Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
Entwickelt und gestaltet Features einer Agentic-Plattform, integriert LLM-Funktionalität und KI-Agenten in die Produkte und verantwortet die Architektur.
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
Du sitzt zusammen mit Produkt- und Energieexperten im Kernteam von einklang OS.
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Software-Fabrik & Harness Unseren Agent-Harness weiterentwickeln: Specs, Agenten-Review, Guardrails, Deploy KI-basierte CI/CD-Pipeline und T
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
Location: Munich Tappz is building AI-native applications powered by large language models.
Driving adoption and administration of Microsoft 365 Copilot, ChatGPT Enterprise, Claude, and related AI solutions Designing and delivering
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
Baut Daten-Pipelines und Integrationen und entwickelt LLM-basierte Agenten für Media-Buying, Content und Churn-Prevention.
Ganzheitliche Produktentwicklung: Du verantwortest Features vom ersten Konzept bis zum Einsatz in der Produktivumgebung und bei echten Nutze
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
im Team As Principal AI Engineer at SQUER it’s your job to plan and coordinate the AI-enhanced development of new digital initiatives for ou
Anspruchsvolle Projekte mit LLMs, Agentic RAG und AI-Agent-Frameworks (z.
im Team At SQUER, we help established companies become AI-native engineering organizations.
brings together applied LLM engineering and solid backend engineering in TypeScript.
Konzeption, Architektur und Entwicklung produktiver AI-Agent-Lösungen auf Basis von Microsoft Azure AI Services und Azure AI Foundry Umsetzu
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Multi-Agent-Architektur & Orchestrierung Konzeption und Umsetzung produktionsreifer Multi Agent Systeme mit klar definierten Strategien für
Warum dieser Job gelistet ist
Die IT-Systemadministration ist die Kernrolle, doch KI-Workflows entwickeln und KI im IT-Betrieb einführen sind im Titel und in den Aufgaben benannte Anforderungen.. Prüfverfahren ansehen
Wir suchen keinen System Engineer, der seit zehn Jahren immer dieselben Systeme administriert. Wir suchen einen technisch starken Generalisten und High Potential, der eine solide IT-Basis mitbringt, sich schnell in neue Technologien einarbeitet und KI selbstverständlich als Werkzeug nutzt, um schneller zu lernen, Probleme zu analysieren, Lösungen zu entwickeln und wiederkehrende Aufgaben zu automatisieren. Du musst deshalb noch nicht jedes Produkt aus unserem Tech Stack bis ins letzte Detail kennen. Wichtiger ist uns, dass du IT-Infrastrukturen verstehst, technische Zusammenhänge schnell erkennst und dich auch an Themen herantraust, mit denen du bisher noch nicht gearbeitet hast. Bei uns arbeitest du nicht nur mit bestehenden Systemen. Du sollst aktiv mitgestalten, wie ein moderner System Engineer mit AI, Automation und intelligenten Tools arbeitet.
gehören unter anderem: Planung, Implementierung und Betrieb moderner IT-Infrastrukturen und hybrider Umgebungen Administration und Weiterentwicklung von Microsoft 365, Entra ID, Intune und Microsoft-basierten Kundenumgebungen Arbeit mit Azure und hybriden Azure-/On-Premises-Infrastrukturen Konfiguration und Troubleshooting von Netzwerken, Firewalls, VPNs, VLANs und weiteren Netzwerkkomponenten Administration und Weiterentwicklung von Sophos Firewall- und Security-Lösungen Monitoring und Management von Client- und Serverumgebungen mit NinjaOne Analyse und strukturierte Lösung technischer Störungen im 2nd- und 3rd-Level-Umfeld Automatisierung wiederkehrender administrativer Prozesse, beispielsweise mit n8n, PowerShell, APIs oder AI-gestützten Workflows Nutzung von Generative AI und Large Language Models (LLMs) bei Troubleshooting, Recherche, Dokumentation, Scripting und Automatisierung Entwicklung neuer Ansätze, wie wir AI und Automation im IT-Betrieb sinnvoll einsetzen können Technische Dokumentation und Weitergabe deines Wissens innerhalb des Teams Mitarbeit an Kundenprojekten rund um Cloud, Netzwerk, Security, Modern Workplace und Managed Services Unser Tech Stack Abhängig vom jeweiligen Kunden und Projekt arbeitest du unter anderem mit: Microsoft & Cloud Microsoft 365 Microsoft Entra ID Microsoft Intune Microsoft Azure Azure Local / hybride Infrastrukturen Windows Server Active Directory PowerShell Network & Security Sophos Firewall Netzwerkarchitekturen VPN VLAN DNS / DHCP Routing & Switching Automation & Operations n8n NinjaOne APIs PowerShell Monitoring- und RMM-Lösungen AI Generative AI Large Language Models AI-Assisted Troubleshooting AI-gestützte Recherche und Dokumentation AI Automation und intelligente Workflows Wir erwarten ausdrücklich nicht, dass du bereits in allen genannten Technologien Experte bist. Qualifikation Was du mitbringen solltest Deine technische Basis Du hast eine solide Grundlage in der IT-Infrastruktur und verstehst, was hinter den Systemen passiert. Idealerweise bringst du Kenntnisse in mehreren der folgenden Bereiche mit: Microsoft 365 oder vergleichbaren Cloud-Umgebungen Windows Server und Active Directory Microsoft Azure oder hybriden Cloud-Infrastrukturen Netzwerkgrundlagen wie TCP/IP, DNS, DHCP, VLAN, VPN und Routing Firewalls und IT-Security Client-, Server- oder Endpoint-Management Scripting oder Automatisierung, beispielsweise mit PowerShell, Python oder Low-Code-/No-Code-Tools Eine Ausbildung zum Fachinformatiker für Systemintegration, ein Studium im Bereich Informatik oder eine vergleichbare technische Qualifikation ist hilfreich. Entscheidender als dein Abschluss ist für uns aber, was du technisch verstehst und wie schnell du Neues lernen kannst. Was uns besonders wichtig ist Du arbeitest AI-first Für dich ist KI kein Buzzword und auch kein besseres Google. Du nutzt AI beispielsweise, um: technische Fehler systematisch zu analysieren unbekannte Technologien schneller zu verstehen Lösungswege zu entwickeln und kritisch zu überprüfen PowerShell-Skripte oder Automationen zu erstellen Dokumentationen effizienter aufzubauen APIs und Systeme miteinander zu verbinden repetitive Aufgaben zu automatisieren Dabei kannst du Ergebnisse einer KI technisch einordnen, überprüfen und hinterfragen. Du bist neugierig Wenn du eine Technologie noch nicht kennst, ist deine erste Reaktion nicht: „Damit habe ich noch nie gearbeitet.“ Sondern: „Okay. Wie funktioniert das?“ Du hast Freude daran, neue Systeme auszuprobieren, dich selbstständig einzuarbeiten und technische Probleme wirklich zu verstehen. Du bist Generalist Du möchtest dich nicht ausschließlich auf einen einzelnen Hersteller oder ein einziges Spezialgebiet beschränken. Du findest es spannend, Zusammenhänge zwischen Cloud, Netzwerk, Security, Endpoints, Automation und AI zu verstehen. Du übernimmst Verantwortung Du wartest bei einem Problem nicht darauf, dass dir jemand jeden einzelnen Schritt vorgibt. Du recherchierst, testest, hinterfragst und holst dir Unterstützung, wenn sie sinnvoll ist. Was du nicht mitbringen musst Du brauchst bei uns keine zehn Jahre Berufserfahrung. Und du musst auch nicht jeden Punkt unseres Tech Stacks bereits beherrschen. Wir suchen ausdrücklich auch Menschen, die vielleicht erst einige Jahre Berufserfahrung haben, aber technisch besonders schnell lernen, neugierig sind und durch den intelligenten Einsatz moderner Tools bereits heute deutlich über ihrem formalen Erfahrungslevel arbeiten. Wenn du eine starke technische Basis, echtes Interesse an IT-Infrastruktur und einen ausgeprägten AI- und Automation-Mindset mitbringst, möchten wir dich kennenlernen.
Was wir dir bieten eine technische Rolle mit viel Gestaltungsspielraum statt starrer Produktgrenzen moderne Projekte rund um IT-Infrastruktur, Cloud, Security, Automation und AI die Möglichkeit, neue Technologien nicht nur auszuprobieren, sondern produktiv einzusetzen direkten Einfluss darauf, wie wir AI und Automation zukünftig im System Engineering einsetzen kurze Entscheidungswege und direkten Austausch mit erfahrenen Kollegen gezielte Weiterbildungen und Zertifizierungen moderne technische Ausstattung hybrides Arbeiten mit drei Tagen im Office und zwei Tagen mobilem Arbeiten betriebliche Altersvorsorge JobRad Corporate
Klingt nach dir? Vielleicht bist du heute bereits System Engineer, IT Administrator, IT Infrastructure Engineer, Microsoft 365 Administrator, Network Engineer, Cloud Engineer oder Fachinformatiker für Systemintegration. Vielleicht passt aber auch keiner dieser klassischen Titel hundertprozentig zu dir. Wenn du eine solide technische Grundlage hast, dich schnell in neue Systeme einarbeitest und heute schon selbstverständlich mit AI und Automation arbeitest, möchten wir dich kennenlernen. Bewirb dich bei uns als AI-Driven System Engineer (m/w/d) und gestalte mit uns, wie modernes System Engineering in einer AI-getriebenen IT-Welt aussieht.
Wir sind relyon, ein wachsender Systemintegrator für moderne IT-Infrastrukturen, Netzwerke, Cloud, Automatisierung und KI. Wir unterstützen mittelständische Unternehmen und Großkunden dabei, ihre IT sicher, leistungsfähig und zukunftsfähig aufzustellen. Dabei verbinden wir klassische IT-Infrastruktur mit modernen Cloud-, Automatisierungs- und AI-Technologien.
Intelligent Systems. Reliable Impact.
IT Infrastructure, M365, Azure & Automation Standort: Tübingen | Hybrid
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeKI in bestehende Software und Abläufe bringen: Agenten, RAG-Systeme, Schnittstellen, automatisierte Arbeitsketten.