You’ll identify open AI opportunities, build them from start to finish, and bring them to real users.
Your Mission YOU ARE As a Lead or Principal AI Architect, you will serve as the definitive technical authority on AI architecture within cli
Shape the future of enerprise AI and Knowledge Graph solutions.
Your Mission At Accenture, you shape the environment in which you thrive – with ways of working that suit you.
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& Verantwortlichkeiten Entwicklung und Implementierung von AI- und Agenten-Lösungen von der Idee bis zum produktiven Einsatz Konzeption mode
Über uns Wir wachsen und bauen etwas Neues auf.
Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgung
Architect the scientific data engine: design, build and scale the infrastructure that unifies multi-omics, spatial transcriptomics, digital
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
gehören insbesondere: Erstgespräche mit Unternehmen führen, KI-Ideen gemeinsam schärfen und Einschätzungen zu technischer Machbarkeit, Nutzen und Risiken geben.
Konzipiert SAP-Datenplattformen und Reporting-Lösungen mit BDC, Datasphere und SAC und realisiert KI-Use-Cases mit Joule und AI Core.
Du brennst für das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und möchtest Unternehmen dabei unterstützen, daraus echten Mehrwert zu schaffen?
Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannends
KI- und Datenanwendungen mit Vision Nutze dein technisches Fachwissen und deine Leidenschaft für moderne Technologien, um die nächste Genera
Worum es bei uns wirklich geht Du identifizierst KI-Anwendungsfälle in Bankprozessen, bewertest Machbarkeit und Nutzen und überführst sie in
Leitung und Koordination von SAP AI- und Entwicklungsprojekten unserer Kunden Konzeption, Entwicklung und Implementierung innovativer Lösung
Begleitung der Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten KI-Strategie von MGRP sowie der Identifikation von KI-Use-Cases im Unternehm
AI & Data Science Consultant Du hast Lust, AI & Data Strategien und Use Cases zu entwickeln und umzusetzen, Geschäftsprozesse durch KI-basie
Design, Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning-Modellen Konzeption, Implementierung und Optimierung von NLP-Lös
Prüft KI-Risiken in Siemens-Prozessen und Produkten, entwickelt Audit-Programme und Kontrollen und berät das Management zur KI-Governance.
ARRK Engineering ist ein globaler Entwicklungspartner für die Automobil- und Mobilitätsindustrie und für innovative Produktentwicklung.
Das waren alle 23 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
You’ll identify open AI opportunities, build them from start to finish, and bring them to real users. As a Senior AI Product Engineer, you’ll work across our three product squads: You’ll single-handedly turn unaddressed topics into products, hand them off once they’re up and running, and serve as a sparring partner for the squad PMs on all AI-related topics. For us, “senior” refers to your approach to work, not your years of experience. You’ll report directly to Product Leadership.
- Independent AI projects (about half of your time) - You’ll identify high-impact AI opportunities in our legal workflows - in areas where no specific squad is responsible - Validation happens quickly: discussions with attorneys, Legal Ops, and insurers; prototypes built in days - You’ll bring the winning solutions into production yourself: routing, chaining, summarization, and agent-based loops - You’ll hand off mature features to the squad - complete with documentation, evaluations, and a handover plan Support for the squads (the other half) - Feasibility, costs, model selection, risks: You’ll answer these questions before every AI feature is launched - You support the teams in designing evaluations, golden datasets, and guardrails - You review concepts before they go into the roadmap - including prompt injection and compliance risks (GDPR, Section 203 of the German Criminal Code) - You advance AI best practices: prompt engineering standards, LLM observability, and agent-based coding workflows
Multiple production-ready AI/LLM systems that you’ve shipped to real users and taken responsibility for - no prototypes - Demonstrable product ownership: from a vague problem to a finished product - Strong Python skills and a solid foundation in software engineering (Git, testing, CI/CD, code review) - In-depth experience with LangGraph, LangChain, or similar - including an understanding of what’s happening under the hood - Proficiency with LLM provider APIs: function/tool calling, structured outputs, streaming - Evaluations, golden datasets, and guardrails before deployment - Solid prompt engineering - you know when to use which technique - Business-level English; German is a major plus due to our legal domain Soft Skills - The maturity to work without a squad around you: You set your own priorities and know when to say no - You can explain a technical trade-off to a lawyer and a legal workflow to an engineer What we promise Work Environment & Flexibility - Office-first: 3 days in the office, 2 days working from home - with flexibility in how you structure your work - Modern, air-conditioned office with plenty of natural light and a large rooftop terrace overlooking Berlin - Central location between Gleisdreieck and Potsdamer Platz
Full coverage of the public-transport ticket - Company pension plan with a 20% employer contribution - Corporate benefits platform with discounts from many brands - Dog-friendly office - Regular company and team events, after-work fun with Switch, PS5, darts, and foosball - Free drinks, fresh fruit, and granola Culture & Collaboration - Agile mindset with open communication - every voice counts - Feedback is part of our culture - we believe in growing together Fast application process - Your application as an AI Product Engineer (Senior) - short and to the point - Approx. 20-minute introductory conversation with our HR team - Approx. 60-minute in-person interview with your hiring manager - Approx. 30-minute discussion with the management team - A prompt job offer Your contact: Nadine
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Zur OriginalanzeigeBeratungen bringen KI dorthin, wo sie nicht gebaut wird. Die Rollen sitzen deshalb oft zwischen den Stühlen: genug Technik, um zu wissen was geht, genug Fachlichkeit, um zu wissen was nützt.