Baut das agentische System um ein eigenes Foundation-Modell: Harnesses, Inferenzlogik und Kontextkuration für autonome Multi-Step-Aufgaben.
Verantwortet die technische Ausrichtung der Engineering-Bereiche, gestaltet Architektur und APIs für Agenten und führt den Wandel zu agentischem Engineering.
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Die Metzler GmbH sucht einen AI Automation Engineer (m/w/d) in unbefristeter Festanstellung.
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Identifiziert Prozesse für KI-Agenten, spezifiziert agentische Workflows, begleitet deren Umsetzung bis zum Produktivbetrieb und misst den Business-Impact.
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Verantwortet Architektur und Qualitätsstandards einer regulierten FinTech-Softwareentwicklung und baut agentische KI-Workflows mit Evaluation und Guardrails.
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Als AI Engineer (w/d/m) schreibst du nicht nur Notebooks und Prompts, du baust produktive GenAI-Systeme: Agenten, RAG-Pipelines, LLM-getrieb
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks wie LangGraph oder OpenAI Agent SDK.
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Baut als Founding Engineer die KI-gestützte Lernplattform mit, entwickelt LLM-Agenten und RAG-Pipelines und verantwortet die technische Architektur.
Du entwickelst Individualsoftware für verschiedene Kunden und unterschiedlichste Use-Cases auf Basis von LLMs (z.
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Aclue entwickelt seit 2019 IT-Lösungen, die tatsächlich funktionieren.
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Warum dieser Job gelistet ist
Das Arbeitsergebnis ist ein KI-System (agentisches LLM-System auf eigenem Foundation-Modell); ohne KI-Bezug fehlt die Kernaufgabe.. Prüfverfahren ansehen
At kausable, we build causal, reasoning-first models that learn from a handful of examples and generalize across domains. Research gets us to a capable, versatile foundation model. It s great at deducing the mechanics that govern a system; yet, standalone, it s just one query-answer cycle.
This role harnesses the full potential of that core intelligence by embedding it in a sophisticated agentic system capable of tackling multi-step, long-horizon tasks. As our Harness Engineer, you own the path from a raw ML model to an intelligent, largely autonomous system: harnesses, inference algorithmics, context curation, and hierarchical querying. You will work in the seam between research and product, giving free reign to your creativity when designing the system and exercising discipline and diligence when handing it over to the productization team.
TASKS Turn research models into sophisticate
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Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.