KI Business Analyst Financial Services (m/w/d)
Worum es bei uns wirklich geht Du identifizierst KI-Anwendungsfälle in Bankprozessen, bewertest Machbarkeit und Nutzen und überführst sie in
Worum es bei uns wirklich geht Du identifizierst KI-Anwendungsfälle in Bankprozessen, bewertest Machbarkeit und Nutzen und überführst sie in
Leitung und Koordination von SAP AI- und Entwicklungsprojekten unserer Kunden Konzeption, Entwicklung und Implementierung innovativer Lösung
OeAW - Discovering the future As a central non-university institution for science and research, the Austrian Academy of Sciences - OeAW has
Begleitung der Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten KI-Strategie von MGRP sowie der Identifikation von KI-Use-Cases im Unternehm
Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produkt
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Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit
Identifizierung von Business Requirements, Ableitung und Entwicklung von Lösungen zur Erfüllung dieser Anforderungen unter Verwendung von KI-Technologien.
Umsetzung von individuellen Applikationen in interessanten und herausfordernden Kundenprojekten auf Basis von ASP.NET Code (Razor/Blazor) un
Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
Analysiert Logistikprozesse, setzt Digital Twins und ML-Lösungen beim Kunden um, leitet Projekte und integriert sie in SAP.
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
Steuert Projekte zur Entwicklung von KI-Software für Industriekunden, vermutlich von PoC bis zur Integration in Kundenprozesse.
Gestalte mit uns die Zukunft der KI-gestützten Rechtsberatung.
Data und AI sind Dein zu Hause?
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ARRK Engineering ist ein globaler Entwicklungspartner für die Automobil- und Mobilitätsindustrie und für innovative Produktentwicklung.
im Team Problemstellungen identifizieren und analysieren sowie mit dem Kunden besprechen.
Deine Hauptaufgabe ist die Entwicklung und Wartung moderner Applikationen.
Das waren alle 19 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Worum es bei uns wirklich geht Du identifizierst KI-Anwendungsfälle in Bankprozessen, bewertest Machbarkeit und Nutzen und überführst sie in fachliche Konzepte, die in der Linie funktionieren. Du erhebst fachliche Anforderungen, übersetzt sie in User Stories, Datenmodelle und Akzeptanzkriterien und hältst die Brücke zwischen Fachbereich, IT und Data Science. Du denkst MaRisk, BAIT, DORA und den EU AI Act von Anfang an mit: Modellgovernance, Nachvollziehbarkeit, Datenqualität und Risikobewertung gehören für Dich zur Lösungsarchitektur dazu.
Du analysierst Datenbestände, prüfst Datenqualität, evaluierst Prompt-Strategien und Modellergebnisse und machst Stärken wie Schwächen für Entscheider greifbar. Du gestaltest tomoro mit: Methoden, Frameworks und KI-gestützte Tools für Compliance und Analyse. Qualifikation
Engineer oder in vergleichbarer Rolle im Finanzsektor. Praktische Erfahrung mit KI- oder Machine-Learning-Projekten: Use-Case-Bewertung, Datenanalyse, Modellevaluierung oder GenAI-/LLM-Anwendungen. Souveräner Umgang mit BA-Methoden (z. B. User Stories, Use Cases, Process Mining, BPMN) sowie agilen Frameworks wie Scrum oder SAFe. Ein Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation — wichtiger ist uns, was Du seitdem gelernt hast. Erste Erfahrung mit Python, SQL oder gängigen ML-/LLM-Frameworks ist ein Pluspunkt, aber kein Muss. Souveränes Auftreten in Deutsch, idealerweise auch in Englisch. Du erklärst Komplexes ohne Buzzwords und hältst auch im Vorstandsmeeting Stand. Punktuelle Reisebereitschaft: Wenn der Kunde Dich mal vor Ort braucht.
Anspruchsvolle Mandate bei renommierten Häusern des Finanzsektors — mit hoher fachlicher Tiefe und sichtbarem Wirkungsgrad. Die Substanz eines etablierten Beratungshauses kombiniert mit der Beweglichkeit eines fokussierten Teams: kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien, Raum für eigene Ideen. Strukturierte Entwicklungsperspektiven mit individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten (werden jährlich gemeinsam mit Dir festgelegt) und Mentoring durch erfahrene tomoro-Mitarbeiter.
Ein modulares Vergütungsmodell mit ergänzenden Benefits bei flexibel gestalteter Arbeitszeit. Individuelle Mobilität — ein Dienstfahrrad, bei dem wir die komplette Leasingrate übernehmen, sowie je nach Senioritätslevel einen Dienstwagen on top. Flexible Homeoffice-Option: Außer bei kundenspezifischen Anlässen darfst Du ortsunabhängig arbeiten, so wie es für Dich gerade passt.
Ein kollegiales Umfeld mit regelmäßigen Offsite-Events und einer Kultur, die Verlässlichkeit, Qualität und persönliche Verantwortung verbindet. Klingt nach Dir? Dann möchten wir Dich gerne kennenlernen.
Bewirb Dich jetzt mit Deinem Lebenslauf, relevanten Zeugnissen sowie Angaben zu Eintrittstermin und Gehaltsvorstellung.
Über tomoro tomoro ist eine spezialisierte Unternehmensberatung für den Finanzsektor mit Sitz in Eschborn. Wir begleiten Banken, Versicherungen und ihre Dienstleister bei komplexen Veränderungsvorhaben im Spannungsfeld zwischen Geschäftsmodell, IT und Regulatorik — von der Strategie bis zur produktiven Umsetzung. Unsere Schwerpunkte liegen in IT-Compliance (MaRisk, BAIT, DORA), IT-Migration, Test- und Projektmanagement, Outsourcing-Steuerung sowie dem Einsatz von KI in Bankprozessen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine analytisch starke Beraterpersönlichkeit, die KI-Potenziale in Bankprozessen identifiziert, fachlich übersetzt und gemeinsam mit unseren Mandanten in tragfähige Lösungen überführt.
Interesse an dieser Position?
Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.