AI-Technology Coordinator (m/w/d)
Sie sind die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie.
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Use AI as part of the day-to-day data science workflow and identify opportunities to develop reusable AI-enabled tools, skills, or agents th
If you re excited by the idea of building technologies that go beyond today s AI accelerators and helping define the future of computing, we
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in München dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Entwickelt und trainiert generative 3D-Weltmodelle und Diffusionsmodelle für Bild und Video, inklusive verteiltem Training und Produktivsetzung.
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and the simulation of reality.
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As an AI/ML Engineer, you will play a crucial role in designing, developing, and optimizing machine learning models to power our mobile applications.
is hands-on and code-heavy — you will work inside the same monorepo as the research team, mostly in Python, and should be as comfortable ref
Huawei s Heisenberg Research Center in Munich is responsible for advanced technology research, architectural development, design and strateg
Begleitet Kunden von der KI-Strategie bis zur Produktivsetzung, entwirft Architekturen, baut Prototypen und verantwortet Pilotprojekte mit Mistral-Modellen.
Entwirft und deployt KI-Lösungen bei Industriekunden, von der Roadmap bis zur Produktion, inkl. Physik-KI-Pipelines.
As an AI Deployment Strategist with Science Focus, you will drive the adoption and deployment of Mistral s AI solutions for science-heavy pr
Tenstorrent is leading the industry on cutting-edge AI technology, revolutionizing performance expectations, ease of use, and cost efficiency.
Definiert die Kamera-Erfassungsspezifikation für Manipulations-Trainingsdaten, baut das Evaluationsframework und trainiert erste Roboter-Policies auf eigenen Daten.
Entwickelt und verbessert 3D-Rekonstruktionsmethoden und Szenenrepräsentationen wie Gaussian Splats, von Optimierung pro Szene bis zu Feed-forward-Modellen.
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and the simulation of reality.
Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
Don’t wait for change – drive it.
ARRK Engineering ist ein globaler Entwicklungspartner für die Automobil- und Mobilitätsindustrie und für innovative Produktentwicklung.
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Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Sie sind die technische Brücke zwischen Forschung, IT und KI-Technologie. Als AI-Technology Coordinator unterstützen sie die Einrichtungen der Max-Planck-Gesellschaft dabei, geeignete KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, zu bewerten und in ersten prototypischen Lösungen umzusetzen. Sie beraten zu aktuellen KI-Werkzeugen und ihrem sinnvollen, sicheren und verantwortungsvollen Einsatz, vermitteln anwendungsorientiertes Wissen und befähigen Forschende sowie lokale IT-Verantwortliche zur eigenständigen Nutzung. Dabei begleiten Sie den Weg von der gemeinsamen Bedarfsklärung über die Entwicklung kleiner MVPs bis hin zur Evaluation und Weiterentwicklung – mit dem klaren Ziel, KI praxistauglich in forschungs- und wissenschaftsnahe Prozesse zu integrieren. Für den Bereich Applied AI Competence Center (AAICC) suchen wir ab sofort einen AI-Technology Coordinator (m/w/d).
Sie initiieren und begleiten die zügige, pragmatische und bedarfsorientierte Umsetzung von KI-Pilotprojekten – von der Ideenklärung bis zur Erprobung erster MVPs Sie evaluieren und vergleichen KI-Systeme, -Tools und -Produkte anhand klarer Kriterien (Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit, Datenschutz, Kosten) Sie unterstützen bei der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen – insbesondere im Bereich Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), KI-Agenten und Modell-Serving Sie beraten Organisationseinheiten ohne eigene KI-Expertise verständlich und praxisnah – mit Fokus auf Anforderungen, Risiken und Chancen Sie entwickeln und pflegen Standardisierungsansätze für KI-Systeme in der MPG – z. B. für APIs, Schnittstellen, Performance-Metriken und Betriebskonzepte Sie vermitteln technisches und methodisches Wissen, befähigen die Institute zur eigenständigen Weiterentwicklung von KI-Anwendungen und wirken als Enabler für deren nachhaltige Nutzung
Die Möglichkeit, eine zentrale Rolle bei der technischen Ausgestaltung der MPG-KI-Nutzung zu übernehmen – von Anfang an mitgestalten Hohe Gestaltungsfreiheit bei Methoden, Tools und Prozessen Ein Umfeld, in dem technische Exzellenz und wissenschaftliche Relevanz Hand in Hand gehen Ein Team, das in erster Linie Chancen sieht (ohne Risiken zu ignorieren) sowie gemeinsam Verantwortung dafür übernimmt, dass die Mitarbeitenden der MPG KI-Technologien sinnvoll und effizient einsetzen können Eine ausgewogene Work-Life-Balance durch Anpassung Ihrer Arbeitszeiten an private/familiäre Bedürfnisse Bis zu 60% der Arbeitszeit mobiles Arbeiten Betriebliche Altersvorsorge, einen Arbeitgeberzuschuss zum vergünstigten Deutschlandticket und weitere Sozialleistungen Eine unbefristete Anstellung mit Vergütung nach TVöD Bund. Die Eingruppierung erfolgt je nach Qualifikation und Berufserfahrung Die Stelle ist ab sofort zu besetzen und kann auch in Teilzeit (min. 80%) besetzt werden. Die Max-Planck-Gesellschaft hat sich zum Ziel gesetzt, mehr schwerbehinderte Menschen zu beschäftigen. Bewerbungen Schwerbehinderter sind ausdrücklich erwünscht. Die Max-Planck Gesellschaft strebt nach Geschlechtergerechtigkeit und Vielfalt.
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder gleichwertig) in einem MINT-Fach, insbesondere Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik oder einem vergleichbaren Studiengang Vertiefte Kenntnisse im Bereich Large Language Models (LLMs) – inklusive Architekturen, Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG und Agenten Erfahrung in der technischen Spezifikation und Konfiguration von KI-Systemen – insbesondere in Bezug auf APIs, Systemperformance und Skalierbarkeit Erfahrung in der strukturierten Evaluation und dem Vergleich von KI-Technologien anhand definierter Kriterien Sicherer Umgang mit technischen Dokumentationen, Anforderungsanalysen und Spezifikationen Ausgeprägte Kommunikations- und Beratungskompetenz, auch im Austausch mit Nicht-Expert innen; Fähigkeit, Bedarfe zu verstehen, komplexe Inhalte verständlich aufzubereiten und praxistaugliche Lösungen zu vermitteln Fließend Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
über Bewerber innen jeglichen Hintergrunds. Ferner will die Max-Planck-Gesellschaft den Anteil an Frauen in den Bereichen erhöhen, in denen sie unterrepräsentiert sind. Frauen werden deshalb ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben und Zeugnissen bis spätestens 28.11.2026 (Ende der Bewerbungsfrist). Jetzt bewerben Informationen zu unserem Unternehmen finden Sie im Internet unter: https:/www.maxit.mpg.de/
MaxIT | Applied AI Competence Center AI-Technology Coordinator (m/w/d) Die Max-Planck-Gesellschaft zur Förderung der Wissenschaften e. V. (MPG) ist eine von Bund und Ländern finanzierte Selbstverwaltungsorganisation der Wissenschaft.
Sie betreibt in gegenwärtig 85 Instituten und Forschungsstellen im In- und Ausland Grundlagenforschung auf natur- und geisteswissenschaftlichen Gebieten und ist damit eine der international führenden Forschungseinrichtungen mit zahlreichen Nobelpreisträger innen in ihren Reihen. Applied AI Competence Center – Max Planck Information & Technology ENABLING | INFORMING | NETWORKING Das in Gründung befindliche Applied AI Competence Center wird als Stabsgruppe bei der Max Planck Information & Technology zur zentralen Anlaufstelle der Max-Planck-Gesellschaft für KI-Nutzung aufgebaut. Als Impulsgeber, Wegbereiter und Vernetzungsknoten holt es relevante KI-Themen früh auf die Agenda, senkt Hürden für die KI-Nutzung, bündelt Wissen und Kompetenzen – und formt aus bislang verstreuten Aktivitäten eine klar definierte MPG KI-Landschaft.
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Zur Originalanzeige73 geprüfte Stellen bei 41 Arbeitgebern, 7 davon ortsunabhängig. Modelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.