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Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
About the Company We are a fast-growing B2B SaaS company building an AI-driven platform to transform automotive aftersales operations.
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
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im Team Du konzipierst, entwickelst und integrierst KI-gestützte Lösungen in unsere bestehenden Applikationen – von Machine Learning und NLP
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
will include: Conducting research at the interface of electron microscopy and machine learning, including the application and adaptation of
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
Konzipiert SAP-Datenplattformen und Reporting-Lösungen mit BDC, Datasphere und SAC und realisiert KI-Use-Cases mit Joule und AI Core.
Betreibt und automatisiert das Deployment von ML-Modellen und deren Plattform per CI/CD, Kubernetes und IaC, inkl. Monitoring und Incident Management.
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Konzeption und Umsetzung von AI-Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI
Berät Behörden zu KI-Anwendungsfällen, entwirft Architekturen für KI- und Datenpipelines, begleitet PoCs und MVPs und schult Verwaltungsteams.
zum Glück: Du konzipierst, entwickelst und implementierst ML-, Advanced-Analytics- und GenAI-Lösungen entlang des analytischen Lifecycles un
Founded in 2025, Omnisent is a Munich-based defense technology company developing fully autonomous, Counter-UAS system.
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Du möchtest durch deine datengetriebene & analytische Denkweise, Problemlösungskompetenz und Affinität für moderne KI-Lösungen die spannends
Baut datengetriebene Modelle für Tarifierung, Preisoptimierung und Schadenanalyse in der Sachversicherung und leitet daraus Handlungsempfehlungen ab.
Konzeption und Weiterentwicklung der KI-Kernarchitektur für generative Bildmodelle mit Fokus auf architekturspezifische Anwendungsfälle.
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Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Vision-AI-Modelle und Netzwerkarchitekturen Aufbau und Optimierung von Trainings-, Validierungs- u
Warum dieser Job gelistet ist
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Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgungsdaten wie GKV-Abrechnungsdaten, Krankenhausdaten oder Krebsregisterdaten Real-World-Evidence-Studien für Pharmaunternehmen, inklusive Überlebenszeitanalysen Prüf- und Scoring-Modelle für Krankenkassen, auch mit NLP auf unstrukturierten Texten Entwicklung von Datenpipelines und der Weg vom Prototyp in die Produktion Softwaredevelopment mit gängigen Machine Learning und Statistik Bibliotheken (scikit-learn, SciPy, NumPy, Pandas, PyTorch, Tensorflow etc.) und typischen Development-Tools (Git, GitFlow, GitHub, GitLab, Jira) Literaturrecherche und Umsetzung neuer Methoden als Prototyp Abstimmung mit Fachexpert:innen auf Kundenseite und Präsentation von Ergebnissen Optional: Lehrtätigkeiten im Bereich Data Science und Programmierung Qualifikation
Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Bioinformatik oder einem vergleichbaren Fach, alternativ vergleichbare Praxiserfahrung Erste praktische Erfahrung, z. B. aus Projekten oder ersten Berufsjahren Sicherer Umgang mit Python und gängigen Bibliotheken (z. B. pandas oder Polars, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch) sowie SQL Solides Verständnis statistischer Methoden und ML-Verfahren Erfahrung mit Git und kollaborativer Entwicklung Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1), da unsere Kunden aus dem deutschen Gesundheitswesen und öffentlichen Umfeld kommen, sowie gute Englischkenntnisse Ein zusätzliches Plus gibt s für: Erfahrung mit Gesundheitsdaten Survival Analysis oder kausale Inferenz R, Rust, Kubernetes oder Airflow
Flexibles Arbeiten: 2-3 Tage Home Office pro Woche Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten Erfahrenes Management, das jederzeit ansprechbar ist und dir früh Verantwortung überträgt Keine unbezahlten Überstunden, Mehrarbeit wird durch Freizeit ausgeglichen Edenred-Karte mit monatlichem Budget zur freien Verwendung Kostenloses Mittagessen, Getränke und Snacks im Büro MacBook als Arbeitsgerät 28 Urlaubstage Wer ist deine Ansprechpartner:in bei uns? Wir sind klein genug, dass du dich in jeder Situation auf Feedback und Unterstützung des ganzen Teams verlassen kannst. Florian und Philipp werden dich einarbeiten, dir ein bisschen was über die Geschichte von Limebit erzählen, dir dein neues MacBook überreichen und dich ganz persönlich willkommen heißen. Danach arbeitet ihr als Team gemeinsam an Kundenprojekten. Schick uns einfach deinen Lebenslauf, ein Anschreiben brauchen wir nicht.
aus Data Scientists, ML Engineers, Mathematiker:innen und Softwareentwickler:innen wächst weiter. Wir suchen eine Person mit erster Praxiserfahrung, die mit uns an anspruchsvollen Kundenprojekten arbeitet und sich bei uns fachlich weiterentwickeln will. Bei uns zählen ein wertschätzendes Miteinander, flache Hierarchien und eine selbstständige, verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
Limebit ist ein Berliner Beratungsunternehmen für Data Science und Machine Learning im Gesundheitswesen. Seit zehn Jahren arbeiten wir mit Krankenkassen, Klinikgruppen, Forschungseinrichtungen und Pharmaunternehmen daran, aus Medizindaten belastbare Erkenntnisse und produktive Anwendungen zu machen.
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Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.