Erfahrener Software Engineer / ML Engineer (m/w/x) im Bildungsumfeld / Remote
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform.
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Tutorien durchführen : Du begleitest die Teilnehmenden durch Übungs- und Vertiefungszeiten – nah dran, praxisnah, mit Raum für Fragen Workfl
Beratung unserer Kunden bezüglich des Einsatzes von AI bzgl.
Worum es bei uns wirklich geht Du identifizierst KI-Anwendungsfälle in Bankprozessen, bewertest Machbarkeit und Nutzen und überführst sie in
is mostly focused on shipping AI product features, with some AI systems and infrastructure work where needed.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle zu Remote dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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RAG-Pipeline & KI: Architektur und Entwicklung der serverseitigen RAG-Pipeline, von der Query-Verarbeitung über Embedding und Vector Search
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Umsetzung von individuellen Applikationen in interessanten und herausfordernden Kundenprojekten auf Basis von ASP.NET Code (Razor/Blazor) un
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Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
ILP aufbauen: Du besprichst mit dem PO die nächsten Schritte der Weiterentwicklung und arbeitest erfolgreich mit den Kollegen am Aufbau der Plattform. ILP Entwicklung technisch steuern: Du verantwortest den technischen Auf- und Ausbau der Plattform. ILP-Weiterentwicklung mitdenken: Du bist involviert in die Requests zur Weiterentwicklung und verantwortest deren technische Umsetzung in der Software.
Zusammenarbeit mit IT Du arbeitest mit allen Stellen, die zum Betrieb der Software nötig sind, professionell zusammen. Technische Verantwortung: Du übernimmst Verantwortung im Aufbau des Technologiestacks. Qualifikation Beruflicher Hintergrund: Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit mehreren produktiv eingesetzten Anwendungen oder Plattformen.
Wünschenswert wäre Erfahrung mit LLM-basierten Produktfunktionen, Prompting, Retrieval-Systemen oder mehrstufigen KI-Workflows sowie Software-Entwicklungserfahrung aus der Zeit vor dem aktuellen GenAI-Boom, mit entsprechendem Blick für Wartbarkeit, Architektur und realistische Produktreife. Fachkenntnisse: Du hast sehr gute Kenntnisse in Python sowie fundierte Erfahrung mit Backend-Entwicklung, z. B.
Ruby on Rails, Django, FastAPI oder vergleichbaren Frameworks. Du hast Erfahrung mit Cloud- und Infrastrukturthemen wie Docker, Kubernetes, CI/CD, Terraform, AWS oder Azure und eine nachweisbare Praxis in der Umsetzung von ML-, NLP- oder datenbasierten Anwendungen, z. B.
Klassifikation, RAG, Embeddings, Pipelines oder Modellintegration. Erfahrung in fachlich komplexen Domänen wie Bildung, Didaktik, Wissensmanagement, Healthcare, Data Platforms oder regulierten Umfeldern wäre wünschenswert. Methodik: Du hast eine eigenständige, strukturierte Arbeitsweise mit hohem Qualitätsanspruch, guter Auffassungsgabe und sicherer Kommunikation im Team sowie mit Fachbereichen.
Persönliche Fähigkeiten: Du hast Erfahrung in technischer Führung, Mentoring, Architekturentscheidungen oder enger Zusammenarbeit mit Product Ownern und Stakeholdern, was dir den Einstieg erleichtert. Sprachkenntnisse: Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, die es dir ermöglichen, effektiv zu kommunizieren
Mobiles Arbeiten innerhalb Deutschlands Flexibles Arbeitszeitmodell 6 Wochen Urlaub im Jahr Mitarbeiterrabatte: attraktive Preisnachlässe bei unterschiedlichen Anbietern Interne & externe Weiterbildungsmöglichkeiten, festes jährliches Weiterbildungsbudget Jobrad Wellpass Zuschuss zum Deutschland-Ticket Bildschirmarbeitsplatzbrille Gruppenunfallversicherung Bei uns erwartet dich ein vorurteilsfreies, wertschätzendes Miteinander. Wir leben Vielfalt – sowohl mit unseren Teilnehmer:innen als auch im GFN-Team. Interessiert? Dann bewirb dich jetzt über unser Bewerbungsformular – inklusive Gehaltswunsch und frühestmöglichem Startdatum. Falls du noch Fragen hast, sprich uns gerne an.
Die GFN GmbH begleitet als Bildungsanbieter mit IT-Spezialisierung deutschlandweit Menschen bei ihrer Weiterbildung und beruflichen Neuorientierung. Die GFN GmbH sucht dich für die Schwestergesellschaft EduTech GmbH, die Produktentwicklung der GFN. Du hast Lust auf eine spannende Herausforderung im Bildungsbereich?
Du möchtest Teil eines dynamischen Teams sein und den digitalen Wandel aktiv mitgestalten? Dann bist du bei uns genau richtig! Für unsere AI & Learning Design Abteilung suchen wir dich als Erfahrenen Software Engineer / ML Engineer (m/w/x).
Wir suchen eine:n erfahrene:n Software Engineer:in für die Entwicklung produktnaher Anwendungen im Bildungsbereich, mit klarem Schwerpunkt auf Backend, Infrastruktur und tragfähiger Softwarearchitektur. Machine Learning, LLMs und datengetriebene Funktionen spielen eine wichtige Rolle, sollen aber pragmatisch und nutzerorientiert eingesetzt werden. Die Position richtet sich an Personen mit belastbarer Projekterfahrung, nicht an rein akademisch oder theoretisch geprägte Profile.
Dein Einsatzort ist hauptsächlich remote innerhalb von Deutschland, wir unterstützen flexible Arbeitszeitmodelle.
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Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeHier stehen ausschließlich Stellen, die ortsunabhängig ausgeschrieben sind. Anzeigen, die Homeoffice an einzelnen Tagen erlauben, laufen unter Hybrid und nicht hier, denn wer ortsunabhängig sucht, will nicht pendeln. Diese Unterscheidung trifft kijobs selbst: Die Quellen weisen sie nicht aus, erkannt wird sie aus Titel, Ortsangabe und Anzeigentext, und im Zweifel ordnen wir vorsichtig ein, lieber hybrid als remote. Beachte dabei, dass remote selten weltweit heißt. Viele Arbeitgeber verlangen einen Wohnsitz im selben Land oder zumindest innerhalb der EU, und das steht meist erst im Anzeigentext.