Data Scientist & AI Engineer (all genders)
zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles un
zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles un
Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannends
KI- und Datenanwendungen mit Vision Nutze dein technisches Fachwissen und deine Leidenschaft für moderne Technologien, um die nächste Genera
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
Abmelden mit einem Klick, jederzeit. Keine Weitergabe an Dritte.
Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Vision-AI-Modelle und Netzwerkarchitekturen Aufbau und Optimierung von Trainings-, Validierungs- u
Zur Verstärkung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien suchen wir bei Airbus Defence and Space in Friedrichshafen in den nächsten M
OeAW - Discovering the future As a central non-university institution for science and research, the Austrian Academy of Sciences - OeAW has
Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produkt
Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit
Umsetzung von individuellen Applikationen in interessanten und herausfordernden Kundenprojekten auf Basis von ASP.NET Code (Razor/Blazor) un
Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
Analysiert Logistikprozesse, setzt Digital Twins und ML-Lösungen beim Kunden um, leitet Projekte und integriert sie in SAP.
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
Steuert Projekte zur Entwicklung von KI-Software für Industriekunden, vermutlich von PoC bis zur Integration in Kundenprozesse.
Gestalte mit uns die Zukunft der KI-gestützten Rechtsberatung.
Data und AI sind Dein zu Hause?
ARRK Engineering ist ein globaler Entwicklungspartner für die Automobil- und Mobilitätsindustrie und für innovative Produktentwicklung.
im Team Problemstellungen identifizieren und analysieren sowie mit dem Kunden besprechen.
Deine Hauptaufgabe ist die Entwicklung und Wartung moderner Applikationen.
Das waren alle 21 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles und bringst sie mit bewährten MLOps-Praktiken produktionsreif in den Betrieb. Gemeinsam mit Data Engineering und Fachbereichen integrierst du Modelle und KI-Lösungen in bestehende Systeme, optimierst Workflows und priorisierst relevante Use Cases nach geschäftlichem Nutzen. Du stellst Skalierbarkeit, Stabilität, Performance, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von ML- und KI-Lösungen sicher.
Du entwickelst und erweiterst Microsoft 365 Copilot-Lösungen mit Agents und Automatisierungen in Microsoft Copilot Studio. Du entwickelst und betreibst datenintensive Plattformkomponenten für Agentic AI, Skill Distribution und KI-native Lösungen in Cloud- und Microsoft-Umgebungen. Du entwickelst wiederverwendbare Frameworks für Agentic AI und Generative AI und integrierst Large Language Models sowie multimodale Modelle in konkrete Unternehmenslösungen.
Du identifizierst, planst und setzt GenAI & Data Science Use Cases entlang des analytischen Lifecycles & moderner Softwareentwicklung um. Darum bist du unser Gewinn: Abgeschlossene Ausbildung mit IT-Background, z. B.
HTL, FH oder Universität. Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung, Versionierung, Integration und dem produktionsnahen Betrieb von ML-Modellen mit MLOps-Praktiken wie CI/CD, Monitoring und Deployment. Fundierte Kenntnisse in SQL, Python/PySpark und gängigen Data-Science-Bibliotheken wie scikit-learn, numpy oder pandas.
Erfahrung mit Databricks oder anderen Cloud-Plattformen sowie Agentic-AI-Technologien AWS Bedrock oder Microsoft Copilot ist von Vorteil. Praxis in Prompt Engineering, Fine-Tuning oder der Umsetzung generativer KI-Anwendungen; Kenntnisse in PyTorch, TensorFlow, LangChain oder Hugging Face sind ein Plus. Hohes Qualitätsbewusstsein, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Teamorientierung.
Sehr gute Deutsch- sowie gute Englisch-Kenntnisse. Mit diesen Technologien arbeiten wir: Databricks AWS Cloud, Python, PySpark, SQL und dbt. GitLab, MLflow und Jira.
Microsoft Copilot Studio und Microsoft 365 Copilot Extensions. Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic AI und Multi-Agent-Systeme. Das Gehalt für diese Position richtet sich nach deinen spezifischen Erfahrungen und Qualifikationen.
Für diese Position bieten wir ein Jahresbruttogehalt auf Vollzeitbasis ab € 55.000,00 Gleiche Chancen für alle Jeder Mensch verdient unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, sexueller Orientierung oder Behinderung die gleichen Möglichkeiten, seine Karriereziele zu erreichen. Darum sind wir um ein barrierefreies Umfeld bemüht und stellen individuelle Unterstützung für alle Mitarbeitenden sicher. Wenn du Fragen rund um Gleichberechtigung und Barrierefreiheit hast oder Unterstützung im Bewerbungsprozess benötigst, melde dich jederzeit: glueckimjob Pauschale on top.
Dabei statten wir dich natürlich mit dem nötigen Equipment für zuhause aus. Flexible Arbeitszeiten Damit du Job und Freizeit optimal an deine persönlichen Bedürfnisse anpassen kannst, wollen wir dir so viel Freiraum in deiner Arbeitszeiteinteilung geben, wie möglich. Egal ob Frühaufsteher oder Nachteule, durch unser Gleitzeitmodell (teilweise ohne Kernzeit) kannst du dir deine Arbeitszeit innerhalb eines Rahmens von 6:00 - 20:00 Uhr individuell einteilen - und das ohne All-In Vertrag (ausgenommen Management Level 1 & 2)!
Natürlich bieten wir auch unterschiedliche Teilzeitmodelle (z.B. Eltern- oder Bildungsteilzeit) an. Führung in Teilzeit Führung muss nicht immer mit 100% Arbeitszeit verbunden sein.
Bei uns ist es möglich, auch in Teilzeit Führungsverantwortung zu übernehmen und somit Beruf und Privatleben perfekt unter einen Hut zu bringen. Altersteilzeit Ältere Mitarbeiter:innen haben in unserer Unternehmensgruppe die Chance, schrittweise in den Ruhestand zu gehen und ihr Beschäftigungsausmaß zu reduzieren. Arbeiten bei Österreichische Lotterien Wir helfen dir deine Stärken zu entdecken und diese weiterzuentwickeln Mehr erfahren Bewerbungsprozess Deine Bewerbung: Nach der Sichtung deiner Unterlagen melden wir uns innerhalb von 5-10 Tagen bei dir.
Das Erstgespräch: In einem Videocall oder Telefonat lernst du deine zukünftige Führungskraft (und ggf. eine:n unserer Recruiter:innen) kennen. Persönlicher Austausch: Beim zweiten Termin vor Ort triffst du das Team und bekommst einen Einblick in die Arbeitsumgebung. Dein Start: Der digitale Onboarding-Prozess und ein:e Mentor:in aus deinem Team sorgen für den reibungslosen Einstieg.
Hast du noch Fragen? Jovana Bruckner Talent Acquisition +43-1-79070-34848 glueckimjob@cal-group.at
Als führende Kraft in der Welt des legalen Glücksspiels in Österreich ist es unsere Mission, leidenschaftliche Hingabe für Mensch, Spiel und Umwelt zu beweisen. Wir entwickeln unsere Glücksspielprodukte (wie etwa Lotto, Bingo oder Brieflos) täglich verantwortungsbewusst und mit großem Engagement weiter. Zur weiteren Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine:n Data Scientist & AI Engineer (all genders)
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.