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Die Sparda-Bank Hannover ist eine genossenschaftliche Bank.
Delivery-Verantwortung: Schnelle Produktivsetzung, hohe Qualität und Kundenmehrwert sicherstellen (inkl.
Als Creative AI Lead (m|w|d) übernimmst Du eine zentrale kreative Rolle in unserem wachsenden AI-Bereich.
Baut Power-Automate-Automatisierungen und Copilot-Use-Cases in M365, entwickelt interne Assistenten und schult Kunden im Prompting.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Verantwortet digitale Innovationsideen von der Anforderungsaufnahme bis zum Rollout, inklusive Robotik-/LIMS-Anbindung und KI-Schulungen in 14 Ländern.
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For our customer in Berlin, Germany, we are urgently looking for an experienced AI Data Scientist with strong analytical and mathematical sk
Strategische Weiterentwicklung der AI Data Factory zur effizienten Sammlung, Verarbeitung und Transformation von Daten; Ziel: Etablierung ro
Jobbeschreibung Mach mit uns Schweizer Kleinunternehmen noch erfolgreicher!
Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
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Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
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Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
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Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Konzeption, Architektur und Entwicklung produktiver AI-Agent-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure AI Services und Azure AI Foundry Umsetzu
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
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Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Azure-Cloud-Ressourcen, insbesondere API Management, Foundry, OpenAI, AI Search und Document Intelligence, sowie Kubernetes-basierte Anwendungen wie Langfuse als Infrastructure-as-Code mit Terraform, Helm-Charts und GitLab konfigurieren und verwalten
• 5–8 Jahren Erfahrung als Azure DevOps Engineer (m/w/d) mit Fokus auf GenAI, idealerweise im Bankenumfeld • Fundierte Kenntnisse mit DevOps-Toolchains, insbesondere Git, GitLab, Docker und Terraform • Tiefgehendes Wissen über Azure Cloud-Dienste, insbesondere Azure API Management, AKS, Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Azure Foundry und Storage Accounts • Kenntnisse in DevOps-Monitoring, Logging und Alerting, insbesondere mit Prometheus, Grafana und Azure Monitor, zur Sicherstellung einer hohen Verfügbarkeit • Offene Persönlichkeit mit einer raschen Auffassungsgabe • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Kann-
• Projekterfahrung mit GenAI-Technologien, idealerweise einschliesslich Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI und der Optimierung von GenAI-Lösungen • Fähigkeit, Konzepte und Architektur-Lösungen zu entwickeln und gegenüber IT-Security und Domänen-Architektur zu vertreten • Fundiertes Verständnis von Authentifizierungs- und Autorisierungsverfahren mit Azure Entra ID, RBAC und OAuth • Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Python und/oder Java Weitere Informationen - Einsatzdauer: Januar 2027 bis März 2028 mit Option auf Verlängerung - Pensum: 100% - Einsatzort: Zürich & Remote (nur innerhalb der Schweiz möglich) - pro Woche Let’s power the future together Vom Business Case bis hin zur Umsetzung: Als führendes Beratungsunternehmen für strategische Transformationen sind wir vertrauenswürdiger Partner für unsere Kunden - und für unsere Mitarbeitenden. Verantwortungsvoll, leistungsstark und immer mit dem Menschen im Fokus. #WeAreWavestone Mit unserem 360°-Portfolio an Beratungsleistungen verbinden wir erstklassige Branchenexpertise mit einem breiten Spektrum an branchenübergreifenden Kompetenzen, arbeiten interdisziplinär und denken über den Tellerrand hinaus. Unseren Partnerunternehmen und Freelancern:Freelancerinnen können wir so umfassende Perspektiven innerhalb unserer eigenen Projekte bieten und unterstützen als langjähriger Rahmenvertragspartner bei der Besetzung von Projektvakanzen – zeitnah und direkt.
auf Ihre Kontaktaufnahme! Ihr direkter Ansprechpartner bei Wavestone Lejla Nametak Telefon: +49 89 455 99 306 E-Mail: lejla.nametak@wavestone.eu
Für ein langfristiges Projekt bei unserem Kunden in Zürich (Remote-Anteil nur innerhalb der Schweiz möglich) suchen wir einen Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) - GenAI. Key Facts Start: 01.01.2027 Dauer: 15 Monate / Auslastung: 100 % Einsatzart: Einsatzort: Zürich Einsatzland: Schweiz
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Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.