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Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.
im Team Worum es geht Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient.
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ERGO NEXT is building its Finance organization to be AI-native — starting with reinventing how we forecast the business from the ground up.
Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung ro
Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle
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Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
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ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
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Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
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Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
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Warum dieser Job gelistet ist
Generative KI ist ein benanntes Must-Have und Teil der Aufgaben, die Rolle ist aber eine Digital-Innovation-Fachrolle ohne Kern-KI-Entwicklung.. Prüfverfahren ansehen
Engineering (requirements, user stories, acceptance criteria) Hands-on robotics, automation and OT, incl. testing equipment connectivity in laboratories Innovation portfolio management incl. status tracking and escalation Hands-on Microsoft 365 / Power Platform and generative AI incl. testing and user training University degree in a technical field Fluent English Nice-to-Haves German Construction materials testing and quality assurance Other skills High initiative and self-reliance Result orientation Stakeholder management across hierarchy levels Analytical and entrepreneurial mindset Ihr Beitrag bei uns
Engineering: elicitation with subdivisions and countries; challenging input; specification of functional and technical requirements, user stories, acceptance criteria Technology scouting (e.g. agentic AI) and cooperation with AI, OT and IT vendors and internal stakeholders Project planning and delivery: PoC, MVP development, roll-out design, scaling across countries, success reporting Digital workplace: tool evaluation, hands-on implementation, testing, user training, focusing on Microsoft 365 Power Platform solutions Robotics and OT: identification of improvement potentials, business case development, enabling the connection of testing equipment to the LIMS (laboratory information management system); increasing automation level through digital interfaces and physical robotics solutions AI enablement: trainings with the countries, business case development, expert validation of results Digital Innovation portfolio and roadmap owner: screening, evaluation, consolidation and tracking of ideas and their further development with idea owners Functional leadership of a small team Unser Mehrwert für Sie International scope in 14 countries Newly created lead role with real design freedom Interface of AI, robotics and lab digitalisatio STRABAG SE group environment, Vienna-based with travel Gross annual salary starting at EUR 70,000, with the possibility of a higher salary depending on qualifications and experience Freitag (halber Arbeitstag) Gesundheitsförderung gute Verkehrsanbindung Kantine/Essenszuschuss
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.