Data Scientist (m/w/d)
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
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zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles un
Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannends
Konzeption und Weiterentwicklung der KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf architekturspezifische Anwendungsfälle.
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Entwicklung intelligenter AI- und Data-Lösungen Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Data-Produkten Arbeiten mit modernen AI-
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Worum es bei uns wirklich geht Du identifizierst KI-Anwendungsfälle in Bankprozessen, bewertest Machbarkeit und Nutzen und überführst sie in
Data Science & Solutions Consultant Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder.
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ARRK Engineering ist ein globaler Entwicklungspartner für die Automobil- und Mobilitätsindustrie und für innovative Produktentwicklung.
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im Team Problemstellungen identifizieren und analysieren sowie mit dem Kunden besprechen.
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Deine Hauptaufgabe ist die Entwicklung und Wartung moderner Applikationen.
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Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen, Automatisierungslösungen und Applikationen Aufbau und Integration intelligenter Assistenzsysteme auf Basis moderner KI-Technologien (z. B. SAP Joule, Microsoft Copilot, Azure AI, LLM Hub) Entwicklung und Pflege von Datenbanken, Datenmodellen und Datenintegrationsprozessen Mitarbeit an Digitalisierungs- und Innovationsprojekten
Laufendes Studium mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Datenanalyse und Data-/DevOps (Git, CI/CD, Testing) Kenntnisse von KI-Architekturen sowie in der Umsetzung von KI und Machine Learning Use Cases und der Applikationsentwicklung Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Prozessautomatisierung Erste Erfahrungen mit MS Azure, SAP-Daten oder Cloud-Technologien von Vorteil Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Hohe Eigeninitiative und Interesse an industriellen Anwendungsfällen Vergütung Entgelt und
Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt bei abgeschlossenem Bachelor-Studium € 3.802,93 brutto auf Vollzeitbasis (14 mal p.a.) bzw. bei abgeschlossener Matura € 3.396,21 brutto (14 mal p.a.) auf Vollzeitbasis. Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.
Teilzeit: 20 Wochenstunden
Gehalt: ab EUR 3.802 brutto/Monat
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