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Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung Überführung von ML-/LLM-Workflows als robuste Services in legacy Anwendungen Konzeption, Implementierung und Betrieb von RAG-Pipelines sowie Datenaufbereitung und LLM-Training Evaluierung, Auswahl und Integration geeigneter KI-Services, LLMs und Tools Deine Qualifikation Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von KI‑Prototypen sowie in der Nutzung gängiger KI‑Technologien und Plattformen (z. B. AI Services, Agents, n8n, Make) Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie Praxiserfahrung mit relevanten ML/LLM‑Frameworks und Tools (z.
B. PyTorch, TensorFlow, LangChain) Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Sehr gutes Kommunikationsvermögen, hohe Team- und Lernfähigkeit Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
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