AI Agents & Business Automation (w/m/d)
& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
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Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
Delivery-Verantwortung: Schnelle Produktivsetzung, hohe Qualität und Kundenmehrwert sicherstellen (inkl.
Entwickelt Features im ERP-Kernprodukt und in Paula, dem AI-Produkt, von Konzept bis Produktion und verantwortet sie danach.
Als Creative AI Lead (m|w|d) übernimmst Du eine zentrale kreative Rolle in unserem wachsenden AI-Bereich.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Verantwortet digitale Innovationsideen von der Anforderungsaufnahme bis zum Rollout, inklusive Robotik-/LIMS-Anbindung und KI-Schulungen in 14 Ländern.
Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
At 5Plus (part of Pentadoc Group), we build production-grade AI systems that solve real operational problems for our customers.
im Team Worum es geht Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient.
ERGO NEXT is building its Finance organization to be AI-native — starting with reinventing how we forecast the business from the ground up.
For our customer in Berlin, Germany, we are urgently looking for an experienced AI Data Scientist with strong analytical and mathematical sk
Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung ro
Production Go-Live in Rekordzeit: Du baust und deployst robuste Schnittstellen, Middleware und Agentic-Pipelines direkt an der Schnittstelle
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
01 · Why this role exists Invest in Values.
Du entwirfst und implementierst Backend-Services von der Datenmodellierung über die API bis zum Deployment.
Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption moderner AI-Architekturen sowie Integration in bestehende Systemlandschaften Aufbau produktionsreifer Lösungen unter Einsatz moderner Engineering-Praktiken, Testing und Automatisierung Entwicklung agentischer Systeme mit Frameworks wie Semantic Kernel, LangGraph, LangChain oder AutoGen Umsetzung von AI-Lösungen im Microsoft-Ökosystem, insbesondere mit Azure OpenAI, Microsoft Foundry und Microsoft 365 Agents Zusammenarbeit mit Kund:innen und Projektteams zur Identifikation, Konzeption und Umsetzung wertstiftender AI-Use-Cases Fähigkeiten für deinen Erfolg
Abgeschlossenes Studium mit Schwerpunkt Informatik, Data Science, Software Engineering, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung im beruflichen Umfeld in den Bereichen Artificial Intelligence, Machine Learning, Software Engineering oder Data & Analytics Erfahrung in der Entwicklung von AI-Anwendungen, idealerweise mit RAG, APIs oder produktionsnahen AI-Services Kenntnisse in Python, C# oder vergleichbaren Programmiersprachen Erfahrung mit APIs, Softwareintegration und strukturiertem Software Development Lifecycle Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1-Niveau) Nice-to-haves: Erfahrung mit Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Microsoft Copilot Studio oder Microsoft 365 Agents Kenntnisse von Agentic-AI-Frameworks wie Semantic Kernel, LangGraph, LangChain oder AutoGen Erfahrung mit Git, CI/CD, Infrastructure as Code, Observability, Monitoring oder produktionsnahen AI-Systemen
Flexibilität im Alltag: Homeoffice, Workation, Sabbatical sowie flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine individuelle Gestaltung deines Arbeitsalltags. Mobilität: Übernahme der Kosten für öffentliche Verkehrsmittel sowie zusätzliche Angebote wie Bike-Leasing erleichtern deinen Weg ins Office. Gelebte Feedbackkultur: Regelmäßige Feedbackgespräche, klare Entwicklungsziele und transparente Leistungsbeurteilung begleiten deinen Karriereweg bei EY.
Weiterentwicklung : Vielfältige Trainings, Coachings und Lernangebote unterstützen deine fachliche und persönliche Entwicklung. Wellbeing: Angebote wie kostenfreie psychologische Beratung, Coaching-Möglichkeiten sowie Initiativen zur mentalen Unterstützung stärken dein persönliches Wohlbefinden. Sport & Ausgleich: Vergünstigtes myClubs Abo mit Zugang zu vielfältigen Sport- und Freizeitangeboten fördern den Ausgleich im Alltag. „Bring a Friend“: Das eigene Netzwerk lohnt sich – Empfehlungen werden mit einer Prämie honoriert.
Das jährliche Bruttogehalt für diese Position beträgt bei Einstieg auf Rank Senior Consultant € 61.600 (exklusive Bonus, All-in-Vertrag). Das tatsächliche Gehalt richtet sich nach deiner Berufserfahrung, Qualifikation und Einstufung und wird durch leistungsorientierte Boni ergänzt. Mit deiner Karriere bei EY entwickelt sich auch deine Vergütung weiter.
Dabei gilt stets: „Equal Pay for Equal Work“. Dein Bewerbungsprozess Erstes telefonisches Gespräch mit dem Recruiting-Team (ca. 5-10 Minuten) Fachliches Gespräch mit dem jeweiligen Team Je nach Position kann ein weiteres Gespräch oder eine Case Study folgen Nach jedem Schritt erfolgt zeitnah Feedback. Abhängig von der Position kann der Prozess variieren.
Deine Ansprechperson: Lina Storath lina.storath Du hast Lust, kreativ zu werden? Dann sende gerne eine Videobewerbung per Mail an deine:n Recruiter:in. Für klassische Bewerbungen nutze bitte ausschließlich unser Online-Tool.
Über EY EY zählt zu den weltweit führenden Unternehmen in der Prüfung und Beratung. In Österreich sind wir an fünf Standorten vertreten und bieten ein breites Spektrum an Leistungen in den Bereichen Wirtschaftsprüfung sowie Steuer-, Rechts- und Unternehmensberatung. Vielfalt ist ein zentraler Bestandteil unserer Kultur.
Mit Initiativen wie Inclusiveness Datenschutz (Österreich) Cookie Consent Manager Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet. Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet. Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet.
Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet. Wird auf einer neuen Registerkarte geöffnet. EY bezieht sich auf die globale Organisation und kann sich auf eine oder mehrere der Mitgliedsfirmen von Ernst & Young Global Limited beziehen, von denen jede eine separate juristische Person ist.
Ernst & Young Global Limited, eine britische Gesellschaft mit beschränkter Haftung, bietet keine Dienstleistungen für Kunden an. Manager für Cookie-Einwilligungen Willkommen auf der Karriereseite von EY. Diese Website basiert auf der vom Softwareanbieter SAP bereitgestellten Software SuccessFactors.
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Gehalt: ab EUR 4.400 brutto/Monat Wien oder Graz | Vollzeit | ab sofort | Consulting Dein Team & Umfeld Unser AI-Team unter der Leitung von Susanne Zach besteht aus über 30 Kolleg:innen und unterstützt Unternehmen bei der erfolgreichen Einführung moderner AI- und Agenten-Lösungen. Der Fokus liegt auf der Entwicklung produktiver AI-Anwendungen, Agentic AI, Microsoft-Technologien und der Umsetzung skalierbarer Lösungen mit echtem Business Impact, von der Konzeption bis zur produktiven Nutzung. An all unseren Standorten erwartet dich ein modernes Umfeld mit flexiblen Arbeitsbereichen – mit Fokus auf Produktivität, Teamspirit und Austausch im Alltag.
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.