Über CHAPTERS Group CHAPTERS Group ist eine börsennotierte deutsche Holding, die vertikale Softwareunternehmen erwirbt und hält.
As a Software Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
As a Product Engineer, you own features from start to finish: from conversations with customers and concept work through to implementation a
As an AI Engineer, you develop MAIA further and help decide from the start how we solve problems.
Build AI Agents with domain context for specialized tasks, including multi-step reasoning, tool use, and autonomous decision-making.
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle zu Remote dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Sprachmodelle in Fachanwendungen integrieren: RAG mit Retrieval und Reranking, Tool-Calling, MCP-Server, Multi-Agent-Abläufe Evaluierung auf
Entwickelt und verantwortet die iOS-App, die ein iPhone am Mikroskop mit On-Device-Computer-Vision-Modellen in Echtzeit betreibt.
Erstellt KI-generierte Cinematic-Videoanzeigen für Meta und andere Paid-Kanäle, von Konzept und Generierung bis zum finalen Schnitt.
Einleitung Wir sind eXXcellent solutions.
At Helsing you will work at the intersection of machine learning and signal processing on RF data, helping build the AI capabilities inside
This role is for engineers who care about velocity and solving real customer problems.
Ship merged PRs. Add and improve SearchApi support in the frameworks and repos developers actually use.
Build auditable data pipelines for large clinical, diagnostic, and medical imaging datasets in the cloud.
Join our GPU simulation team and build the simulator that trains our reinforcement-learning agents for air autonomy.
ClickHouse welcomed Langfuse, the leading open-source platform for tracing, evaluation, and observability, to strengthen its position in the
We’re looking for an Agentic Platform Engineer to join our tech team and help build the future of neuro-contextual advertising at global scale.
We’re looking for an MLOps Engineer to join our tech team and help build the future of neuro-contextual advertising at global scale.
Du machst Machine Learning produktionsreif: Du entwickelst skalierbare Daten- und Modell-Pipelines auf AWS und bringst Machine-Learning-Mode
German (C1+) and English required You make sure 10+ software companies get real value out of AI.
Was Du bei uns machst Vor Ort verstehen: Mit Fachabteilung und IT herausfinden, wo Zeit verloren geht und welche Daten wo liegen Bewerten: U
Analyse und Identifikation von AI-Use-Cases in Kundenumgebungen Bewertung aktueller AI-Technologien und -Plattformen, prüfen von Lösungskonz
Was du bei uns machst Technische Umsetzung beim Kunden: Architektur, Integration und Inbetriebnahme von KI-Lösungen (LLMs, RAG, Agentic AI,
Agentische Systeme bauen: Du entwickelst die Agent-Architektur von paddy weiter.
Worum es bei uns wirklich geht Du identifizierst KI-Anwendungsfälle in Bankprozessen, bewertest Machbarkeit und Nutzen und überführst sie in
is mostly focused on shipping AI product features, with some AI systems and infrastructure work where needed.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
, was du im Feld siehst, testest neue Fähigkeiten und gestaltest die Plattform für alle 60+ Unternehmen mit. Deutsch (C1+) und Englisch sind Pflicht. Was du machst Den AI Hub für 10+ Unternehmen betreiben: Deployments, Updates, Konfiguration, SSO mit Entra ID, Monitoring, Backups und Incident Handling Unternehmen und Teams onboarden: Skills, Knowledge Bases und Tools einrichten, damit jedes Unternehmen produktiv mit dem Hub arbeitet Technische Ansprechperson sein: Wenn etwas ausfällt oder ein Champion nicht weiterkommt, analysierst und behebst du das. Wiederkehrende Probleme dokumentierst du, damit sie nur einmal gelöst werden müssen. Den Hub anbinden, wo ein Use Case es braucht: Microsoft 365 / Graph, CRM, Ticketing und ERP-Systeme über Tools, MCP-Server und REST-APIs Wiederkehrende Fragen in wiederverwendbare Bausteine verwandeln: Dokumentation, Vorlagen und kurze Hands-on-Sessions Im AI Core Team arbeiten: Muster über Unternehmen hinweg teilen, neue Features testen und Erkenntnisse in die Plattform-Roadmap einspeisen Gelegentlich das M&A-Team unterstützen (etwa 10 bis 20 % deiner Zeit) bei technischen Fragen, zum Beispiel bei der Bewertung des Tech- und AI-Stacks von Übernahmekandidaten
Pflicht Deutsch (C1 oder höher) und fließend Englisch. Du arbeitest täglich auf Deutsch mit Geschäftsführern und nicht-technischen Teams. Hier machen wir keine Ausnahmen. Erfahrung im Produktivbetrieb. Du hast containerisierte Anwendungen produktiv deployt und betrieben (Docker, CI/CD, Linux, eine große Cloud, Azure bevorzugt) und warst verantwortlich, wenn sie ausgefallen sind. Das heißt meist mindestens 2 Jahre in einer DevOps-, Platform-, SRE- oder Backend-Rolle. Python, das du sicher lesen, debuggen und erweitern kannst Praktische Erfahrung mit LLMs. Du nutzt sie im eigenen Arbeitsalltag ernsthaft, hast beruflich oder privat etwas damit gebaut und weißt, wo sie scheitern. Du erklärst Technik so, dass Nicht-Techniker sie verstehen und danach handeln können. Du bist gern die technische Ansprechperson für Teams ohne technischen Hintergrund. Starke Signale Enterprise Identity: Entra ID, OAuth, SSO Selbst gehostete LLM-Plattformen wie Open WebUI oder LibreChat MCP, Tool Calling, Agent-Frameworks Infrastructure as Code (Bicep, Terraform) Erfahrung in einer Support-, Solutions- oder kundennahen technischen Rolle Erfahrung in der Arbeit über mehrere Unternehmen, Tenants oder eine Gruppenstruktur hinweg Diese Rolle ist nichts für dich, wenn du den Großteil deiner Zeit damit verbringen willst, neue AI-Produkte von Grund auf zu bauen ML-Forschung oder Modelltraining suchst nur mit Engineers arbeiten und direkten Kontakt mit Fachbereichen vermeiden willst Das bekommst du Echte Verantwortung: 10+ Unternehmen, eine Plattform, und du sorgst dafür, dass KI dort funktioniert Virtuelle Aktienoptionen: Zusätzlich zum Gehalt bekommst du virtuelle Optionen, deren Wert an die Kursentwicklung der CHAPTERS-Aktie gekoppelt ist. Das Programm ist langfristig angelegt, die Optionen vesten über vier Jahre. Ein kleines AI Core Team mit direktem Draht zum C-Level. Entscheidungen fallen schnell. Wirkung über deine Plattform hinaus: Was in deinen Unternehmen funktioniert, wird Standard für 55+ Unbefristete Vollzeitstelle, Remote-first mit gelegentlichen Präsenzterminen Entwicklung: Talent Reviews, Events und Konferenzen. Wir stellen Leute ein, die mit uns wachsen wollen. So bewirbst du dich Schick uns deinen Lebenslauf und beantworte diese eine Frage auf Deutsch, maximal 200 Wörter. Ein Anschreiben brauchst du nicht. Erzähl uns von einem System, das du produktiv betrieben hast und das ausgefallen ist. Was ist passiert, was hast du getan, und was hat sich danach geändert?
Über CHAPTERS Group CHAPTERS Group ist eine börsennotierte deutsche Holding, die vertikale Softwareunternehmen erwirbt und hält. In den letzten fünf Jahren sind wir um das Zehnfache gewachsen und besitzen heute mehr als 60 Unternehmen. Jedes führt sein eigenes Geschäft, nah an seinen Kunden.
Wir machen sie stärker, ohne ihnen das Steuer aus der Hand zu nehmen. KI ist eine der größten Chancen, die wir für sie sehen. Sie wirkt aber nur, wenn die Menschen in diesen Unternehmen sie auch nutzen.
Die Rolle Du bist Teil des AI Core Teams im Office des CTO und arbeitest als Forward Deployed Engineer nah an den Unternehmen unserer Gruppe. Du betreibst unseren AI Hub, eine Open WebUI-basierte KI-Plattform, für mehr als 10 Unternehmen.
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Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeHier stehen ausschließlich Stellen, die ortsunabhängig ausgeschrieben sind. Anzeigen, die Homeoffice an einzelnen Tagen erlauben, laufen unter Hybrid und nicht hier, denn wer ortsunabhängig sucht, will nicht pendeln. Diese Unterscheidung trifft kijobs selbst: Die Quellen weisen sie nicht aus, erkannt wird sie aus Titel, Ortsangabe und Anzeigentext, und im Zweifel ordnen wir vorsichtig ein, lieber hybrid als remote. Beachte dabei, dass remote selten weltweit heißt. Viele Arbeitgeber verlangen einen Wohnsitz im selben Land oder zumindest innerhalb der EU, und das steht meist erst im Anzeigentext.