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im Team Als AI-Research Engineer mit Software-Engineering-Hintergrund sind Sie ein zentrales Mitglied des CASABLANCA Research Teams und ein
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Entwickelt und trainiert Deep-Learning-Modelle für Wahrnehmung und Navigation autonomer Schwermaschinen und integriert sie in Robotiksysteme.
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Optimiert und betreibt die Trainingsinfrastruktur für generative Audiomodelle: GPU-Profiling, verteiltes Training und SLURM-Cluster.
Entwirft und trainiert neuronale Audio-Codecs für generative Sound-, Musik- und Sprachmodelle und prüft deren Nutzen in Downstream-Experimenten.
Entwickelt und trainiert generative 3D-Weltmodelle und Diffusionsmodelle für Bild und Video, inklusive verteiltem Training und Produktivsetzung.
Entwickelt KI-Systeme, die Vision und Sprache für die Autonomie schwerer Robotermaschinen verbinden, und begleitet sie bis zum Produktiveinsatz.
SpAItial is pioneering the next generation of World Models, pushing the boundaries of generative AI, computer vision, and the simulation of reality.
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As an AI/ML Engineer, you will play a crucial role in designing, developing, and optimizing machine learning models to power our mobile applications.
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is hands-on and code-heavy — you will work inside the same monorepo as the research team, mostly in Python, and should be as comfortable ref
To strengthen our AI for Science (AI4S) team, we are looking for AI/ML Engineers with a track record in developing and validating machine le
Huawei s Heisenberg Research Center in Munich is responsible for advanced technology research, architectural development, design and strateg
To strengthen our AI for Science (AI4S) team, we are looking for Software Engineers with a track record in developing production-grade, data
Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
Abgeschlossenes Hochschulstudium oder eine vergleichbare Qualifikation. Einschlägige Berufserfahrung durch ein Traineeprogramm oder bis zu einigen Jahren Erfahrung im Corporate Controlling, in der Finanzplanung und -analyse, im Management Reporting oder in der wirtschaftlichen Bewertung. Erfahrung in Finanzmodellierung, Planung, Performance Management und Management Reporting sowie in der verständlichen Kommunikation wesentlicher Analyseergebnisse.
Praktische Kenntnisse in Analyse- oder Automatisierungstools wie Power BI, Python, SQL, VBA, Power Platform, SAP BW/BI, SAP Analytics Cloud oder vergleichbaren Lösungen sowie Motivation zur Anwendung dieser Kenntnisse auf KI und generative KI. Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Interesse an der Verbindung finanzwirtschaftlicher Themen mit Systemen, Daten und Technologie. Fähigkeit zur strukturierten Bearbeitung von Aufgaben, zur Formulierung relevanter Fragen und zur Umsetzung von Anforderungen in praxisorientierte Lösungen mit angemessener Unterstützung.
Zuverlässige und gut organisierte Arbeitsweise, klare Kommunikationsfähigkeit, ausgeprägter Teamgeist sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Plus kein Muss Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informationssysteme oder Data Science mit Finanzschwerpunkt oder eines vergleichbaren interdisziplinären Fachgebiets. Von hier aus profitierst du von vielen weiteren
darauf, dich kennenzulernen. Natürlich findest du uns auch bei LinkedIn, Instagram, Facebook, YouTube und Xing. #LI-DM1 Wir schätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Geschlecht, Behinderung, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Alter, sexueller Orientierung und Identität. #inclusionmatters Als weltweit führendes Unternehmen gestaltet RWE Offshore Wind die Energie von morgen auf hoher See. Wir sind in ganz Europa, Japan und Korea tätig und haben bereits 18 Windparks mit einer installierten Leistung von über 3 Gigawatt in Betrieb. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, dem Bau, dem Betrieb und der Wartung von Offshore-Windparks haben wir langfristige Partnerschaften aufgebaut und arbeiten Hand in Hand mit lokalen Unternehmen und Gemeinden. Jahr für Jahr investieren wir Millionen in neue Offshore-Windprojekte und unterstützen Häfen, Bildungsprogramme, lokale Organisationen und vieles mehr. Wir engagieren uns für technologische und nachhaltige Optimierungen, realisieren Bauprojekte im Zeit- und Kostenrahmen nach höchsten Qualitäts- und Sicherheitsstandards und leisten einen Beitrag zur Energiewelt von morgen. Du möchtest mehr über die Arbeit bei RWE Offshore erfahren? Schau dir in sechs Episoden Our Journey Offshore an und erfahre mehr, was es heißt, Teil unseres Teams zu sein. Weitere Einblicke To view this video please enable JavaScript, and consider upgrading to a web browser that supports HTML5 video Journey Offshore - Trailer
RWE Offshore Wind GmbH Start zum nächstmöglichen Zeitpunkt, Vollzeit / Teilzeit, unbefristet Die Rolle Mitwirkung an den Berichts- und Planungsprozessen für das globale Offshore-Geschäft sowie Erstellung intelligenter Finanzmodelle, Szenarioanalysen und Entscheidungsgrundlagen. Unterstützung ausgewählter Unternehmensbewertungen und Werthaltigkeitsprüfungen einschließlich Datenaufbereitung, Dokumentation, Modellprüfung und Koordination erforderlicher Informationen. Kontinuierliche Weiterentwicklung des Management Reportings zur finanziellen Performance des globalen Offshore-Geschäfts einschließlich der Erstellung von Unterlagen für das Senior Management.
Eigenständige Entwicklung prädiktiver Prognosemodelle und KI-basierter Analysen zur Ergänzung bestehender Planungsansätze, Identifikation wesentlicher Geschäftstreiber und Stärkung der vorausschauenden finanziellen Steuerung. Implementierung erklärbarer und verantwortungsvoller KI-Lösungen und Automatisierungsprozesse zur Erweiterung der Analysemöglichkeiten und Sicherstellung transparenter, nachvollziehbarer Ergebnisse. Analyse finanzieller und operativer Daten sowie Ableitung klarer Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen aus wesentlichen Entwicklungen.
Eigenverantwortliche Übernahme definierter Arbeitspakete in Controlling-Projekten und Sicherstellung ihrer zuverlässigen Umsetzung.
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