Baut im Controlling Data Warehouse und BI-Lösungen auf, entwickelt KI-gestützte Planung und konzipiert KI-Agents für den Finanzbereich.
Technologieentwicklung : Generative & agentische AI weiterentwickeln, neue Modelle & Plattformen identifizieren und evaluieren sowie deren K
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Warum dieser Job gelistet ist
Controlling-Rolle, in der KI-Agents und KI-gestützte Planung als benannte Kernaufgaben gefordert sind; ohne KI bliebe die Stelle Controlling/BI, die KI-Umsetzung fehlt jedoch wesentlich.. Prüfverfahren ansehen
DU-Kultur ;die konzernweit;von Offenheit und Wertschätzung auf allen Ebenen geprägt ist Gesundheitsförderung ;die von uns gelebt wird - von ergonomischen Arbeitsplätzen über vielfältige Fitnessaktivitäten bis hin zu bewusstem Angebot an Obst Bonus ;nach Unternehmenserfolg - wir schätzen Deinen Beitrag zur Energiewende Attraktive Zusatzleistungen; wie ein Jobrad und einen Dienstwagen Individuelle Weiterentwicklung;durch Coaching, Workshops und Fortbildungen, welche Dir die optimalen Karriechancen ermöglichen Gemeinschaft und Teamgeist; erlebst Du bei unseren zahlreichen Teamevents - organisiert von unseren engagierten KulturbotschafterInnen Klingt nach deiner Vision?; Let s energize the future together! Mehr Infos zur W.E.B und unseren Benefits unter:; www.web.energy/karriere Basierend auf dem Kollektivvertrag für Angestellte im Metallgewerbe ist diese Funktion in der Verwendungsgruppe IV einzustufen. Das monatliche Bruttomindestgehalt liegt bei EUR 3.415,01.
Je nach Erfahrung und Qualifikation ist eine Überzahlung möglich. Unser Gehaltspaket enthält zusätzlich einen Unternehmensbonus und orientiert sich an den aktuellen Marktgehältern. Zum Inserat auf workhappy.at Jetzt direkt bewerben
Abgeschlossene Ausbildung in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI sowie Kenntnisse in Datenmodellierung Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen, etwa Microsoft Fabric oder Azure Praktische Erfahrung oder großes Interesse an Automatisierung und KI-Anwendungen Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge oder die Bereitschaft, dich in Finanzprozesse einzuarbeiten Eigenständige, lösungsorientierte Arbeitsweise und Freude daran, Menschen aus verschiedenen Bereichen für neue Lösungen zu gewinnen ; Ein Plus ist: Erfahrung im Controlling oder Finanzbereich Kenntnisse in Python oder Power Automate Praxis mit LLMs oder KI-Agents im Unternehmenskontext
der W.E.B! Bereit, die Energiewende aufzuwirbeln? Hier arbeitest Du jeden Tag daran, die Welt nachhaltiger zu gestalten.
Werde ein Teil unseres internationalen Teams und bringe Deine Stärken dort ein, wo Deine Arbeit einen spürbaren Beitrag für eine lebenswerte Zukunft der nächsten Generationen leistet. In einem offenen, wertschätzenden und energiegeladenen Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und gelebtem Teamgeist hast Du die Chance, die Energie von morgen mitzugestalten. Dein Job Du willst Daten, Automatisierung und KI dort einsetzen, wo sie echten Unterschied machen?
In unserem Controlling baust Du die digitale Infrastruktur von morgen auf, vom Data Warehouse über eine KI-gestützte Planung bis hin zu KI-Agents. Du automatisierst unsere Reporting-Prozesse und schaffst damit Raum für echte Analyse Du führst eine moderne BI-Lösung ein und entwickelst sie laufend weiter Du baust gemeinsam mit IT und Fachbereichen ein Data Warehouse als zentrale Datenbasis auf Du entwickelst eine neue, KI-gestützte Planungslösung Du konzipierst und implementierst KI-Agents, die den Finanzbereich spürbar entlasten Du treibst Automatisierungs- und Digitalisierungsprojekte voran, auch bereichsübergreifend mit anderen Fachabteilungen Du beobachtest neue Technologien, bewertest ihren Nutzen für den Finanzbereich und bringst die vielversprechendsten in die Umsetzung
CONTROLLER - DIGITALIZATION & AI (m|w|d) WEB Windenergie AG Pfaffenschlag, Headquarters Präsenz | Mobil Vollzeit Ein Job mit Sinn?
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Zur OriginalanzeigeNetze, Lasten und Erzeugung lassen sich vorhersagen, und genau dort sitzt KI in dieser Branche. Die Stellen liegen oft näher an der Anlage als am Rechenzentrum.