VOQUZ ist ein weltweit agierender IT-Konzern mit über 300 Kolleginnen und Kollegen in 8 Ländern auf 3 Kontinenten, der Großunternehmen und d
Fuse Energy is an energy startup on a mission to make energy abundant and affordable, fast.
AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer) Req ID: CSQ427R334 We welcome remote applicants located near our offices.
provides an opportunity to build and develop strong practical data science skills while contributing to measurable business outcomes.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Every morning, thousands of people relearn to speak with myReha, and your models listen to every attempt.
CT is a European-based international engineering company with a clear mission: to provide innovative and technological solutions that help o
HOLYWATER TECH — це технологічна компанія, яка створює розважальні продукти на перетині людської творчості та штучного інтелекту.
If you re excited by the idea of building technologies that go beyond today s AI accelerators and helping define the future of computing, we
im Team You will support the ECHT team in its mission of transforming traditional materials research into a fully digitalised, data-driven p
In this role, you will work in the field of AI for CT image formation, reconstruction and denoising.
In this role, you will work in the field of systems and physics of computed tomography to help address unmet clinical needs in precision diagnosis.
Definiert die Kamera-Spezifikation für Manipulationsdaten, baut das Bewertungs-Harness und trainiert erste Robotik-Policies auf eigenen Lagerdaten.
As an ML Research Engineer at SEMRON, you will design the algorithms and quantization schemes that unlock efficient, high-accuracy inference
We’re hiring researchers to advance foundation models for structured data, with particular interest in structured data, in-context learning,
Improve our computer vision pipeline end to end, from person and hand tracking to action recognition with VLMs - Fine-tune and evaluate visi
Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
Tabular data breaks the assumptions that make scaling work for language and vision.
You will have ownership over designing, building, and scaling the core systems that bring Prior Labs foundation models to the world.
Collaborate with our core development team to bring machine learning into production - Design and train ML models on large-scale clinical da
At Mirelo, you’ll work at the centre of how we build the next generation of multimodal video-to-audio models.
Optimiert und betreibt die Trainingsinfrastruktur für generative Audiomodelle: GPU-Profiling, verteiltes Training und SLURM-Cluster.
Design and adapt vision-language and video models for scene understanding, temporal reasoning and activity / action recognition - Build and
Entwickelt und trainiert generative 3D-Weltmodelle und Diffusionsmodelle für Bild und Video, inklusive verteiltem Training und Produktivsetzung.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
VOQUZ ist ein weltweit agierender IT-Konzern mit über 300 Kolleginnen und Kollegen in 8 Ländern auf 3 Kontinenten, der Großunternehmen und den Mittelstand mit IT-Beratung und Technologie-Services bei der digitalen Transformation begleitet. Am Standort Wien und im hybriden Arbeitsmodell gestaltest du als AI DevOps Engineer die technologische Zukunft unserer Kunden mit. Du entwickelst und stellst Werkzeuge bereit, die AI-Teams dabei helfen, End-to-End-Lösungen auf verteilten Systemen effizient umzusetzen Du kümmerst dich um die Installation, Konfiguration und Wartung von Open-Source-Tools in verteilten Umgebungen Gemeinsam mit MLOps Engineers, Data Engineers / Scientists optimierst du die Infrastruktur und sorgst für einen reibungslosen Betrieb Du wählst die passenden Architekturkomponenten und Systeme aus und bringst sie in die Praxis Du erarbeitest klare Architektur- und Entwickler-Richtlinien für unsere Systeme und Tools Du setzt IAAS, GitOps- und MLOps-Projekte um und sorgst für Automatisierung, wo es Sinn macht Du konzipierst und implementierst MLOps-Architekturen mit gängigen Tools wie Airflow, Kubeflow, MLFlow, Pytorch und Apache NIFI
Du kennst dich bestens mit Linux aus (RHEL, Ubuntu) und fühlst dich dort zu Hause Container-Technologien wie Kubernetes, OpenShift, Docker oder Podman sind für dich kein Neuland Du hast Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn Jupyter Notebooks und andere Machine-Learning-Entwicklungsumgebungen sind dir vertraut Python ist für dich ein Muss (und das beherrschst du auch!); falls du auch mit R, Julia, Java oder C++ gearbeitet hast – umso besser Git und CI/CD-Tools (GitLab/GitLab-CI) sind für dich keine Herausforderung (must have) Repository-Management-Systeme wie Nexus oder Artifactory hast du bereits genutzt (must have) Du kennst dich mit versionierten Storage-Anbindungen aus (z. B. S3 – MinIO). Netzwerke und IT-Security? Kein Problem für dich! Du verstehst, was AI-Anwendungen brauchen – von der Architektur über die Datenhaltung bis hin zur Produktivsetzung Du analysierst gerne komplexe Probleme und findest smarte Lösungen?! Kommunikation und Teamarbeit liegen dir, aber du kannst auch selbstständig Gas geben Du bist motiviert, neue Technologien auszuprobieren und bringst eine hohe Einsatzbereitschaft mit !
bei VOQUZ Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice inklusive einer passenden Home-Office-Ausstattung. Ein Firmenhandy und ein Firmenlaptop stehen Ihnen zur Verfügung. Nutzen Sie Gutscheine, Ermäßigungen und Mitarbeiterrabatte im Alltag.
Freuen Sie sich auf regelmäßige Teamevents und Firmenfeiern in einer lockeren Kleiderordnung. Ein barrierefreier Zugang und ein strukturiertes Mentoring erleichtern Ihnen den Einstieg. Zudem erwarten Sie 25 Urlaubstage im Jahr.
Vergütung Das Jahresbruttogehalt für diese Position liegt bei EUR 76,216–80,000 per year. Ihre ersten Monate bei VOQUZ In Ihren ersten Wochen machen Sie sich mit der Kunden-Infrastruktur am Standort Wien vertraut und arbeiten sich in bestehende KI-Projekte ein. Sie übernehmen erste Aufgaben im Betrieb und der Optimierung von Deployment-Prozessen.
Sollten Sie nicht alle Anforderungen zu hundert Prozent erfüllen, freuen wir uns dennoch auf Ihre Bewerbung.
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur Originalanzeige