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Identifiziert Prozesse für KI-Agenten, spezifiziert agentische Workflows, begleitet deren Umsetzung bis zum Produktivbetrieb und misst den Business-Impact.
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RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
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Das verantwortest du: Das Python-Backend, das unsere medizinische Echtzeit-Dokumentation in Produktion antreibt Live-Transkription echter Arztgespräche: Streaming-Audio, mehrere STT-Anbieter, Qualitätsüberwachung und Fallback-Mechanismen Unseren Applied-AI-Kern: LLM-Evaluations-Pipelines, Prompt-Optimierung, Multi-Provider-Routing und Fallback-Ketten, inklusive der Kosten- und Latenz-Abwägungen beim Betrieb von KI im großen Maßstab Multi-Cloud-Produktionsinfrastruktur, die das alles im klinischen Einsatz zuverlässig hält Greenfield-Projekte, die definieren, was unser KI-Arzt als Nächstes wird Qualifikation Du passt zu unserem Partner, wenn du: wirklich stark in Python bist, unserer Kernsprache, mit mindestens drei Jahren Programmiererfahrung Dinge baust und nicht nur Tickets abarbeitest: Du prototypisierst am Wochenende, bringst eigene Projekte zum Laufen und willst einem Produkt deinen Stempel aufdrücken echte Systeme von Anfang bis Ende verantwortet und Dinge ausgeliefert hast, auf die sich Menschen verlassen hohe Eigeninitiative mitbringst: Du erkennst ein Problem, machst den Vorschlag und lieferst die Lösung mit modernen KI-Tools arbeitest und tief in Applied AI einsteigen willst (Evaluation, Prompting, Routing, Echtzeit-Pipelines), egal ob bereits erfahren oder hungrig darauf wie ein Mitgründer denkst: Du hinterfragst unseren Ansatz, erkennst Chancen und bringst Sikia auf das nächste Level Empathie für die Ärztinnen, Ärzte und Patientinnen und Patienten mitbringst, für die wir bauen Deutsch auf Konversationsniveau verstehst
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entwickelt eine intelligente Softwarelösung, die medizinisches Fachpersonal bei der Dokumentation und administrativen Prozessen unterstützt. Ziel ist es, den bürokratischen Aufwand im Praxisalltag deutlich zu reduzieren, damit mehr Zeit für die Patientenversorgung bleibt. Die Lösung integriert sich nahtlos in bestehende Praxisabläufe, erfüllt höchste Datenschutzstandards und verbindet modernste KI-Technologie mit einem tiefen Verständnis für die Anforderungen des medizinischen Alltags.
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