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At Helsing we deliver AI-based capabilities and the enabling foundation that allow machines to perceive and assist human decision-making.
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As a Prediction Model Expert, you bring deep expertise in AI forecasting, software development in Python, backed by a dissertation on predic
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Erforscht ML-Verfahren für Multi-Fidelity-Strukturoptimierung, prototypisiert in C++/Python und modelliert FEM-Simulationen.
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Was wir suchen Wir suchen motivierte Studierende, die gemeinsam mit uns das Potenzial einer langjährig aufgebauten Prüfbefund-Datenbank heben möchten.
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Leitet Systems Engineering für Tracking-, Optik- und KI-Machine-Vision-Medizinprodukte, definiert Architekturen und Plattformbausteine.
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We are seeking a Senior Data Scientist (f/m/x) to join our team of innovators.
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Warum dieser Job gelistet ist
KI ist Gegenstand der Rolle (Kernbegriffe in Titel/Anforderungen). Prüfverfahren ansehen
umfassen: Entwicklung und Programmierung KI-gestützter Simulations- und Optimierungsmethoden für komplexe Intralogistiksysteme Kombination von Materialflusssimulation, KI-Agenten, LLM (Large Language Models), Machine Learning und Optimierungsverfahren Entwicklung von Ansätzen zur automatisierten Generierung, Parametrisierung und Auswertung von Simulationsmodellen Anwendung von KI zur Erkennung von Optimierungspotenzialen in komplexen Logistiksystemen Validierung der entwickelten Methoden anhand realer Anwendungsfälle bei Mercedes-Benz Wissenschaftliche Aufbereitung der Ergebnisse sowie Veröffentlichung auf Konferenzen und in Fachzeitschriften Die Tätigkeit kann ab Jannuar 2027 beginnen. Einstellungsvoraussetzung ist die Betreuung des Promotionsvorhabens durch einen Hochschullehrenden. Die Auswahl einer entsprechenden Betreuungsperson obliegt dem Promovierenden.
Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.
Sehr guter Studienabschluss in einer mathematisch / technischen Disziplin (Logistik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik, Informatik oder in vergleichbarer Studiengang) Idealerweise Erfahrung in der Modellierung und Simulation von Logistikprozessen mittels ereignisdiskreter Simulation (z. B. Anylogic) Programmierkenntnisse, beispielsweise in Java, Python oder Rust Erste Erfahrungen in Machine Learning, Operations Research, mathematischer Optimierung oder Reinforcement Learning sind von Vorteil Persönliche Kompetenzen – so überzeugst Du: Freude daran, komplexe Systeme zu verstehen und strukturiert zu modellieren Stark ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten Ausgeprägte Fähigkeit zur Abstraktion komplexer Sachverhalte und deren Aufbereitung und Kommunikation Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten, zur strukturierten Planung und Durchführung von Forschungsarbeiten sowie zur zielorientierten Umsetzung der gesetzten Forschungsziele Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
: Promoviere im Mercedes-Benz Konzern! Profitiere von unserem Know-how, einem internationalen Expertise-Netzwerk, Forschungsmaterialien, Arbeitseinblicken und einer persönlichen Betreuung durch Mentorinnen und Mentoren – zusätzlich zu Deiner Hochschule. Weiterführende Informationen findest Du hier.
auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf und Zeugnissen. Ein Anschreiben ist optional. Bitte vergiss nicht, im Online-Formular Deine Dokumente als relevant für diese Bewerbung zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-standort. Essenszulagen Mitarbeiterhandy möglich Mitarbeiterrabatte möglich Mitarbeiterbeteiligung möglich Mitarbeiter Events Coaching Flexible Arbeitszeit möglich Hybrides Arbeiten möglich Gesundheitsmaßnahmen Betriebliche Altersversorgung Mobilitätsangebote Parkplatz Betriebsarzt Gute Anbindung Barrierefreiheit Kinderbetreuung Kantine, Café BLEME1 DE
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus. Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können.
Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER0004A3N Wir machen Logistik virtuell erlebbar, bevor sie Realität wird. Wir sind verantwortlich für die Simulation und virtuelle Absicherung von Logistikprozessen. Mit Hilfe moderner Simulationsmethoden analysieren wir komplexe Materialflüsse, bewerten unterschiedliche Planungsszenarien und identifizieren Optimierungspotenziale für zukünftige Logistiksysteme.
Dabei begleiten wir Projekte von der ersten Konzeptphase bis zur Umsetzung und schaffen durch Simulation eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die Gestaltung effizienter, robuster und zukunftsfähiger Logistikprozesse. Mit der zunehmenden Bedeutung von Künstlicher Intelligenz entwickeln wir unsere Simulationskompetenz kontinuierlich weiter. Unser Ziel ist es, klassische Simulation mit KI und Optimierung zu verbinden und damit die nächste Generation intelligenter Simulationsmethoden zu gestalten.
Genau hier kommst Du ins Spiel: Im Rahmen Deiner Promotion entwickelst Du neue Ansätze, um KI und Simulation miteinander zu verbinden. Dabei untersuchst Du, wie Daten- und KI-gestützte Methoden genutzt werden können, um komplexe Logistiksysteme effizienter zu simulieren, zu bewerten und kontinuierlich zu optimieren.
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