im Team Du konzipierst, entwickelst und integrierst KI-gestützte Lösungen in unsere bestehenden Applikationen – von Machine Learning und NLP
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
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Konzipiert SAP-Datenplattformen und Reporting-Lösungen mit BDC, Datasphere und SAC und realisiert KI-Use-Cases mit Joule und AI Core.
Betreibt und automatisiert das Deployment von ML-Modellen und deren Plattform per CI/CD, Kubernetes und IaC, inkl. Monitoring und Incident Management.
Du brennst für das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und möchtest Unternehmen dabei unterstützen, daraus echten Mehrwert zu schaffen?
Konzeption und Umsetzung von AI-Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI
Berät Behörden zu KI-Anwendungsfällen, entwirft Architekturen für KI- und Datenpipelines, begleitet PoCs und MVPs und schult Verwaltungsteams.
zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles un
Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
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Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannends
Baut datengetriebene Modelle für Tarifierung, Preisoptimierung und Schadenanalyse in der Sachversicherung und leitet daraus Handlungsempfehlungen ab.
Konzeption und Weiterentwicklung der KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf architekturspezifische Anwendungsfälle.
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im Team Du konzipierst, entwickelst und integrierst KI-gestützte Lösungen in unsere bestehenden Applikationen – von Machine Learning und NLP über Document AI bis hin zu generativer KI und LLM-Features. Du entwickelst Proof-of-Concepts und Prototypen, evaluierst neue KI-Technologien und Use Cases und optimierst bzw. adaptierst KI-Modelle für konkrete Anforderungen, beispielsweise mittels Fine-Tuning. Du bringst KI-Anwendungen vom Prototypen in den produktiven Betrieb und verantwortest dabei Deployment, Monitoring, Wartung und laufende Optimierung.
Du analysierst und strukturierst Daten, entwickelst darauf aufbauend technische Lösungsansätze und konzipierst sowie betreust Daten- und KI-/ML-Pipelines. Gemeinsam mit unseren Fachabteilungen übersetzt du fachliche Anforderungen in technische Lösungskonzepte und setzt diese eigenständig in praxistaugliche KI-Lösungen um. Du übernimmst Verantwortung für KI-Arbeitspakete und Teilprojekte und arbeitest dabei eng mit der Geschäftsführung, Product Ownern, Fachabteilungen und weiteren Stakeholdern zusammen.
Kenntnisse in der lokalen Bereitstellung und im Fine-Tuning von KI-Modellen sind von Vorteil. Du begeisterst dich für KI und neue Technologien, denkst lösungsorientiert und hast Freude daran, innovative Ideen in die Praxis umzusetzen. Dabei arbeitest du eigenständig und strukturiert, übernimmst Verantwortung und bringst eine ausgeprägte Hands-on-Mentalität mit.
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Erfahrung Praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Integration von KI- und Machine-Learning-Lösungen, insbesondere im Bereich generativer KI und Large Language Models (LLMs), z. B.
ChatGPT, Claude, Mistral oder Llama. Erfahrung in der Evaluierung und Weiterentwicklung generativer KI-Systeme und LLMs, insbesondere in der systematischen Bewertung der Qualität und Leistungsfähigkeit von Modellen und finegetunten Modellen. Fundierte Kenntnisse in relevanten KI-Bereichen wie Machine Learning, NLP, Document AI, Datenanalyse und statistischer Modellierung sowie Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python.
Ausbildung Eine abgeschlossene technische bzw. informationstechnische Ausbildung oder einen einschlägigen Hochschulabschluss, z. B. in Artificial Intelligence, Data Science, Informatik o. Ä., sowie mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im Bereich KI, Machine Learning oder Data Science.
Der IT-Kollektivvertrag sieht ein Bruttomindestgehalt pro Monat auf Vollzeitbasis (38,5h) von EUR 3.267 (Einstiegsstufe) bzw. EUR 3.954 (Regelstufe) vor, wobei bei entsprechender Qualifikation und Erfahrung die Bereitschaft zur Überzahlung besteht. Technologien und Skills Python Unsere Erwartungen an dich:
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