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Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
Konzipiert SAP-Datenplattformen und Reporting-Lösungen mit BDC, Datasphere und SAC und realisiert KI-Use-Cases mit Joule und AI Core.
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Berät Behörden zu KI-Anwendungsfällen, entwirft Architekturen für KI- und Datenpipelines, begleitet PoCs und MVPs und schult Verwaltungsteams.
zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles un
Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
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Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) übernimmst du in unseren Teams sowohl technische als auch analytische Verantwortung und entwickelst innovative Lösungen auf Basis modernster Technologien. Du planst und realisierst hochmoderne Datenplattformen in der Cloud und erarbeitest wertvolle Insights, die unsere Kunden von den Potenzialen im Data-Umfeld begeistern.
Cloud-Datenprojekte: Konzipiere, entwickle und betreibe skalierbare und sichere Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld – mit Fokus auf softwaregetriebene Architektur, Automatisierung und Infrastructure as Code. Softwarelösungen für Analytics & AI Use Cases: Übernehme Verantwortung in Projekten im Bereich Big Data, Machine Learning und Predictive Analytics durch die Entwicklung datengetriebener Applikationen, APIs und Services – idealerweise auch unter Einsatz von Azure OpenAI Services. Innovative Datenarchitektur: Baue fortschrittliche Datenarchitekturen (z.
B. auf Basis von Microsoft Azure, Snowflake oder Databricks) auf und entwickle diese kontinuierlich weiter Beratung und Workshops: Berate unsere Kunden und führe Workshops zur Anforderungsanalyse und optimalen Datenarchitekturen durch. Qualifikation Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder vergleichbare Qualifikationen im IT-Umfeld oder praktische Erfahrung in ähnlichen Positionen Sicherer Umgang mit Python und anderen Programmiersprachen Erfahrung in Cloud Native Computing und einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil Kenntnisse in der Modellierung sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI) Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch
Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns. Ob im zuhause, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du entscheidest, wo du am produktivsten bist.
trotzdem, dich regelmäßig auch persönlich zu sehen. Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten. Übernehme in einem agilen Umfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und direkter Kommunikation schnell Verantwortung. Ein Team aus neugierigen Köpfen: Viel Zeit und Raum für bezahlte Weiterbildungen und Zertifizierungen sowie regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche. Sommertrips, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame After-Work-Events. Hier erwartet dich das beste Team.
den Dienst von doQtor, eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge. Moderne Büros mit höhenverstellbaren Tischen, gemeinsame Pausen an der Playstation / Switch und Tischtennisplatte oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum. Und das war längst nicht alles! Den kompletten Überblick findest du auf unserer Karriereseite. Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns: Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur: Deinen aktuellen Lebenslauf, Dein gewünschtes Eintrittsdatum Deine Gehaltsvorstellung Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.
auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an Lea (+49 151 420 369 99) oder Jeannine (+49 151 420 378 87) wenden. Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
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