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Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgung
Entwicklung neuer Technologien mit Schwerpunkt Machine Learning und Artificial Intelligence Mitarbeit an innovativen AI-Initiativen – von Pr
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Betreibt und automatisiert hybride IT-Infrastrukturen (M365, Azure, Netzwerk, Sophos) und setzt LLMs sowie AI-gestützte Workflows im Troubleshooting ein.
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Du entwickelst AI-basierte Features und digitale Produkte für unsere Maschinen und digitalen Anwendungen Du bewertest und validierst neue AI
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ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
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About the Company We are a fast-growing B2B SaaS company building an AI-driven platform to transform automotive aftersales operations.
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
Du vermittelst wissenschaftlich fundierte Kenntnisse mit hohem Praxisbezug, z.B.
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Als AI Consultant (m/w/d) begleitest du unsere Kunden von der ersten Anforderungsaufnahme bis zur produktiven Einführung von GenAI-Lösungen.
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Du entwickelst die Software unserer Bestückungs- und Inspektionsmaschinen weiter: Bewegungssteuerung, Bildverarbeitung, Kalibrierung (C#,.NET).
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Warum dieser Job gelistet ist
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design notes, test reports Collaborate directly with customer engineering teams as part of project delivery Work independently on assigned projects, with mentorship from senior engineers Anforderung BSc or MSc in Electrical Engineering, Computer Science, or a related field Minimum three years of professional experience in embedded software development Strong C/C++ programming skills on embedded systems programming skills Practical experience with RTOS and/or bare-metal environments Experience with embedded Linux (e.g., Yocto) on SoM platforms Experience integrating connectivity stacks (e.g., BLE, Wi-Fi, Zigbee/Thread) Hands-on experience applying AI on embedded platforms Work independently, open to mentorship from senior engineers Clear communicator across disciplines and with customers Curious, adapts quickly to new technologies Fluent in English is required, is a plus Nice to have: electronics knowledge (analog/digital circuits, reading schematics) knowledge of product compliance/safety standards (e.g., IEC 60335 or equivalent) experience with specific edge AI frameworks (e.g., TensorFlow) experience using LLM-assisted coding tools (e.g., GitHub Copilot, Code) in a development workflow knowledge in RUST programming language
Products that matter: you shape devices that reach real users in markets worldwide. The hardware decisions you make today end up in production runs tomorrow. Technical depth: every project brings new circuit challenges, new standards, and real constraints.
No two are the same. Interdisciplinary teams: daily collaboration with experienced mechanical, firmware, and hardware specialists. Room to grow: structured support for technical and professional development, with access to the broader network across disciplines.
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Technik AG Hohlstrasse 614 8048 Zürich jid97c7c8dae jit1145ae jiy26ae
Embedded Software Engineer / Consumer Electronics & Applied AI Embedded Software Engineer / Consumer Electronics & Applied AI Embedded Software Engineer / Consumer Electronics & Applied AI Technik works as an engineering services partner: we develop products in-house for our client s projects. Our multidisciplinary project teams bring together hardware, software, and mechanical engineers to deliver complete solutions. This role centers on two core focus areas: developing embedded software on System-on-Module (SoM) platforms from various providers, and applying AI on embedded devices.
You will work on consumer electronics, smart home, and smart devices built for mass production, with or without connectivity. Tätigkeitsgebiet You take embedded software from architecture to deployment, working closely with electronics and mechanical colleagues throughout. Concretely: Contribute to embedded software architecture and design within multidisciplinary project teams Implement firmware and software for microcontrollers and System-on-Modules (SoM) based consumer electronics products, across bare-metal and RTOS environments Work with SoMs from various providers (e.g., Kontron, Toradex), including embedded Linux Integrate connectivity stacks (BLE, Wi-Fi, Zigbee/Thread) Apply AI on embedded platforms: deploy pre-trained models for on-device inference (edge AI / Ti-nyML), integrate vendor AI/NPU SDKs for features such as voice, gesture, or presence detection, and structure sensor data pipelines feeding AI or cloud systems Write and execute unit, integration, and system-level tests Debug issues across the hardware/software boundary, perform root cause analysis Prepare technical documentation:
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