD oder Flux Persönlich Du bist kommunikationsstark im direkten Kundenkontakt Du denkst in Architekturen, nicht nur in Code Du hast Spaß daran zu lernen – KI-Technologien entwickeln sich rasant Du arbeitest pragmatisch : Innovation ist wichtig, aber die Lösung muss funktionieren
Deine Entwicklung Bezahlte Zertifizierungen – AWS, Azure, GCP, Kubernetes: Wir übernehmen die Kosten Großzügiges Weiterbildungsbudget für Kurse und Konferenzen im KI-Bereich Zugang zu führenden KI-Communities und MeetUps (auch als Speaker willkommen) Technologie & Projekte Arbeite mit modernsten KI-Frameworks (Spring AI, Embabel, LangChain(4J), ADK, Strands, AutoGen oder ähnliches) Anspruchsvolle Enterprise-Projekte mit namhaften Kunden Freie Tool- und Hardware-Wahl – Notebook und Handy nach deinem Geschmack Innovation Lab für Proof-of-Concepts Arbeitsweise Modern ausgestattetes Office mit sehr guter Verkehrsanbindung Agile Teams mit kurzen Entscheidungswegen Gestaltungsfreiraum für eigene technische Initiativen Wissensaustausch Regelmäßige interne Tech-Talks zu KI-Trends Zeit für Blogs und Fachartikel während der Arbeitszeit Enge Zusammenarbeit im Team – wir lernen voneinander So bewirbst du dich Schick uns: Deinen Lebenslauf 3-5 Sätze zu deiner KI-Erfahrung – auch private Projekte zählen: Hast du schon mal ein RAG-System gebaut? Mit welchen LLMs hast du gearbeitet? Was war dein interessantestes KI-Experiment?
Bei tekkminds glauben wir an die Kraft der Vielfalt. Wir begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Kandidat:innen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft oder Hintergrund.
tekkminds entwickelt maßgeschneiderte Cloud-Software für Enterprise-Kunden. Unsere Projekte bewegen sich an der Schnittstelle von klassischer Backend-Entwicklung und moderner KI-Integration – von skalierbaren APIs bis zu intelligenten RAG-Systemen.
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Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.