Founding AI Engineer / Senior Developer
im Team Worum es geht Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient.
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ERGO NEXT is building its Finance organization to be AI-native — starting with reinventing how we forecast the business from the ground up.
For our customer in Berlin, Germany, we are urgently looking for an experienced AI Data Scientist with strong analytical and mathematical sk
Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung ro
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Begleitung unserer Kunden bei der Einführung von KI-Agenten im Engineering Koordination der Produkt- und Technologieentwicklung für den Prod
Du entwirfst und implementierst Backend-Services von der Datenmodellierung über die API bis zum Deployment.
Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
Als Sales Director Europe treibst du die Marktexpansion voran.
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
Konzeption, Architektur und Entwicklung produktiver AI-Agent-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure AI Services und Azure AI Foundry Umsetzu
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien in der Organisation Studien und Simulation suchen wir für Airbus Defence and
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
im Team Worum es geht Wir sind Markus und Thomas, die Gründer von replient. Über 900 Unternehmen – E-Commerce-Marken, Creator und Agenturen – lassen ihre Social-Media-Kommentare von unserer KI beantworten und moderieren: auf Facebook, Instagram, TikTok, YouTube und LinkedIn, in der Tonalität der Marke, in jeder Sprache, rund um die Uhr. Vor allem unter Meta- und TikTok-Ads entscheidet eine schnelle, gute Antwort über Umsatz – und ein stehengelassener Hate-Kommentar kostet ihn.
Jetzt suchen wir die Person, die replient technisch mit uns aufs nächste Level bringt. Keine:n Ticket-Abarbeiter:in, sondern unseren Founding AI Engineer: Du übernimmst die Technik von replient – die bestehende Plattform, alle Features und alles, was als Nächstes kommt – mit Mitsprache bei jedem Feature und der klaren Perspektive auf die CTO-Rolle. Als Nächstes steht eine neue KI-Produktlinie an, die nicht nur antwortet, sondern aus echten Ergebnissen dazulernt.
Das Projekt wird von der FFG und dem Land Oberösterreich gefördert und gemeinsam mit Forscher:innen der FH OÖ umgesetzt. Mehr dazu erzählen wir dir im ersten Gespräch. Was du bei uns machst Ownership für die gesamte Plattform: Du übernimmst Codebase, Architektur, Qualität, Releases und Monitoring von replient – alle bestehenden Features, vom ersten Commit bis zum zufriedenen Kunden.
Du entscheidest mit, was wir bauen: Roadmap und Priorisierung entstehen gemeinsam mit uns Gründern, auf Basis von Kundengesprächen und Daten. Die neue KI-Produktlinie: Du verantwortest die technische Umsetzung unseres geförderten F&E-Projekts – von den ersten Experimenten bis zum fertigen Produkt – und arbeitest dabei eng mit den Forscher:innen der FH OÖ zusammen. KI als Produktvorteil: LLM-Pipelines, Prompting, Evals, Agenten und Automationen – damit replient besser antwortet als ein menschliches Community-Team.
Plattform-Integrationen: Meta Graph API (Facebook/Instagram), TikTok, YouTube, LinkedIn und Google – inklusive Webhooks, Rate Limits und App-Reviews. Social Media mitdenken: Wie ticken Creator, Brands und Agenturen? Welche Features bringen ihnen mehr Reichweite, mehr Umsatz und weniger Stress?
Tech-Team und Arbeitsweise: Mit Claude Code, Cursor & Co. zeigst du, wie ein kleines Team extrem viel shippt – und wenn wir wachsen, baust du das Tech-Team mit auf, inklusive Hiring. Deine ersten 90 Tage Tag 1–30: Du kennst Codebase, Infrastruktur und Kunden, hast mit Nutzer:innen gesprochen und die ersten Features und Fixes live gebracht. Tag 31–60: Du übernimmst die ersten Bereiche der Plattform end-to-end und startest mit uns und der FH OÖ in die neue KI-Produktlinie.
Tag 61–90: Du stellst uns deine Tech- und Produkt-Roadmap für die nächsten 12 Monate vor – für die bestehende Plattform und das neue Produkt – und setzt sie um.
Mehrere Jahre Erfahrung als Full-Stack-Entwickler:in mit TypeScript, React/Next und SQL (wir nutzen Supabase/Postgres) – und Produkte, die wirklich live sind. Praxis mit LLM-APIs in Produktion: Prompting, RAG, Structured Output, Evals, Kosten und Latenz. Du kannst Experimente sauber aufsetzen und auswerten; Python und Machine-Learning-Grundlagen sind für dich kein Fremdwort.
Ownership-Mentalität: Du brauchst keine fertigen Specs, sondern holst dir Kontext, entscheidest und lieferst. Gutes Deutsch und Englisch. Pluspunkte: Du kennst dich im Social-Media-Game aus: eigene Kanäle, Creator- oder Agentur-Erfahrung, Meta- oder TikTok-Ads.
Erfahrung mit der Meta Graph API, der TikTok API oder ähnlichen Plattform-Integrationen. Erfahrung mit lernenden Systemen, Empfehlungssystemen oder A/B-Testing – oder mit angewandter Forschung, zum Beispiel aus einem Studium in Informatik, KI oder Data Science. Du hast schon ein eigenes Produkt oder Side Project mit echten Nutzer:innen gebaut, ein Team technisch geführt oder warst früh in einem Startup dabei.
Erfahrung Mehrere Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung auf Senior-Level – idealerweise in einem Startup oder Produktunternehmen, mit Produkten, die wirklich live sind. Ausbildung Studium in Informatik, KI, Data Science o. ä. oder vergleichbare Praxiserfahrung – entscheidend ist, was du gebaut hast.
90.000 € brutto pro Jahr fix (14 Gehälter à rund 6.429 €) – deutlich über dem Marktniveau für Senior-Entwickler:innen in Oberösterreich. Growth-Bonus: 1 % des ARR-Zuwachses, den replient während deiner Zeit bei uns erzielt. Du profitierst direkt von dem, was du baust. CTO-Perspektive: Du übernimmst die Technik von replient, wächst in die CTO-Rolle und baust das Tech-Team mit uns auf. Ein gefördertes F&E-Projekt: eine neue KI-Produktlinie mit wissenschaftlicher Begleitung durch die FH OÖ – und Hunderten zahlenden Kunden als Spielfeld. Echte Mitsprache: Produktentscheidungen triffst du mit uns, nicht für uns. Hybrid: rund 2 Tage pro Woche im Büro in Lichtenberg bei Linz, den Rest im Homeoffice, flexible Arbeitszeiten. Ausstattung: Laptop nach Wahl, die KI-Tools, mit denen du am schnellsten bist, und Budget für Weiterbildung. Ein kleines, schnelles Team mit kurzen Entscheidungswegen – und ohne Meetings um der Meetings willen. Ehrlich gesagt: Das ist nichts für dich, wenn … du klare Specs und einen fixen Sprint-Rahmen brauchst. Bei uns ist vieles noch offen, und du gestaltest es. du nur Code schreiben und nie mit Kund:innen sprechen willst. du Experimente nicht dokumentieren willst. Geförderte F&E braucht saubere Nachweise, inklusive Zeitaufzeichnung. dich Plattform-Abhängigkeiten stressen. Meta und TikTok ändern ihre APIs, dann muss es manchmal schnell gehen. du ein großes Engineering-Team mit vielen Senior-Kolleg:innen suchst. Das baust du erst mit uns auf. So läuft der Bewerbungsprozess 1. Bewerbung (ca. 10 Minuten): Lebenslauf und kurze Antworten auf unsere Fragen. Kein Anschreiben nötig. 2. Kennenlernen mit den Gründern (30 Minuten, online): Motivation, Erfahrung und alle Fragen, die du an uns hast. 3. Tech- und Produkt-Session (60 Minuten): Du zeigst uns ein eigenes Projekt, wir lösen gemeinsam ein echtes Problem aus unserem Alltag und sprechen über deine Feature-Ideen für replient. 4. Probetag in Lichtenberg: Du baust ein kleines Feature an einer echten replient-Aufgabe – KI-Tools ausdrücklich erlaubt – und präsentierst uns das Ergebnis. 5. Angebot: innerhalb von 48 Stunden nach dem Probetag. Du bekommst von uns auf jeden Fall eine persönliche Rückmeldung. Gehaltsangabe Für diese Position gilt der IT-Kollektivvertrag, Verwendungsgruppe ST2, Erfahrungsstufe, mit einem Mindestgrundgehalt von 5.444 € brutto pro Monat (14×). Wir zahlen deutlich mehr: 6.429 € brutto pro Monat (14×, also 90.000 € pro Jahr) plus Growth-Bonus. Technologien und Skills Next.js Supabase TypeScript SQL React PostgreSQL Python Unsere Erwartungen an dich:
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Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.