Strategische Ausrichtung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft sowie Entwicklung einer mehrjährigen Roadmap im Einklang mit der K
Erforderliche Skills & Erfahrungen F ull Stack Development AAWU18 technisch und funktional weiterentwickeln neue Features Fullstack umsetzen
Build the agent runtime. Sandboxed execution, tool orchestration, memory, the closed loop where the agent checks its own work.
German (C1+) and English required You make sure 10+ software companies get real value out of AI.
& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Baut Power-Automate-Automatisierungen und Copilot-Use-Cases in M365, entwickelt interne Assistenten und schult Kunden im Prompting.
Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.
im Team Worum es geht Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient.
ERGO NEXT is building its Finance organization to be AI-native — starting with reinventing how we forecast the business from the ground up.
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
Du entwirfst und implementierst Backend-Services von der Datenmodellierung über die API bis zum Deployment.
Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Du verfolgst, was sich bei KI-Technologien tut, prüfst neue Ansätze auf ihren Nutzen und setzt das Passende bei uns ein von großen Sprachmod
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
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Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Strategische Ausrichtung der divisionalen Data-, AI- und Cloud-Landschaft sowie Entwicklung einer mehrjährigen Roadmap im Einklang mit der Konzernstrategie Steuerung des Analytics- und KI-Portfolios, Bewertung von Business Cases und Priorisierung jener Initiativen, die einen messbaren Wertbeitrag leisten Verantwortung für Zielbilder, Architekturprinzipien und Reviews sowie richtungsweisende Entscheidungen zu Plattformen, Sourcing, Make-or-Buy und Anbieter:innen im Microsoft- und SAP-Umfeld Aufbau eines wirksamen Data-&-AI-Governance-Modells mit klaren Rollen, Gremien, Prozessen und Kennzahlen sowie Verankerung von Data Ownership, Stewardship und Data Products Vertretung der Division in konzernweiten Data-, AI- und Cloud-Gremien, Mitgestaltung konzernweiter Standards und Steuerung ihrer Umsetzung gemeinsam mit IT, Fachbereichen und Gesellschaften sowie Erstellung von Entscheidungsvorlagen und Reports und Steuerung strategischer Partner:innen und Dienstleister:innen Fachliche und disziplinarische Führung und Weiterentwicklung des Teams sowie Förderung einer datengetriebenen Kultur; Verantwortung für Operating Model, FinOps, Ressourcen, Skills, Budget und Kosten
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation Mehrjährige Erfahrung im Data-, Analytics-, KI- oder Cloud-Umfeld sowie Führungserfahrung oder eine leitende Architekturfunktion in einem Enterprise-Umfeld Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Data-&-AI-Strategien, idealerweise in einem internationalen Industrieunternehmen Fundiertes Verständnis moderner Daten-, KI- und Cloud-Plattformen im Microsoft- und SAP-Umfeld sowie von Lakehouse, Data Mesh, Data Products, GenAI und Agentic AI Praxiserfahrung mit Data-Governance-Frameworks und Enterprise-Architektur-Methoden, z. B. DAMA-DMBOK, DCAM, TOGAF oder Microsoft Cloud Adoption Framework Erfahrung in Gremienarbeit, Portfolio-, Budget- und Lieferantensteuerung sowie in der Erstellung von Business Cases und Managementvorlagen Ausgeprägte Führungs-, Change- und Kommunikationskompetenz; sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1) sowie Reisebereitschaft Verständnis für OT/IT-Konvergenz und Industrie 4.0 ist von Vorteil Vergütung Wir bieten ein Jahresbruttogehalt ab € 120.000,00 zuzüglich variabler Bonifikation mit der Bereitschaft zur Überzahlung bei entsprechender Erfahrung/Qualifikation.
Gehalt: ab EUR 8.571 brutto/Monat
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.