Sie arbeiten als Senior AI Engineer und sind Teil eines Teams, das an interdisziplinären AI-Projekten über verschiedene Fachbereiche hinweg
Verantwortet Architektur und Qualitätsstandards einer regulierten FinTech-Softwareentwicklung und baut agentische KI-Workflows mit Evaluation und Guardrails.
Die Rolle Du bist Backend-Engineer mit mehrjähriger Erfahrung und möchtest den nächsten Karriereschritt in Richtung KI-Integration gehen?
RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
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Baut No-Code-Automationen mit n8n, Make und Zapier, entwickelt KI-Agenten, pflegt Airtable-Datenbanken und betreut Kunden technisch.
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
Aufgabenbereiche Entwicklung von KI-Automationen mit No-Code / Low-Code Tools wie n8n, Zapier, Make Entwicklung von KI-Agenten und Prompt En
Spezialisierung auf Retrieval-Augmented Generation (RAG), Chatbots, agentenbasierte Systeme und Large Language Models (LLMs) Konzeption, Ent
Gehalt: ab EUR 5.000 brutto/Monat
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Aclue entwickelt seit 2019 IT-Lösungen, die tatsächlich funktionieren.
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Sie arbeiten als Senior AI Engineer und sind Teil eines Teams, das an interdisziplinären AI-Projekten über verschiedene Fachbereiche hinweg arbeitet, um einen echten Mehrwert für das Unternehmen zu schaffen. Dabei konzipieren und entwickeln Sie agentische Systeme sowie intelligente AI-Workflows.; Sie arbeiten intensiv mit der bestehenden Infrastruktur, konfigurieren AI-Benutzeroberflächen und übernehmen die zentrale Verwaltung der Modellanbindungen über LLM-Proxies. Darüber hinaus bauen Sie pragmatische Datenpipelines auf, um Datenbestände zu bereinigen und diese für RAG-Systeme sowie AI-Agenten nutzbar zu machen. Sie wirken aktiv an der Etablierung moderner Software-Standards mit, insbesondere in den Bereichen Versionskontrolle, Testing und Container-Deployments. Zudem evaluieren Sie Produkte am Markt und prüfen fundiert, ob eine Eigenentwicklung oder ein Zukauf die sinnvollere Lösung darstellt. Abschließend behalten Sie technologische Entwicklungen kontinuierlich im Blick, bewerten deren Potenzial im Unternehmenskontext und erstellen entsprechende Proof of Concepts.
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abgeschlossenes Studium in einem Informatik-Fach sowie mehrjährige Praxiserfahrung in der Softwareentwicklung (oder vergleichbar) sehr gute und praxiserprobte Kenntnisse in Python sowie Berührungspunkte mit modernen Web-Technologien (z. B. JavaScript) sicherer Umgang mit Datenbanken (insb.
SQL) zur Aufbereitung auch unstrukturierter oder historisch gewachsener Datenbestände Erfahrungen mit Vektordatenbanken und dem Aufbau performanter RAG-Architekturen praktische Erfahrung in der Anbindung von LLM-APIs in Kombination mit fortgeschrittenem Prompt Engineering Know-how im Umgang mit gängigen LLM- und Agenten-Frameworks sowie Kenntnisse aktueller Integrationsprotokolle sicheres Bewegen in serverseitigen Umgebungen (Linux) sowie Routine mit Container-Technologien Erfahrung im Aufsetzen grundlegender Entwicklungs- und Deployment-Prozesse stark lösungsorientierte und pragmatische Herangehensweise mit der Freude daran, Struktur in neue Projekte zu bringen ausgezeichnete Deutschkenntnisse erforderlich
Das KV-Mindestbruttogehalt für diese Position beträgt € 5.099,- (auf Vollzeitbasis). Ihr tatsächliches Gehalt hängt von Ihren Qualifikationen und Berufserfahrung ab und kann demnach auch darüber liegen. Jetzt für diese Stelle bewerben!
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