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Entwickelt Python/Django-Features für eine Praxissoftware und integriert lokal laufende KI-Modelle für Dokumentenklassifikation und Extraktion.
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Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie.
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Wir sind ein wachsendes PropTech-Startup aus Münster.
Durchführung von forschungslastigen Projekten, POC und ersten MVPs zur Evaluierung und Entwicklung neuester KI-Technologien und -Methoden, u
Place of Employment: Aachen und Jülich Start Date: To the next possible date Salary: Pay group 13 (80%) TVöD-Bund Application Deadline: The
Airteam is a Berlin-based SaaS startup with an AI-powered cloud platform for roofers and solar planners.
Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgung
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
im Team Du konzipierst, entwickelst und integrierst KI-gestützte Lösungen in unsere bestehenden Applikationen – von Machine Learning und NLP
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Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
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Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannends
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Warum dieser Job gelistet ist
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Master-Abschluss oder Promotion in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet Ausgeprägte Expertise in für wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse, mit fundierter Erfahrung in relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib Experte für mathematisches und numerisches Modellieren komplexer, dynamischer Systeme, inklusive dem Umgang mit rauschbehafteten und hochdimensionalen Daten Praktische Kenntnisse von Machine-Learning-Frameworks (TensorFlow, PyTorch) Gute Vertrautheit mit dem Linux-Ökosystem und erste Erfahrungen mit kompilierten Sprachen (z. B. C, C++,) Nachgewiesene Fähigkeit, domänenspezifisches Wissen schnell und eigenständig zu erschliessen und wissenschaftliche Prinzipien in praktische Engineering-Lösungen zu überführen Fähigkeit, ein gesundes Gleichgewicht zwischen intellektueller Neugier und den Anforderungen von Kunden und Unternehmen zu finden Begeisterung für ein tiefes Eintauchen in die Welt der Radar-Datenverarbeitung Sprachkenntnisse: Deutsch mind.
C1, Englisch mind. C1, ösisch ist ein grosser Pluspunkt Schweizer Staatsbürgerschaft ist erforderlich Erfüllst du nicht alle Voraussetzungen hundertprozentig? Bewirb dich trotzdem.
Wir sind stets auf der Suche nach talentierten und motivierten Personen, die unser Team bereichern möchten. Wir legen grossen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit und unser Ziel ist es, ein vielfältiges Team aufzubauen, in dem alle ihre persönlichen Stärken voll entfalten können. Wir ermutigen insbesondere alle Personen, unabhängig von ihrem Geschlecht, die möglicherweise Bedenken haben, eine Stelle in einem armeenahen Umfeld anzunehmen, sich zu bewerben.
Über den Bereich In Zeiten zunehmender geopolitischer Spannungen und Unsicherheiten ist die Fähigkeit eines Landes, seine Sicherheit und Souveränität zu gewährleisten, von grösster Bedeutung.
Lohn und Nebenleistungen Wir legen grossen Wert darauf, dass unsere Mitarbeitenden ein gesundes Gleichgewicht zwischen Beruf und Privatleben finden. Darum bieten wir unter anderem flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen an.
ein leistungsorientiertes- und marktgerechtes Salär, 13 Monatslöhne sowie grosszügige Prämien- und Zulagen. Zusammen mit weiteren Nebenleistungen ergibt sich daraus ein attraktives Gesamtpaket. Flexibles Arbeiten Vergünstigungen Bei RUAG profitierst du von Vergünstigungen in den Bereichen Mobilität und Verpflegung. Zudem profitierst du auf unserem Benefit-Portal von attraktiven Angeboten und hast Flottenrabatte bei verschiedenen renommierten Automarken. Aufstiegs- und Weiterbildungsmöglichkeiten Das Potenzial unserer Mitarbeitenden zu fördern und zu entfalten ist uns wichtig. Durch Schulungen, Kurse und Weiterbildungen unterstützen wir sie dabei, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen um ihre beruflichen Ziele zu erreichen. Freizeitangebote Unsere Mitarbeitenden liegen uns am Herzen. Deshalb schenken wir ihnen zum Geburtstag einen freien Tag, bieten ein vielfältiges Sportangebot und die Möglichkeit, ergänzend zum jährlichen Ferienguthaben zusätzliche freie Tage gegen Lohnabzug zu beziehen. Deine Ansprechperson van Reekum Talent Acquisition Specialist jid1499744ae jit1146ae jiy26ae
in der Abteilung Engineering Sensors & Electronic Warfare bei RUAG besteht darin, die Schweizer Armee bei ihren Aufgaben zu unterstützen, indem wir ein dauerhaftes Lagebewusstsein ermöglichen. Ein wesentlicher Bestandteil dieser Mission ist es, zuverlässige und robuste Überwachungs- und Analysefähigkeiten für militärische Luftüberwachungsradare bereitzustellen. Dafür entwerfen und entwickeln wir massgeschneiderte Software-Tools zur Verarbeitung, Analyse und Visualisierung der von diesen Systemen aufgezeichneten Daten.
Unsere Arbeit erfordert ein tiefes mathematisches und physikalisches Verständnis der gesamten Signalverarbeitungskette – von der Rohsignalerfassung über die Verarbeitung bis hin zur Interpretation. Zur Unterstützung unseres Radar-Engineering-Teams suchen wir einen erfahrenen Computational-/Data-Scientist, der ein rigoroses Vorgehen mitbringt.
Data Scientist Sensors Data Scientist Sensors Rund 3000 Mitarbeitende von RUAG und RUAG Real Estate leisten jeden Tag einen wesentlichen Beitrag zur Sicherheit der Schweiz. Sie sorgen dafür, dass die Schweizer Armee sowie andere Einsatz- und Sicherheitsorganisationen ihre Aufgaben jederzeit umfassend wahrnehmen können. Data Scientist Sensors 80-100% Wangen Das kannst du bewegen Unterstützung der Weiterentwicklung unseres Modellierungs- und Analyse-Software-Ökosystems durch kollaborative Entwicklung, Dokumentation und Einhaltung bewährter Engineering-Praktiken Analyse von Mess- und Testdaten aus der Praxis, Ableitung von Leistungskennzahlen sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Berichte für den internen Gebrauch und für Kunden Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden, um aussagekräftige und Erkenntnisse aus Radar-Datensätzen zu extrahieren Mitwirkung bei der Untersuchung technischer Vorfälle und Datenanomalien, um die Systemzuverlässigkeit und einen reibungslosen Betrieb sicherzustellen Effektives Arbeiten in stark regulierten, air-gapped Umgebungen unter Einhaltung strenger Sicherheits- und Qualitätsstandards
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Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.