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is to provide expert human judgment on whether the resulting research is scientifically valid, genuinely novel, and of a quality comparable
Entwickelt und verantwortet die iOS-App, die ein iPhone am Mikroskop mit On-Device-Computer-Vision-Modellen in Echtzeit betreibt.
combines architecture and hands-on work across the model frontend, the graph compiler, the runtime and the application pipeline.
Own business impact, not features.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle zu Remote dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Erstellt KI-generierte Cinematic-Videoanzeigen für Meta und andere Paid-Kanäle, von Konzept und Generierung bis zum finalen Schnitt.
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At Helsing you will work at the intersection of machine learning and signal processing on RF data, helping build the AI capabilities inside
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At Helsing, we are pioneering the future of autonomous decision-making for defence.
Design and implement full-stack applications, AI agents, and platform components that enable rapid GenAI agent development, validation, and deployment.
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Your mission Join our ranking team and build the intelligent systems at the core of Cosuno s platform.
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You ll be designing the future of product discovery: the moment a shopper goes from intent to purchase, reimagined through AI.
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Baut und betreibt hochlastfähige Backend-Services für ML-Infrastruktur, inklusive Model Serving (auch LLMs) und Datenpipelines für Produktteams.
Warum dieser Job gelistet ist
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Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe Evaluierung aufbauen: Antwortqualität messen, Halluzinationen eingrenzen, Kosten und Token-Verbrauch im Griff behalten Modelle auswählen und wechselbar halten (Azure AI Foundry, AWS Bedrock, offene Modelle), Governance und Datenschutz mitdenken Betrieb: Container, CI/CD, Monitoring, Alerting Enge Abstimmung mit Fachbereich, Architektur und Betrieb des Kunden Das musst du mitbringen Jeder Punkt muss im Lebenslauf nachweisbar sein. Mindestens drei Jahre Softwareentwicklung in Python oder TypeScript, nach Ausbildung oder Studium Mindestens eine LLM-Anwendung, die bei einem Kunden oder Arbeitgeber produktiv lief (RAG, Tool-Calling, Agenten), mit deinem Anteil daran Docker, CI/CD und Git aus dem Projektalltag Deutsch mindestens C1 in Wort und Schrift Das bringst du idealerweise mit Kein Muss, aber je mehr davon, desto besser: Kubernetes oder OpenShift, Helm MLOps-Werkzeuge (MLflow, Kubeflow, Model Serving) und klassisches ML im Produktivbetrieb Vektordatenbanken, Embedding-Modelle, Reranker Azure AI Foundry, AWS Bedrock oder Vertex AI EU AI Act, ISO 27001, Barrierefreiheit Erfahrung bei Bahn, Behörden oder Sozialversicherung Prometheus und Grafana, ArgoCD, SAFe
Echte Produktivprojekte. KI, die beim Kunden in Betrieb geht. Kein Innovation-Lab, keine Folien.
Remote-first in der DACH-Region. Gelegentlich vor Ort, ansonsten arbeitest du von dort, wo du gut arbeitest. Internes Upskilling.
Wir investieren in deine KI-Skills. MacBook Flache Hierarchien. Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner.
Dann bewirb dich, ein Lebenslauf reicht, ein Anschreiben brauchst du nicht. Wenn du früh verfügbar bist, ist das ein klares Plus. Wir melden uns innerhalb weniger Tage.
Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, Büros in Stuttgart und München. Aus hunderten Projekten für Enterprise- und Mittelstandskunden wissen wir, wie man Software baut, die im Ernstfall trägt. Seit einer Weile verschiebt sich unser Schwerpunkt Richtung KI: LLM-Anwendungen, RAG, Agenten-Systeme, die beim Kunden produktiv gehen.
Worum es geht Unsere Kunden sind die Deutsche Bahn und IT-Dienstleister im öffentlichen Sektor, ein reguliertes Umfeld mit hohen Ansprüchen an Datenschutz, EU AI Act und Betriebssicherheit. Dort baust du KI-Lösungen in bestehende Fachanwendungen ein. Projektsprache ist Deutsch.
Der Alltag läuft remote-first, Kundentermine meist in Frankfurt am Main. Unsere Kunden stellen diese Projekte fast nur mit Festangestellten besetzt. Deshalb suchen wir dich in Festanstellung.
Du baust KI-Anwendungen, die beim Kunden im Regelbetrieb laufen: Dialogsysteme, semantische Suche, RAG-Pipelines, Agenten mit Werkzeuganbindung. Kein Prototyp für die Schublade.
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Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeHier stehen ausschließlich Stellen, die ortsunabhängig ausgeschrieben sind. Anzeigen, die Homeoffice an einzelnen Tagen erlauben, laufen unter Hybrid und nicht hier, denn wer ortsunabhängig sucht, will nicht pendeln. Diese Unterscheidung trifft kijobs selbst: Die Quellen weisen sie nicht aus, erkannt wird sie aus Titel, Ortsangabe und Anzeigentext, und im Zweifel ordnen wir vorsichtig ein, lieber hybrid als remote. Beachte dabei, dass remote selten weltweit heißt. Viele Arbeitgeber verlangen einen Wohnsitz im selben Land oder zumindest innerhalb der EU, und das steht meist erst im Anzeigentext.