ML ENGINEER (f/m/d)
Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
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Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannends
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Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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OeAW - Discovering the future As a central non-university institution for science and research, the Austrian Academy of Sciences - OeAW has
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Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
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As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
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Gestalte mit uns die Zukunft der KI-gestützten Rechtsberatung.
Data und AI sind Dein zu Hause?
ARRK Engineering ist ein globaler Entwicklungspartner für die Automobil- und Mobilitätsindustrie und für innovative Produktentwicklung.
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Deine Hauptaufgabe ist die Entwicklung und Wartung moderner Applikationen.
Das waren alle 20 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
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Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system. We are a small, high-output team from Cambridge, Imperial College, MIT, and BCG united by a mission to redefine modern airspace security. TASKS We are looking for an ML Engineer to develop the acoustic sensing and sensor fusion algorithms that power OmniDome s detection and classification capabilities, from early research through deployment on edge hardware.
Develop and optimize models for acoustics-based detection, sensor fusion, and swarm intelligence Work with computer vision models, testing different architectures to optimize performance Bring models onto edge hardware through optimization, quantization, and model distillation techniques Iterate on model architecture based on real-world field data and performance benchmarks Collaborate with hardware and fi
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Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.