ML ENGINEER (f/m/d)
Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
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Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannends
Baut datengetriebene Modelle für Tarifierung, Preisoptimierung und Schadenanalyse in der Sachversicherung und leitet daraus Handlungsempfehlungen ab.
Konzeption und Weiterentwicklung der KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf architekturspezifische Anwendungsfälle.
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im Team Aus Rohdaten entwickelst Du aussagekräftige Analysen, bereitest diese zielgruppengerecht auf und lieferst fundierte Entscheidungsgru
Du bist der Techie und AI Lead im Team: Self-Starter, Hacker-Typ und Autodidakt, der nichts lieber tut, als Tech mit AI zu bauen, und perman
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We re looking for a Data Scientist who treats AI as a working tool, not a buzzword.
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Data Science & Solutions Consultant Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder.
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Don’t wait for change – drive it.
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As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
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Steuert Projekte zur Entwicklung von KI-Software für Industriekunden, vermutlich von PoC bis zur Integration in Kundenprozesse.
Data und AI sind Dein zu Hause?
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ARRK Engineering ist ein globaler Entwicklungspartner für die Automobil- und Mobilitätsindustrie und für innovative Produktentwicklung.
Gehalt: ab EUR 3.958 brutto/Monat 2 Senior Spezialist:in CBM & Data-Driven Maintenance (IoT & Machine Learning) ÖBB-Techn.
Warum dieser Job gelistet ist
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Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system. We are a small, high-output team from Cambridge, Imperial College, MIT, and BCG united by a mission to redefine modern airspace security. TASKS We are looking for an ML Engineer to develop the acoustic sensing and sensor fusion algorithms that power OmniDome s detection and classification capabilities, from early research through deployment on edge hardware.
Develop and optimize models for acoustics-based detection, sensor fusion, and swarm intelligence Work with computer vision models, testing different architectures to optimize performance Bring models onto edge hardware through optimization, quantization, and model distillation techniques Iterate on model architecture based on real-world field data and performance benchmarks Collaborate with hardware and fi
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Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.