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Entwicklung intelligenter AI- und Data-Lösungen Aufbau und Weiterentwicklung von Datenpipelines und Data-Produkten Arbeiten mit modernen AI-
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Worum es bei uns wirklich geht Du identifizierst KI-Anwendungsfälle in Bankprozessen, bewertest Machbarkeit und Nutzen und überführst sie in
OeAW - Discovering the future As a central non-university institution for science and research, the Austrian Academy of Sciences - OeAW has
Begleitung der Entwicklung und Umsetzung der unternehmensweiten KI-Strategie von MGRP sowie der Identifikation von KI-Use-Cases im Unternehm
Data Science & Solutions Consultant Du bist kein reiner Data Scientist, kein klassischer Data Engineer – sondern findest dich in beiden Welten wieder.
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Du bist der Techie und AI Lead im Team: Self-Starter, Hacker-Typ und Autodidakt, der nichts lieber tut, als Tech mit AI zu bauen, und permanent up-to-date bleibt. Du baust Software leistungsfähig und hältst sie produktiv. AI-natives Operating System: Du baust und betreibst die Plattform, über die alle Buchhaltungsservices laufen: erst als MVP, dann als produktiver Pilot mit echten Mandanten.
Agentische Kernpipeline: Du entwickelst die Pipeline vom Belegeingang (E-Mail, Upload, Bank) über Dokumentenextraktion und automatische Kontierung bis zum Confidence-basierten Routing in die Human-Review-Queue, zur Buchung und zum Export. Automatisierungsquote: Du verantwortest unsere zentrale Steuerungsgröße: Du definierst die Messmethodik, baust das Eval-Framework (Golden Datasets, Fehlerraten je Belegtyp und Prozessschritt) und hebst die Quote Jahr für Jahr. Du entscheidest datenbasiert, ab welcher Fehlerrate ein Schritt ohne Human-Review läuft.
Data-Flywheel: Du stellst sicher, dass jede menschliche Korrektur strukturiert erfasst wird und automatisiert in Evaldaten und Modellverbesserung zurückfließt. Integrationen: Du bindest externe Systeme per API an (DATEV, Banking etc.) und baust interne Tools ad-hoc bei Bedarf selber. Infrastruktur und Security: Du verantwortest die Cloud-Infrastruktur (EU-Hosting, Mandantentrennung) und setzt Security und Compliance technisch um: DSGVO, GoBD-konforme revisionssichere Audit-Trails, Verschwiegenheitsschutz, Verschlüsselung, rollenbasierte Zugriffe.
Stack und Sparring: Du triffst Make-or-Buy-Entscheidungen über den gesamten Stack und verantwortest ihn selbst. Du trägst die technische Verantwortung für die KI-Plattform, der Commercial-Co-Founder die kommerzielle Verantwortung. Als technisches Sparring validierst du die Automatisierungs-, Kapazitäts- und Kostenannahmen des Business Case gegen die reale Systemleistung.
Qualifikation
AI-Engineering: Nachweisbare Erfahrung darin, agentische Workflows produktionsreif zu entwickeln: strukturierte Extraktion mit Schema-Validierung, versionierte Prompts, Confidence-Scoring als Routing-Trigger, definierte Fallbacks bei Modellfehlern. Eval-Disziplin: Du beherrschst den Aufbau von Testdatensätzen und Eval-Pipelines und bist es gewohnt, Automatisierung an gemessenen Fehlerraten festzumachen statt an Bauchgefühl. Modell-Urteilsvermögen: Fundiertes Verständnis, welches Werkzeug (großes LLM, kleines Spezialmodell, klassische Klassifikation) sich je Task nach Qualität, Kosten und Latenz eignet.
Open-Weights-Praxis: Praktische Erfahrung im lokalen Hosting von Open-Weights-Modellen sowie in Fine-Tuning und kontinuierlichem Training mit eigenen Daten. Datenhandwerk: Tiefe Data-Science-Kenntnisse: Du weißt, wie Datenstrukturen modelliert sein müssen, damit sie für KI-Verarbeitung, Evals und Training direkt nutzbar sind. Workflow-Automatisierung: Erfahrung mit langlaufenden, wiederaufsetzbaren, idempotenten Prozessen mit Deadlines und Fehler-Retries statt Request-Response.
Backend und Integration: Sehr gute Kenntnisse in REST-API-Entwicklung und -Anbindung sowie solides Handwerk in Datenbank-Design, Auth und Logging. Security: Sicherer Umgang mit Verschlüsselung, Zugriffskontrolle und unveränderlichen Logs; Security by Default ist für dich selbstverständlich. Unternehmerisch und pragmatisch: Du hast erste eigene Projekte live gebracht, shippst allein oder im Mini-Team und wählst bei knappem Funding die einfachste tragfähige Lösung.
Produktmanagement: Erfahrung darin, Anforderungen der Fachseite aufzunehmen, zu priorisieren und in Software zu übersetzen. Sprachen: Deutsch und Englisch fließend. Standort: Saarbrücken/Saarland vor Ort.
Das wäre ein Plus: Domänenerfahrung: Accounting- und Steuerprozesse oder eine andere regulierte, fehlerintolerante Domäne (Fintech, Payments, Legal, Health). DATEV: Ökosystem-Erfahrung aus erster Hand. Stationen: Start-up oder Scale-up, idealerweise als Founding Engineer oder erster technischer Hire.
Führung: Steuerung interner und externer Entwickler. Netzwerk: Vernetzt in der deutschen Tax-Tech- und AI-Szene.
Anschubfinanzierung steht: Du kämpfst nicht parallel um Geld, sondern konzentrierst dich vom ersten Tag an voll auf den Aufbau. Hoher Equity-Anteil: Du bist echter Mitgründer, kein Angestellter mit Optionen am Rand, und substanziell am Erfolg beteiligt. Grüne Wiese: Du baust ein Start-up von null auf, ohne Altlasten, und prägst Architektur, Stack und technische Kultur selbst.
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Unsere Vision: Wir denken Tax- und Accounting Services von der KI aus neu. Kunden kaufen keine Software, sie bekommen fertige Ergebnisse: erstellt von einer AI-nativen Plattform, abgesichert durch fachliche Qualitätskontrolle. Schneller, günstiger und spürbar angenehmer als alles, was der Markt heute bietet.
Dieser Markt ist riesig und wird gerade neu verteilt: Wer Fachtiefe mit echter Automatisierung verbindet, gewinnt. Fundament und Finanzierung stehen. Jetzt fehlen die richtigen Köpfe.
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