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Place of Employment: Aachen und Jülich Start Date: To the next possible date Salary: Pay group 13 (80%) TVöD-Bund Application Deadline: The
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Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und
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Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgung
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Analyse bestehender Geschäftsprozesse sowie Identifikation von Optimierungs-, Automatisierungs- und KI-Potenzialen Entwicklung und Umsetzung
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
KI-Agenten arbeiten rund um die Uhr, werden nicht müde und erledigen wiederkehrende Aufgaben zuverlässig und mit weniger Fehlern.
Entwickelt KI-basierte Anwendungen, Agents und Automatisierungen, bindet sie an Unternehmenssysteme an und erschließt dafür Use Cases mit den Fachbereichen.
About the Company We are a fast-growing B2B SaaS company building an AI-driven platform to transform automotive aftersales operations.
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
im Team Du konzipierst, entwickelst und integrierst KI-gestützte Lösungen in unsere bestehenden Applikationen – von Machine Learning und NLP
Bei aktuellen Projekten dreht es sich viel um das Training von eigenen VLMs und um das, was jedes Unternehmen umtreibt: den Einsatz von Agen
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Identify and prioritize AI and automation opportunities across the organization.
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Develop, implement, and optimize machine learning and AI models, with a strong emphasis on LLMs.
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
Konzipiert SAP-Datenplattformen und Reporting-Lösungen mit BDC, Datasphere und SAC und realisiert KI-Use-Cases mit Joule und AI Core.
Betreibt und automatisiert das Deployment von ML-Modellen und deren Plattform per CI/CD, Kubernetes und IaC, inkl. Monitoring und Incident Management.
Warum dieser Job gelistet ist
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Durchführung von forschungslastigen Projekten, POC und ersten MVPs zur Evaluierung und Entwicklung neuester KI-Technologien und -Methoden, um innovative Ansätze für die Implementierung zu entwickeln, z.B. Agenten, komplexe RAG-Architekturen etc. Konzeption und Durchführung von Proof of Concept-Projekten, um die Machbarkeit und den Nutzen neuer KI-Lösungen zu demonstrieren und zu validieren sowie Skizzieren der möglichen Transition der Lösungen in die Produktion Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen, um spezifische Anforderungen zu verstehen und maßgeschneiderte KI-Lösungen zu entwickeln, die den geschäftlichen Bedürfnissen entsprechen, Design und Implementierung neuartiger KI-Lösungen, die auf den identifizierten Use Cases basieren und zur Verbesserung von Prozessen und Dienstleistungen beitragen sowie Analyse und Bewertung der Leistung und Qualität von KI-Anwendungen und -Modellen, um kontinuierliche Verbesserungen und Anpassungen vorzunehmen Beratung der Führungsebene und der operativen Einheiten zur strategischen Ausrichtung und Integration von KI entsprechend der Unternehmensstrategie und der Entwicklung skalierbarer Blueprints Konezptionelle und strategische Erarbeitung eines Lösungs-Design für ein skalierbares KI Ökosystem inklusive agentischen Systemen Profil und
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Science oder einem verwandten Bereich (Master2. Staatsexamen) sowie fundierte Kenntnisse in den Bereichen GenAI, Machine Learning und Deep Learning, einschließlich der relevanten Algorithmen und Modelle oder auch RAG Erfahrung in der Datenaufbereitung, -bereinigung und -anreicherung für den Einsatz in KI-Anwendungen, sehr gute Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (vorzugsweise Python), insbesondere in Bezug auf KI-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch), Erfahrung mit agentischen Systemen und agentischem Programmieren sowie Kenntnisse in Datenbankprogrammiersprachen wie SQL zur Verwaltung und Abfrage von Daten Ausgeprägtes Verständnis über das dynamische KI-Ökosystem und innovative Ansätzen, stark ausgeprägte Flexibilität, Innovationsbereitschaft und vorausschauendes Denken, um neue Ansätze und Technologien im Bereich der Künstlichen Intelligenz zu erforschen und zu implementieren Fähigkeit, gruppenweit vernetzt zu denken und zu arbeiten, um mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten und komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren Ausgeprägte Serviceorientierung, Teamfähigkeit und hohe Einsatzbereitschaft, um den Anforderungen der Fachbereiche gerecht zu werden und die Entwicklung von KI-Lösungen voranzutreiben Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Angebot und Rahmenbedingungen: Eine spannende Aufgabe, in der Sie Ihr Expertenwissen einbringen können Wachsen Sie mit uns gemeinsam!
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