Entwickelt mit Robotik-Kernteam Wahrnehmungs-, Planungs- und Lernverfahren für autonome Bauroboter und integriert sie in industrielle Systeme.
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Entwickelt physikinformierte Gaussian-Process-Modelle zur Schätzung elektrischer Parameter in Stromnetzen aus transienten Spannungs- und Stromdaten.
ELEMENTE DEINES DUALEN STUDIUMS Du findest Artificial Intelligence spannend und möchtest an der Gestaltung neuer Prozesse und Technologien mitwirken?
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Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle zu Machine Learning dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Duales Studium Informatics and AI Engineering (B.
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Unterstützt geförderte Forschungsprojekte zu datengetriebener Entscheidungsfindung mit Statistik, ML-Anwendungen, Präsentationen und Recherche.
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Enzo is a B2B PropTech and WaterTech startup revolutionizing the real estate and insurance industry with its cutting-edge IoT and AI solution, one.drop.
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Unterstützt bei der Entwicklung von Data-Science- und KI-Lösungen bis zu operativen ML-Modellen sowie bei BI-Lösungen und Datenbereitstellung.
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Duales Studium Informatik mit KI-Studienrichtung: Softwareentwicklung, Datenmanagement und KI-Methoden lernen, in Praxisphasen bei DATEV.
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Analysiert und strukturiert große Datenmengen, entwickelt datenbasierte Modelle und automatisiert Geschäftsprozesse im Maschinenbau.
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Required qualifications Currently pursuing a Master s or PhD degree in Robotics, Computer Science, Artificial Intelligence, Electrical Engineering, or a related field, with a strong interest in robotics, perception, or machine learning. Strong programming skills in Python and/or C++ Familiarity with Linux and Git Good English communication skills
ROS / ROS 2 PyTorch OpenCV, Open3D, PCL, or similar 3D vision libraries Robot kinematics and dynamics Motion planning (MoveIt, OMPL, or similar) Robot simulation (Isaac Sim, MuJoCo, Gazebo, or similar) CUDA / GPU programming Experience with industrial robots (e.g. ABB) German, Italian, or French We don t expect candidates to have experience with every technology listed above. Curiosity, strong programming fundamentals, and a willingness to learn are more important than prior experience with specific robotics frameworks.
Eligibility Applicants must be legally authorized to work in Switzerland or be eligible to obtain the required Swiss work authorization without employer-sponsored visa support. Why join Mesh? Develop AI-powered robotic systems deployed in real industrial production environments.
Work on cutting-edge perception, planning, and robot learning technologies for autonomous manipulation. Gain hands-on experience with industrial robots, 3D sensing, and modern AI frameworks. Collaborate with an experienced, international, multidisciplinary engineering team.
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Build the next generation of autonomous construction robotics At MESH, we re developing autonomous robotic systems that automate the planning, handling, and assembly of reinforcement for the construction industry. Our multidisciplinary team spans robotics, AI, software, mechanical engineering, and digital fabrication, turning cutting-edge research into industrial products deployed on construction projects worldwide. Tasks Role description As industrial robots become increasingly autonomous, perception, data, and AI are transforming how they understand and interact with the physical world.
As a Robotics & Physical AI Intern, you will contribute to the development of intelligent robotic systems capable of perceiving, planning, and acting in complex industrial environments. You will work on one or more of the following projects: 3D perception using industrial depth cameras Multi-sensor calibration and robot perception Point cloud processing, geometry processing, and 3D scene understanding Foundation models and Vision-Language-Action (VLA) systems Robotic grasping and manipulation Motion planning and trajectory optimization Reinforcement learning and imitation learning Robot simulation using Isaac Sim, MuJoCo, or Gazebo Data collection, annotation, and evaluation Deployment and integration of AI models with industrial robotic systems
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Zur OriginalanzeigePraktika, Werkstudentenstellen, Abschlussarbeiten und duale Studienplätze, in denen KI tatsächlich vorkommt. Sie stehen auf einer eigenen Seite, weil sie in der allgemeinen Liste nicht mitlaufen: Wer eine feste Stelle sucht, will sie nicht dazwischen haben, und wer ein Praktikum sucht, findet sie sonst gar nicht. Geprüft wird nach demselben Maßstab wie jede andere Anzeige, KI muss in der Rolle stehen und nicht im Firmenprofil. Erwarte dabei keine Vergütungsangaben: Gerade bei Abschlussarbeiten schreiben die wenigsten Arbeitgeber etwas dazu.