im Team Problemstellungen identifizieren und analysieren sowie mit dem Kunden besprechen.
Bereitstellung und Überwachung der Datenpipelines, Fehlerbehebung und Bearbeitung von Datenanfragen aus den Fachbereichen Betrieb und kontin
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Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
im Team Problemstellungen identifizieren und analysieren sowie mit dem Kunden besprechen. Effektive Lösungen vorschlagen, diskutieren, entwickeln, optimieren und in der Produktion umsetzen. Hochmoderne Algorithmen entwickeln, implementieren und Arbeitsabläufe in einem agilen Umfeld automatisieren.
Auf dem neuesten Stand der Technik bleiben und mit führenden Technologieunternehmen zusammenarbeiten. Schnittstelle zwischen dem technischen Team und dem Management sein, um geschäftliche Anforderungen umzusetzen. Technologien und Skills Terraform AWS Azure Docker Python Kubernetes Unsere Erwartungen an dich:
Fließend in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, Java, JavaScript, TypeScript, Rust Hervorragende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und Bereitschaft zu Reisen, wenn vom Projekt erforderlich Erfahrung Umfassende Erfahrung im Umgang mit Machine Learning- und Deep Learning-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers Praktische Erfahrung mit generativen KI-Modellen und Bibliotheken: OpenAIs GPT-Modelle, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, VAE, GANs Praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver End-to-End-Webdienste und der Nutzung relevanter Frameworks (z. B. Swagger, OpenAPI, Postman) sowie Virtualisierungstechnologien wie Docker, LXC, VMs Umfassende Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollwerkzeugen wie Git und CI/CD-Pipelines Erfahrung mit den großen Cloud-Anbietern wie AWS oder Azure Erfahrung mit agilen Entwicklungskonzepten wie Scrum Ausbildung Wir freuen uns auf Ihren erfolgreich abgeschlossenen Studiengang in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach.
Verkehrsmittel-Zuschuss Team Events Gute Anbindung No Dresscode Flexible Arbeitszeiten Extra Urlaubstage Fitness Angebote Snacks, Süßigkeiten Teambudget zur freien Verfügung
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Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.