Data Science & Solutions Consultant (m/w/d)
Data Science & Solutions Consultant Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder.
Data Science & Solutions Consultant Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder.
Entwicklung und Wartung von End-to-End ML-Pipelines für Training, Evaluierung und Implementierung für Batch- und Echtzeitanwendungen Produkt
Don’t wait for change – drive it.
Du besprichst Requirements direkt mit dem Kunden, entwirfst darauf basierend technische Lösungen und arbeitest bei deren Implementierung mit
Umsetzung von individuellen Applikationen in interessanten und herausfordernden Kundenprojekten auf Basis von ASP.NET Code (Razor/Blazor) un
Wir schreiben dir, sobald eine neue geprüfte Stelle dazukommt. Höchstens eine Nachricht am Tag, und nur, wenn es tatsächlich etwas Neues gibt.
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Our client is a leading supplier of software products in the field of eCustoms internationally.
Analysiert Logistikprozesse, setzt Digital Twins und ML-Lösungen beim Kunden um, leitet Projekte und integriert sie in SAP.
Verwaltungssprung is a Berlin-based GovTech company developing AI-powered software solutions to simplify and digitize administrative processes.
Deine Leidenschaft für die Frontend- und Backend Entwicklung kannst du in unseren spannenden und innovativen Projekten im AIoT (AI und IoT)
As our first Senior Data Scientist, you’ll be a core part of building the intelligence behind Skalar.
Don’t wait for change – drive it.
Steuert Projekte zur Entwicklung von KI-Software für Industriekunden, vermutlich von PoC bis zur Integration in Kundenprozesse.
Gestalte mit uns die Zukunft der KI-gestützten Rechtsberatung.
Data und AI sind Dein zu Hause?
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ARRK Engineering ist ein globaler Entwicklungspartner für die Automobil- und Mobilitätsindustrie und für innovative Produktentwicklung.
Gehalt: ab EUR 3.958 brutto/Monat 2 Senior Spezialist:in CBM & Data-Driven Maintenance (IoT & Machine Learning) ÖBB-Techn.
zum Glück: Du bist für das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren von ML-basierten Lösungen in einer produktionsbereiten Umgebung unter Ve
im Team Problemstellungen identifizieren und analysieren sowie mit dem Kunden besprechen.
Bereitstellung und Überwachung der Datenpipelines, Fehlerbehebung und Bearbeitung von Datenanfragen aus den Fachbereichen Betrieb und kontin
Deine Hauptaufgabe ist die Entwicklung und Wartung moderner Applikationen.
Das waren alle 21 Jobs zu dieser Auswahl.
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
– Data Science & Solutions Consultant Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder. Du entwickelst Data-, AI- und Analytics-Lösungen mit echtem Business Impact – von der Use-Case-Definition über die Modellierung und Datenintegration bis zum produktiven Einsatz bei unseren nahmenhaften Kunden. Dabei kombinierst du modernste Methoden mit fundiertem Business-Verständnis und bist in der Lage, dich schnell in neue Technologien und Themen einzuarbeiten.
Von PoC bis Go-Live : Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Data-, AI- und Advanced-Analytics-Lösungen Programmieren & Automatisieren : Python-Skripte, APIs, kleine Web-Apps (z. B. Flask, Streamlit, FastAPI) Data Engineering & Analytics : Datenpipelines bauen, Datenbanken anbinden, große Datenmengen verarbeiten und analysieren Machine Learning : Pipelines bauen, Datenbanken anbinden, Analysen fahren und Muster erkennen Visualisieren & Präsentieren : Dashboards, Reports & Insights klar und verständlich kommunizieren Stakeholder-Management : Technische Inhalte verständlich für Business-Teams übersetzen und eng mit Kund:innen abstimmen Qualifikation Erfahrung in oder Affinität zu mehreren Data-Disziplinen (Data Science, Engineering, Analytics, Development) Kenntnisse in Python, PySpark, SQL, Excel und - Lust, neue Tools schnell zu lernen Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und Machine Learning-Methoden Pragmatismus, Eigeninitiative und Kommunikationstalent Fließende Deutschkenntnisse (C1+)
Was du erwarten darfst Arbeit mit namhaften Kunden in unterschiedlichsten Branchen. Viel Freiheit bei der Tool- und Technologieauswahl – ohne Black-Box-Tools Raum für Wachstum – fachlich, persönlich & unternehmerisch. Flexible Arbeitsmodelle & attraktive Benefits.
Schick uns deinen Lebenslauf und wir melden uns garantiert innerhalb von 10 Tagen mit einer Rückmeldung bei dir.
twomynds. Wir sind ein dedizierter End-to-End Data & AI Service Provider – strategisch, umsetzungsstark und ergebnisorientiert.
: Ambitionierte Unternehmen befähigen, Data & AI in geschäftskritischen Mehrwert zu verwandeln – mit strategischer Klarheit, technischer Exzellenz und unternehmerischer Umsetzung. Von der Datenstrategie über KI-Implementierung bis zu skalierbaren Plattformen – wir begleiten unsere Kunden entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dabei liefern wir unabhängige, technologieoffene Lösungen ohne Black-Box-Tools. Wir entwickeln für Medien-, Sport-, Telekommunikations- und Industriekunden Strategien und Use Cases, bauen die nötige Daten- und KI-Foundation auf und realisieren darauf Lösungen wie beispielsweise datengetriebene Geschäftsmodelle/Produkte, globale Reporting-Dashboards, Algorithmen zur Werbeoptimierung und Next-Best-Action Engines. Was uns auszeichnet End-to-End-Ansatz : Von der Business-Strategie bis zum laufenden Betrieb. Klare Werte : Perform. Grow. Communicate. Dedicate. Balance. Wachstum & Entwicklung : Weiterbildungsbudget, Mentoring & individuelle Karrierepfade. Flexibilität : Moderne Arbeitsmodelle mit Remote-Optionen (1x Woche fixer Office Day) Teamkultur : Diverses, ambitioniertes Team mit Offsites, Urban Sports & Workations.
Du willst sehen, wie deine Lösungen direkt Management-Entscheidungen beeinflussen und in echten Use Cases Mehrwert schaffen – bei Unternehmen, die du aus dem Alltag kennst?
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Zur OriginalanzeigeModelle bauen, trainieren und verbessern: von klassischem Machine Learning über Computer Vision bis zum Feinschliff großer Sprachmodelle.