Entwickelt Prognosemodelle für Ökostrom, validiert Erzeugungsfahrpläne und analysiert Einspeisedaten im österreichischen Höchstspannungsnetz.
im Team Als AI-Research Engineer mit Software-Engineering-Hintergrund sind Sie ein zentrales Mitglied des CASABLANCA Research Teams und ein
Build production-grade Python packages - Follow and build project scaffolds (PowerShell), follow coding standards, and reproducible workflow
im Team You will support the ECHT team in its mission of transforming traditional materials research into a fully digitalised, data-driven p
What we build Most companies find out about supplier insolvencies, cyber attacks, factory fires or floods that affect their supply chain whe
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle in Österreich dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Betreut die BioNMR-Anlage, schult Nutzer, baut Python/R-Datenpipelines und integriert ML-Werkzeuge in die Spektrenverarbeitung.
Aktive Mitarbeit in einem engagiertem BI Competence Center Team Aufbereitung, Analyse, Organisation und Modellierung von Daten Zusammenarbei
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Entwicklung neuer Technologien mit Schwerpunkt Machine Learning und Artificial Intelligence Mitarbeit an innovativen AI-Initiativen – von Pr
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles un
Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannends
im Team Aus Rohdaten entwickelst Du aussagekräftige Analysen, bereitest diese zielgruppengerecht auf und lieferst fundierte Entscheidungsgru
zum Glück: Du bist für das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in einer produktionsbereiten Umgebung unter Ve
im Team Problemstellungen identifizieren und analysieren sowie mit dem Kunden besprechen.
Deine Hauptaufgabe ist die Entwicklung und Wartung moderner Applikationen.
Das waren alle 19 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
Machine Learning ist eine benannte Aufgabe, das Kernergebnis sind aber energiewirtschaftliche Prognosen; im Zweifel die niedrigere Klasse B.. Prüfverfahren ansehen
Prognosemodellierung: Energiewirtschaftliche Prognosemodelle für erneuerbare Erzeugungseinheiten entwickeln und optimieren Fahrplanvalidierung: Energieerzeugungsfahrpläne signifikanter Netznutzer:innen überprüfen Fahrplankoordination: Bereitstellung und Qualität von Energieerzeugungsfahrplänen mit externen Partner:innen abstimmen Prozessmodellierung: Fachliche Prozesse mit Spezialtools und Python modellieren Data Science: Feature Engineering- und Machine Learning-Methoden für energiewirtschaftliche Fragestellungen anwenden Datenanalyse: Große Datenmengen analysieren und energiewirtschaftliche Zusammenhänge visualisieren Netzanalyse: Einspeise- und Verbrauchsverhalten im österreichischen Hoch- und Höchstspannungsnetz untersuchen Qualitätssicherung: Methoden zur Sicherung sowie Verbesserung der Prognosegüte entwickeln und umsetzen Technologieentwicklung : Technologien, Prozesse und Tools bewerten und weiterentwickeln
Abgeschlossene Ausbildung: Master- oder Diplomstudium in Naturwissenschaften oder Technik Relevante Berufserfahrung: 2+ Jahre in Data Science, Statistik, Programmierung, technischer Branche oder vergleichbar IT-Skills: Gute Kenntnisse in Python und Microsoft 365 Kenntnisse: Grundkenntnisse in Machine Learning, Statistik, Modellierung, Datenvisualisierung, erneuerbare Energien, Umgang mit großen Datenmengen Sprachen: Deutsch C1, Englisch C1 Arbeitsweise: Analytisch, systemisch, strukturiert Nice-to-haves: Kenntnisse: Grundkenntnisse in Energiewirtschaft Begeisterung: Datenanalyse, große Datenmengen, energiewirtschaftliche Zusammenhänge
Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken Flexible Arbeitszeiten und Home Office Möglichkeiten Gefördertes Mittagessen Standort Zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten Work Life Balance Das Gehalt für Ihren neuen Job richtet sich nach Ihrer konkreten Qualifikation und Erfahrung. Das kollektivvertragliche Mindestgrundgehalt beträgt bei Erfüllung obiger Anforderungen für diese Position Euro 4.738,62,88 brutto im Monat. Vielfalt bei unseren Mitarbeiter:innen ist ein wichtiger Bestandteil unserer Unternehmenskultur.
Wir sind auf der Suche nach motivierten Menschen und achten bei Ihrer Bewerbung auf Chancengleichheit. Uns ist der Mensch wichtig, das Engagement und Ihr Wille mit uns gemeinsam die Energiewende zu gestalten. Dieser Position liegt eine Beschäftigung im Rahmen einer Arbeitskräfteüberlassung zu Grunde und ist auf die Dauer einer Karenz befristet.
Arbeitgeber ist ein Arbeitskräfteüberlassungsunternehmen.
Gehalt: ab EUR 4.739 brutto/Monat
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Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.