zum Glück: Du bist für das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in einer produktionsbereiten Umgebung unter Ve
im Team Problemstellungen identifizieren und analysieren sowie mit dem Kunden besprechen.
Bereitstellung und Überwachung der Datenpipelines, Fehlerbehebung und Bearbeitung von Datenanfragen aus den Fachbereichen Betrieb und kontin
Deine Hauptaufgabe ist die Entwicklung und Wartung moderner Applikationen.
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zum Glück: Du bist für das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in einer produktionsbereiten Umgebung unter Verwendung bewährter MLOps-Praktiken zuständig. Gemeinsam mit dem Data Engineering Team sorgst du dafür ML-Modelle in bestehende Systeme zu integrieren und Workflows zu optimieren. Weiters stellst du die Skalierbarkeit, Stabilität und Performance von ML-Modellen sicher und kümmerst dich um die Überwachung und Verbesserung der Modelle (inkl.
Monitoring und Fehlerbehebung). Strukturiertes, agiles Arbeiten sowie sorgfältiges Testen nach dem Mehr-Augen-Prinzip und eine saubere fachliche wie technische Dokumentation des Codes sind dir wichtig. Zudem bist du stets am Puls der Zeit, behältst Trends und neue Technologien im Auge und gewährleistest die kontinuierliche Verbesserung der Modelltrainings- und Deployment-Prozesse.
Darum bist du unser Gewinn: Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background (HTL/FH/Uni, etc.) Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen sowie der Anwendung von MLOps-Praktiken wie Modelltraining, Modellversionierung, Continuous Integration und Deployment (CI/CD), automatisiertes Monitoring usw. Fundierte Kenntnisse in SQL, PySpark/Python sowie den gängigen Data-Science-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, numpy, pandas) Know-how im Umgang mit Databricks oder anderen Cloud Plattformen von Vorteil Hohes Qualitätsbewusstsein sowie ausgeprägte Teamorientierung Sehr gute Deutsch- sowie gute Englisch-Kenntnisse Mit diesen Technologien arbeiten wir: Databricks (AWS Cloud), Python, PySpark, SQL, dbt, GitLab, MLflow, Jira Das Gehalt für diese Position richtet sich nach deinen spezifischen Erfahrungen und Qualifikationen. Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt auf Vollzeitbasis ab € 55.000,00 Gleiche Chancen für alle Jeder Mensch verdient unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung die gleichen Möglichkeiten, seine Karriereziele zu erreichen.
Darum sind wir um ein barrierefreies Umfeld bemüht und stellen individuelle Unterstützung für alle Mitarbeitenden sicher. Wenn du Fragen rund um Gleichberechtigung und Barrierefreiheit hast oder Unterstützung im Bewerbungsprozess benötigst, melde dich jederzeit: glueckimjob kennen. Persönlicher Austausch: Beim zweiten Termin vor Ort triffst du das Team und bekommst einen Einblick in die Arbeitsumgebung.
Dein Start: Der digitale Onboarding-Prozess und ein:e Mentor:in aus deinem Team sorgen für den reibungslosen Einstieg. Hast du noch Fragen? Alexandra Schindlecker Talent Acquisition +43-1-79070-34848 glueckimjob@cal-group.at
Als führende Kraft in der Welt des legalen Glücksspiels in Österreich ist es unsere Mission, leidenschaftliche Hingabe für Mensch, Spiel und Umwelt zu beweisen. Wir entwickeln unsere Glücksspielprodukte (wie etwa Lotto, Bingo oder Brieflos) täglich verantwortungsbewusst und mit großem Engagement weiter. Zur weiteren Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine:n Data Scientist (all genders)
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Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.