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Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
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Konzeption und Umsetzung von AI-Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI
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Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
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Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannends
Baut datengetriebene Modelle für Tarifierung, Preisoptimierung und Schadenanalyse in der Sachversicherung und leitet daraus Handlungsempfehlungen ab.
Konzeption und Weiterentwicklung der KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf architekturspezifische Anwendungsfälle.
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Du bist der Techie und AI Lead im Team: Self-Starter, Hacker-Typ und Autodidakt, der nichts lieber tut, als Tech mit AI zu bauen, und perman
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Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien suchen wir bei Airbus Defence and Space in Friedrichshafen in den nächsten M
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Begleitung der Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten KI-Strategie von MGRP sowie der Identifikation von KI-Use-Cases im Unternehm
Data Science & Solutions Consultant Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder.
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Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen, Automatisierungslösungen und Applikationen Aufbau und Integration intelligenter Assistenzsysteme auf Basis moderner KI-Technologien (z. B. SAP Joule, Microsoft Copilot, Azure AI, LLM Hub) Entwicklung und Pflege von Datenbanken, Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen Mitarbeit an Digitalisierungs- und Innovationsprojekten
Laufendes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und Data-/DevOps (Git, CI/CD, Testing) Kenntnisse von KI-Architekturen sowie in der Umsetzung von KI und Machine Learning Use Cases und der Applikationsentwicklung Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Prozessautomatisierung Erste Erfahrungen mit MS Azure, SAP-Daten oder Cloud-Technologien von Vorteil Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Hohe Eigeninitiative und Interesse an industriellen Anwendungsfällen Vergütung Entgelt und
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