Data Scientist / Teamleiter (m/w/d)
Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie.
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Konzeption, Architektur und Implementierung von KI-Lösungen mit Fokus auf Digitalisierung und Automatisierung Überführung von ML-/LLM-Workfl
As a Data Scientist in Pricing, you will play a key role in shaping the future of insurance pricing through advanced analytics, machine lear
Wir sind ein wachsendes PropTech-Startup aus Münster.
Durchführung von forschungslastigen Projekten, POC und ersten MVPs zur Evaluierung und Entwicklung neuester KI-Technologien und -Methoden, u
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Place of Employment: Aachen und Jülich Start Date: To the next possible date Salary: Pay group 13 (80%) TVöD-Bund Application Deadline: The
Embedded Software Engineer / Consumer Electronics & Applied AI Embedded Software Engineer / Consumer Electronics & Applied AI Embedded Softw
Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und
Airteam is a Berlin-based SaaS startup with an AI-powered cloud platform for roofers and solar planners.
Du arbeitest gemeinsam mit uns an Projekten für Kunden aus dem Gesundheitswesen, zum Beispiel: Analysen und ML-Modelle auf echten Versorgung
Gestalte die datengetriebene Zukunft mit fino analytics!
Sie sind ein wichtiger Teil des (Gen-)AI-Umsetzungsteams und wirken in strategischen (Gen-)AI-Projekten mit Konzeption von Machine-Learning-
About the Company We are a fast-growing B2B SaaS company building an AI-driven platform to transform automotive aftersales operations.
RoboService solves the Last Mile of humanoid robotics.
im Team Du konzipierst, entwickelst und integrierst KI-gestützte Lösungen in unsere bestehenden Applikationen – von Machine Learning und NLP
Du hast Lust auf eine spannende Kombination aus Data Engineering und Data Science in einem modernen Consulting-Umfeld?
will include: Conducting research at the interface of electron microscopy and machine learning, including the application and adaptation of
Designing and building reliable data products and pipelines integrating production, machine, commercial, and enterprise data across multiple
Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-b
Du entwickelst KI-Lösungen, die echte Business-Probleme lösen vom intelligenten Agenten bis zum skalierbaren Produktivsystem.
Konzipiert SAP-Datenplattformen und Reporting-Lösungen mit BDC, Datasphere und SAC und realisiert KI-Use-Cases mit Joule und AI Core.
Betreibt und automatisiert das Deployment von ML-Modellen und deren Plattform per CI/CD, Kubernetes und IaC, inkl. Monitoring und Incident Management.
Du brennst für das Potenzial von Künstlicher Intelligenz und möchtest Unternehmen dabei unterstützen, daraus echten Mehrwert zu schaffen?
Konzeption und Umsetzung von AI-Agentic-AI-Architekturen für interne Projekte Entwicklung skalierbarer End-to-End-Lösungen für Generative AI
Berät Behörden zu KI-Anwendungsfällen, entwirft Architekturen für KI- und Datenpipelines, begleitet PoCs und MVPs und schult Verwaltungsteams.
Warum dieser Job gelistet ist
Eindeutige KI-Rollenbezeichnung im Stellentitel. Prüfverfahren ansehen
Führen vom Data Science Team, samt Organisation und Strategie. Onboarding und Betretung von Vollzeitingenieuren, Werkstudenten, Praktikanten und Azubis Analyse, Aufbereitung und Machine-Learning-Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten. Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln.
Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten. Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs. Arbeiten in Vollzeit vor Ort und beim Kunden.
Qualifikation Du hast erste Führungserfahrung in Wirtschaft oder Studium (z.B. Promotion) Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in Python und C. Du hast Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Sensoren und der Verarbeitung digitaler Signale (DSP).
Du kennst dich mit serverbasierten Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus. Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus – Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV-IF, Keras, TensorFlow, PyTorch Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung, FFT und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein. Du bist gern hardwarenah und im Embedded-Gebiet unterwegs und kennst dich grundlegend mit RTOS und Embedded Linux aus.
Dir bereitet es Freude, Algorithmen an geringe Ressourcen anzupassen.
Was dich bei AITAD erwartet Frühe Verantwortung und eigenständiges Arbeiten Du arbeitest nicht „mit“, sondern übernimmst Aufgaben mit echter Wirkung. Intensive fachliche Entwicklung Praxisnahe Einarbeitung, direkte Zusammenarbeit mit Experten, kontinuierliches Lernen im Projektalltag. Technologisch anspruchsvolles Umfeld Eigene Entwicklungs-, Test- und Produktionsinfrastruktur statt Theorie und Präsentationen.
Direkter Einfluss auf Produkt und Kunde Kurze Wege, wenig Hierarchie, schnelle Entscheidungen. Hoher Qualitätsanspruch statt „Dienst nach Vorschrift“ Wir erwarten Einsatz – und geben im Gegenzug Lernkurve, Verantwortung und Vertrauen. Faire Vergütung und transparente Perspektiven Leistung, Entwicklung und Engagement zählen mehr als Titel oder Dauer der Betriebszugehörigkeit.
Kostenlose Getränke, Snacks und gemeinsames Mittagessen sind selbstverständlich – stehen aber nicht im Mittelpunkt. Wenn du ein Umfeld suchst, in dem Lernen, Verantwortung und Leistung wichtiger sind als Status und Komfort, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
AITAD entwickelt Embedded-KI-Systeme dort, wo Zuverlässigkeit und technologische Tiefe entscheidend sind. Als wachsendes High-Tech-Unternehmen in Offenburg arbeiten wir an anspruchsvollen Industrie- und Elektronikprojekten – vom Sensor bis zum KI-Modell. Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen wollen, gerne dazulernen und hohe Ansprüche an die eigene Arbeit haben.
Wer Gestaltungsspielraum, technologische Substanz und direkte Wirkung schätzt, findet bei AITAD kein bequemes Umfeld – sondern eine echte Entwicklungsplattform.
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Die vollständige Anzeige und das Bewerbungsformular liegen beim Arbeitgeber.
Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.